一、提出问题

　　不可避免地，我们都数据库总有一些字段是没有值的。不管是插入一个不完整的行，还是有些列可以合法地拥有一些无效值。SQL 支持一个特殊的空值，就是NULL。

　　在很多时候，NULL值导致我们的程序出现报错的现象，于是很多人就开始拒绝NULL值，想各种各样的方法来避免使用NULL值，但是很遗憾，NULL值恰恰就是满足我们的需要用于表示空值的。

　　空值经常存在于我们的数据库当中：

• 　　例如一个在职员工的离职时间。
• 　　例如一辆电力驱动的车的燃油消耗比。

二、反模式

　　很多人对于NULL值感觉到恐惧，原因在于不知道什么时候就会因为一个NULL冒出一个报错。实际上都是由于对NULL值的理解有误引起的。很多人将NULL值当做一个0、False、空字符串来理解。实际上SQL将NULL当做一个特殊的值，并不同于0、false、空字符串。

　　实际上对NULL值最好的理解是“不知道”。用“不知道”可以正确理解与NULL值的运算，如"+","-",AND,OR,NOT等。

　　我们来看看容易出错的地方。

　　首先，我们建一张表如下：

　　在里面添加几条数据:

　　注意里面的NULL值。

　　我们，来看看如下SQL语句的结果:

　　以上可以理解为：不知道+10=不知道

　　留意到上面的数据少了一条，Age为NULL的那一条，原因在于NOT (NULL)的值并不为True也并不为False而是NULL。

　　以上的例子还有很多，于是就出现了很多人引用一个普通的值来代替NULL值，例如"无效"、"未知"或者-1。假设我们使用的是-1，虽然我们在使用

SELECT * FROM Person WHERE Age <> -1

　　作为查询条件，看起来没什么问题，但是这时候当我们使用SUM、AVG等聚合函数的时候就会导致计算结果出错。

　　使用NULL并不是反模式，反模式是将NULL作为一个普通值处理或者使用一个普通的值来取代NULL的作用。

三、解决方案 - 将NULL视为特殊值

　　下面先列举一些程序员运用NULL运算时期望得到的结果与实际结果。

　　1、在标量表达式中使用NULL

　　2、在布尔表达式中使用NULL

　　3、检索NULL值

　　由于=NULL或者不等于NULL操作在对NULL进行比较时都是返回NULL，因此在检索NULL的时候，要用写特别操作：

　　IS NULL 和 IS NOT NULL

　　对于上面的例子，如果我们希望检索NULL，可以这样写：

　　4、声明NOT NULL列

　　如果NULL会破坏程序结构或者NULL本身就是毫无意义的，那么最好就在定义列时加上NOT NULL约束。让数据库来帮你确保约束的实行比自己写代码可靠得多。

 　　有人建议为每一列都定义一个DEFAULT值，这样一来当在执行插入操作时，即使省略了某一列，也能获得一个非NULL值。这样的建议也并不是通用的。就假设有一个年龄列，设置了一个Default值为0，那么使用AVG聚合函数的时候结算的是错误的结果。NULL值是不被纳入AVG的计算范畴之内的，而0会被计算。

 　　如对于上表：

 　　而，如果我们将最后两行设置为0，那么AVG的结果将是：

 　　5、动态默认值

　　动态默认值这个东西的意思是，当我们的查询碰到一个NULL值的时候，我们希望它返回一个非NULL的默认值，已不至于计算出错。

　　比如 姓 + NULL + 名返回的是NULL。

　　因此，我们不希望中间返回NULL，而是‘‘空字符串。这样计算才正常。

　　大部分数据库都提供了一个COALESCE函数实现这个功能，来看SQLServer中的示例：

 　　我们将第一行的姓名置NULL

查询反模式 - 正视NULL值