量化模型多数是基于统计的，因此，统计运算库应该是必备的。在Matlab、R中包含了大量的统计和概率运算，可以说拿来就用，非常方便，相比之下，F#的资源就很少了，这里给大家提供几个链接，可以解决一部分问题。

第一个是：Math.NET（http://www.mathdotnet.com/），这一个开源的软件包，主要实现一些矩阵、统计运算。

第二个是：http://accord-framework.net/，这个也是开源的，不光有统计，还包括机器学习、神经元网络、支持向量机、HMM等人工智能的算法。

第三个是：http://ilnumerics.net/，也是一些统计运算，这个适合快速、高性能科学计算。

 以上这些软件包做的非常不错，但都没有时间序列分析(在Matlab、R中很全)。时间序列分析是量化模型很重要的一部分，目前我还没找到没有相应的资源，如果有谁有这方面资源，请帮忙提供一些，先感谢了。

使用F#开发量化模型都缺什么？