1概念理解

由于对表空间进行频繁的DML操作，在空间的分配上势必会产生一些空间碎片影响系统效率。对磁盘碎片整理上可以使用的方法有重建表、move、shrink等。另一种情况是DELETE操作并不会回收HWM高水位线，ORACLE扫描表时依然是从第1个数据块扫描到HWM，当有新记录插入时，也是从HWM后开始插入，之前标记为删除的记录所占用的空间并没有释放，这不光影响了我们数据扫描的性能而且验证浪费了空间使用，下面我们就分别利用move\shrink两中技术来整理合并数据块。

2环境准备

创建一张表及索引：

3move回收碎片演示

对TEST表进行分析：

查看表的数据块占用：

查看索引的情况：

删除部分数据：

再分析一下TEST表并查询所占用的数据块：

从上图中可以发现当我们删除一部分数据后，再执行分的分析发现表所占用的数据块个数没有发生改变，这就说明那些被我们删除的数据所占用的空间并没有被释放。

现在执行表移动：

现在我们对进行一次分析：

如上图中，表移动后执行表分析发现报出ORA-20000错误，这是因为当我们执行表移动的时候，相应的表上的索引就失效，查看索引状态：

重建索引并查看状态：

现在再执行表分析查看表占用数据块情况：

从上图中可以看到TEST表占用的数据块变小了。

4shrink回收碎片演示

现在我们将使用shrink命令回收表空间，与move方法基本类似，我们将不再阐述，直接贴图：

再次分析查看数据块占用情况：

可以发现虽然经过分析后表占用的数据个数并没有改变。

从上图中可以发现当执行shrink命令后，TEST表占用的数据块个数据由1050变为870，TEST表上IDX_TEST索引没有受到影响，这说明我们执行shrink命令起到了效果。这里需要注意的是要与move命令表空间回收的区别：当表上有索引时，使用move命令回收表空间合并数据块时，相应表上的索引会失效，执行move命令后需要重建索引，这一点需要特别注意，而使用shrink命令回收表空间合并数据块时，则相应表上的索引将不会受到影响。

[网络课摘抄]5.2演示数据块整理（合并）的效果