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[LeetCode]41.First Missing Positive
【题目】
Given an unsorted integer array, find the first missing positive integer.
For example,
Given [1,2,0]
return 3
,
and [3,4,-1,1]
return 2
.
Your algorithm should run in O(n) time and uses constant space.
【分析】
类似于桶排序。
每当A[i] != i+1时,即A[i]不在正确的位置上,需要交换到排序数组中他相应的位置上去。
交换A[i]与A[A[i]-1],直到无法交换。
【代码】
/********************************* * 日期:2015-01-13 * 作者:SJF0115 * 题目: 41.First Missing Positive * 来源:https://oj.leetcode.com/problems/first-missing-positive/ * 结果:AC * 来源:LeetCode * 博客: **********************************/ #include <iostream> using namespace std; class Solution { public: int firstMissingPositive(int A[], int n) { if(A == NULL || n <= 0){ return 1; }//if // 交换到在排序数组中应有的位置 for(int i = 0;i < n;i++){ // 交换直到不能交换 while(A[i] != i+1){ // 是否需要交换 if(A[i] <= 0 || A[i] > n || A[i] == i+1 || A[i] == A[A[i]-1]){ break; }//if // 交换 int tmp = A[i]; A[i] = A[tmp-1]; A[tmp-1] = tmp; }//while }//for // First Missing Positive for(int i = 0;i < n;i++){ if(A[i] != i+1){ return i+1; }//if }//for return n+1; } }; int main(){ Solution solution; int A[] = {1,1}; cout<<solution.firstMissingPositive(A,2)<<endl; return 0; }
【分析二】
题目的最后一行,要求O(n)实际上暗示了用hash,但是又说要contant space,就没法再开新空间来建hash。
正好这个题目中处理的是1到n的数据,提供了一个将输入的数组同时用作hash表的可能性。
于是算法就是:
- 第一遍扫描排除所有非正的数,将它们设为一个无关紧要的正数(n+2),因为n+2不可能是答案
- 第二遍扫描,将数组作为hash表来使用,用数的正负来表示一个数是否存在在A[]中。
当遇到A[i],而A[i]属于区间[1,n],就把A中位于此位置A[i] – 1的数置翻转为负数。
所以我们取一个A[i]的时候,要取它的abs,因为如果它是负数的话,通过步骤一之后,只可能是我们主动设置成负数的 - 第三遍扫描,如果遇到一个A[i]是正数,说明i+1这个数没有出现在A[]中,只需要返回即可。
- 上一步没返回,说明1到n都在,那就返回n+1
【代码二】
class Solution { public: int firstMissingPositive(int A[], int n) { if(A == NULL || n <= 0){ return 1; }//if int impossValue = http://www.mamicode.com/n + 2;>
[LeetCode]41.First Missing Positive
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