最近在spark读取kafka消息时，每次读取都会从kafka最新的offset读取。但是如果数据丢失，如果在使用Kafka来分发消息，在数据处理的过程中可能会出现处理程序出异常或者是其它的错误，会造成数据丢失或不一致。这个时候你也许会想要通过kafka把数据从新处理一遍，或者指定kafka的offset读取。kafka默认会在磁盘上保存到7天的数据，你只需要把kafka的某个topic的consumer的offset设置为某个值或者是最小值，就可以使该consumer从你设置的那个点开始消费。这就需要从zk里面修改offset的值。

查询topic的offset的范围

用下面命令可以查询到topic:DynamicRange broker:SparkMaster:9092的offset的最小值：

$ /kafka/bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list SparkMaster:9092 —topic DynamicRange --time -2

输出

DynamicRange:0:1288

查询offset的最大值：

$ /kafka/bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list SparkMaster:9092 —topic DynamicRange --time -1

输出

DynamicRange:0:7885

从上面的输出可以看出topic:DynamicRange只有一个partition:0 offset范围为:[1288,7885]

设置consumer group的offset

启动zookeeper client

$ /opt/cloudera/parcels/CDH/lib/zookeeper/bin/zkCli.sh

通过下面命令设置consumer group:DynamicRangeGroup topic:DynamicRange partition:0的offset为1288:

set /consumers/DynamicRangeGroup/offsets/DynamicRange/0 1288

注意如果你的kafka设置了zookeeper root，比如为/kafka，那么命令应该改为：

set /kafka/consumers/DynamicRangeGroup/offsets/DynamicRange/0 1288

生效 

重启相关的应用程序，就可以从设置的offset开始读数据了。 

参考：https://metabroadcast.com/blog/resetting-kafka-offsets