kaldi官网：http://www.kaldi-asr.org/doc/index.html

在http://github.com/kaldi-asr/kaldi中直接下载kaldi的zip包，没有使用git方式，官网给出的git下载代码如下：

1  git clone https://github.com/kaldi-asr/kaldi.git kaldi --origin upstream

如果系统未安装 git，那么要首先安装git   

1 sudo apt-get install git

图1 kaldi代码结构

        kaldi中比较重要的文件夹是egs（示例）、src（源代码）、tools（工具）。

        下载完kaldi包之后还需要在系统下安装一些软件工具，我使用的是虚拟机Ubuntu系统，自带了apt-get工具，用它来从认证软件源下载和安装软件包。

1 sudo apt-get install subversion
2 sudo apt-get install automake
3 sudo apt-get install libtool
4 sudo apt-get install zlib1g
5 sudo apt-get install zlib1g-dev
6 sudo apt-get install ruby
7 sudo apt-get install libatlas-dev
8 sudo apt-get install libatlas-base-dev
9 sudo apt-get install wget
10 sudo apt-get install git

        在安装以上软件包时，有时会安装额外的依赖包，自动安装即可。

        kaldi编译：

        1.  进入tools子目录，打开终端，运行make或make - j 4（多核并行加快速度）

        2.  进入src子目录，打开终端，运行./configure

        3.  make depend，进行依赖库检查

        4.  运行make或make - j 4（多核并行加快速度）

        以上是CPU下的编译执行过程。本人电脑比较烂，自学tensorflow和kaldi等深度学习相关均是在CPU下试验，先深入理解工具使用和原理，日后工作中再搞GPU，跑速度。

虚拟机Ubuntu系统下kaldi安装与编译简介