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MySQL二进制日志(binary log)总结
本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7182356.html
(保留出处并非什么原创作品权利,本人拙作还远远达不到,仅仅是为了链接到原文,因为后续对可能存在的一些错误进行修正或补充,无他)
今天无意中发现了一个云栖社区举行的MySQL“第一季:挑战玄惭之 慢SQL性能优化赛”,在测试服务器上执行其测试脚本写入数据的时候报错提示如下,
Multi-statement transaction required more than ‘max_binlog_cache_size‘ bytes of storage,increase this mysqld variable and try agagin
提示max_binlog_cache_size空间不足,因为开启了二进制日志,之前是默认设置没有大批量的事务性操作,没有遇到该问题,这一次一开始就遇到一个较大的事务性操作就失败了。
之后修改binlog_cache_size的大小之后,问题解决。
由于使用的是默认的innodb引擎,开启了二进制日志,
对于事务性的操作,是要事物完成的时候写入二进制日志,事物提交之前,执行的写入性操作会被缓存起来,直到整个事物完成,mysqld进程会将整个事物写入二进制日志。
当事物开始的时候,会按照binlog_cache_size系统变量指定的值分配内容空间,如果指定的binlog_cache_size缓存空间不够,执行的事务性操作回滚并提示失败。
顺便总结一下二进制日志(binary log)以及其相关参数信息
什么是二进制日志?
用来记录操作MySQL数据库中的写入性操作(增删改,但不包括查询),相当于sqlserver中的完整恢复模式下的事务日志文件。
二进制日志的作用?
1,用于复制,配置了主从复制的时候,主服务器会将其产生的二进制日志发送到slave端,slave端会利用这个二进制日志的信息在本地重做,实现主从同步
2,用户恢复,MySQL可以在全备和差异备份的基础上,利用二进制日志进行基于时间点或者事物Id的恢复操作。原理雷同于主从复制的日志重做。
二进制日志(binary log)的相关参数信息
1,开启二进制日志
开启二进制日志,需要制定一个log-bin参数的路径,也即:log_bin=/var/lib/mysql/mysql-bin
开始二进制日志之后会自动生成一个管理二进制日志的log_bin_index文件。log_bin也显示为on
2,二进制日志文件的格式
二进制日志的格式由参数binlog_format控制,二进制日志有三种模式,基于语句(statement)的,基于行的(row),以及结合前两者的混合模式(mixed)
基于语句的二进制功能有一些硬伤(个人认为),比如同样的update语句中的利用当前时间的now更新操作,在主服务器和从服务器上,主从复制得到的结果是不一样的。
基于行的二进制解决了语句语句的一些缺陷,但是某些情况下回产生大量的日志,比如一个update操作更新了100W行数据,如果是基于行的二进制日志,结果就是产生了100W条日志
基于混合模式的,结合上述两种方式的优点。
可以在配置文件中设置:binlog_format = MIXED
3,二进制日志的记录时机
二进制日志记录可以使同步的,也即事物提交之后就写入二进制日志,也可以是异步的,由操作系统的磁盘缓存觉得什么时候写入磁盘。
由参数sync_binlog= n来控制,设置sync_binlog = 1的话,表示最高安全级别的写入(但也不能保证不丢失任何事物日志),相当于是一种安全写入模式,不过对性能有一定的影响。
个人觉得,如果是事务性的引擎,本身就是为了保证事物安全的,没理由不把sync_binlog 设置为1。
据说设置为sync_binlog设置为1也会潜在丢失一个事务日志的可能性,但是还没想明白为什么会丢失,因为既然是事务性引擎,还有一层undo或者redo日志在做后盾啊?
4,二进制日志的单个文件大小
二进制日志的大下就是单个日志文件的最大限制,正常情况下都不会超过设置的最大文件的大小限制,超过设置的最大限制之后,会发生日志滚动,也即重新生成一个二进制日志文件。
max_binlog_size = 100M
这里显示的104857600单位是字节,也即104857600/1024/1024 = 100M
5,二进制日志的清理
二进制日志滚动之后会生成新的文件来存储日志,日志文件逾期之后会自动删除,否则会产生源源不断的日志文件
比如可以设置过期时间为2,可配值为:expire_logs_days = 2,超过两天的二进制日志会被自动删除。
可以通过命令show master logs 查看当前的二进制日志文件个数
6,二进制日志文件的滚动
1)正常情况下,记录满之后,自动滚动,后缀名+1
2)重启mysql服务之后,自动滚动,不管时候记录满
3)手动滚动,执行flush logs命令,如下执行flush logs之后,重新生成了一个二进制日志文件
4)手动删除二进制日志
可以通过命令purge binary logs to fileName删除指定fileName之前的文件
可以通过命令purge binary logs before ‘2017-03-10 10:10:00‘删除指定时间之前的文件
删除指定日志purge binary logs before date_sub( now( ), interval 7 day);
潇湘大神是purge master logs before date_sub( now( ), interval 7 day),应该是一个效果(binary和master关键词)?
7,二进制日志的绑定(或者排除)的数据库
可以设置某些数据库开启二进制日志,或者某些数据库不开启二进制日志
# binlog_do_db:设置master-slave时使用;
# binlog-ignore-db:设置哪个数据库不记录日志;
MySQL5.7.18中设置了(my.cnf中配置了),但是查询的时候好像没用?
8,二进制日志的缓存以及缓存大小配置
binlog_cache_size的大小,一开始提到的问题,当事物开始的时候,会按照binlog_cache_size系统变量指定的值分配内容空间,如果指定的binlog_cache_size缓存空间不够则会报错并回滚事物
这里显示的记录的单位同样是字节,除以两个1024之后就是以MB为单位的容量了,这里的20971520 /1024/1024就相当于20MB了。
如果有较大的事务性操作,比如在测试的时候,必须要将此缓存设置的相对较大一些,否则语句无法成功执行
max_binlog_cache_size语binlog_cache_size的区别在于前者是实例级别的cache,后者是Session级别的cache,如果并发量很大,就需要考虑将max_binlog_cache_size设置的稍微大一些。
max_binlog_cache_size默认是是4GB,最大值也是4GB,这里为了测试设置的是100MB(104857600/1024.0/1024.0)
max_binlog_cache_size设置的最大内存大小为4GB,如果服务器内容较大,比如128GB或者更大,max_binlog_cache_size默认为最大也无伤大雅,因为要保证并发成功写入。
至于对于Session级别的binlog_cache_size大小,可以根据业务情况自行调整,个人觉得设置的稍微大一点也问题不大,毕竟,有一些定时作业之类的数据提取或者merge之类的操作可能会产生大量的日志。
据说是可以通过查看binlog_cache_disk_use 与 binlog_cache_use来判断binlog_cache_size是否需要调整。
但是在MySQL5.7.18中并没有发现这个参数
9,二进制日志其他参数
max_binlog_stmt_cache_size针对非事务语句,非事务性的参数暂不关心它了
记得某次看到过某大师说过,innodb引擎优势不仅仅在事务性的支持上,与非事物引起的myisam引擎相比,读取性能上差距越来越小,MySQL因此将innodb设置为默认引擎。
放弃myisam,投奔innodb是正道。
binlog_checksum 用作复制的主从校检。暂时没有研究过这个参数,暂不论
详细参考想想大神的文章http://www.cnblogs.com/kerrycode/p/6610874.html 。
总结:
MySQL二进制日志不仅仅作用于功能性(master-slave复制)的,还作用于安全性(二进制日志)以及开启了二进制日志情况下的事务性操作,因此对于生产环境,可以认为是一个必不可少的配置。
同时,其各种参数又会影响到某些操作,因此二进制日志的参数要格外的重视,确保数据库在使用时在功能性和可用性上得到保证。
参考:http://www.cnblogs.com/kerrycode/p/6610874.html
《涂抹MySQL》
以及各种翻书,网上资料
行动起来,可以改变思维模式以及畏惧心理。
MySQL二进制日志(binary log)总结