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log4j 输出到 数据库

# LOG4J配置
log4j.rootCategory=ERROR,stdout,errorfile,jdbc
# 控制台输出
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} %5p %c{1}:%L - %m%n
# 日志输出到文件
log4j.appender.file=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.file.file=logs//spring-boot.log
log4j.appender.file.DatePattern=‘.‘yyyy-MM-dd
log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.file.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} %5p %c{1}:%L - %m%n
#分类输出
#当我们日志量较多的时候,查找问题会非常困难,常用的手段就是对日志进行分类,比如:
#可以按不同package进行输出。通过定义输出到logs/my.log的appender,
#并对com.didispace包下的日志级别设定为DEBUG级别、
#appender设置为输出到logs/my.log的名为controller的appender。
# com.kfit包下的日志配置
#log4j.category.com.asw=DEBUG, controller
#log4j.category.controller.file = logs/my.log
#log4j.appender.controller.DatePattern=‘.‘yyyy-MM-dd
#log4j.appender.controller.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
#log4j.appender.controller.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} %5p %c{1}:%L ---- %m%n\
#可以对不同级别进行分类,比如对ERROR级别输出到特定的日志文件中,具体配置可以如下
# LOG4J配置
# LOG4J配置
log4j.logger.error=errorfile
# error日志输出
log4j.appender.errorfile=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.errorfile.file=logs/error.log
log4j.appender.errorfile.DatePattern=‘.‘yyyy-MM-dd
log4j.appender.errorfile.Threshold = ERROR
log4j.appender.errorfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.errorfile.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} %5p %c{1}:%L - %m%n %5p %c{1}:%L - %m%n
# 数据库输出
log4j.appender.jdbc=org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender
log4j.appender.jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver
log4j.appender.jdbc.URL=jdbc:mysql://192.168.5.2:3306/springbootdb?characterEncoding=utf8&useSSL=true
log4j.appender.jdbc.user=root
log4j.appender.jdbc.password=12345678
log4j.appender.jdbc.sql=insert into log_icecoldmonitor(level,category,thread,time,location,note) values(‘%p‘,‘%c‘,‘%t‘,‘%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss:SSS}‘,‘%l‘,‘%m‘)

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