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Hadoop2.6.5分布式集群搭建和测试
vmware虚拟机环境：
192.168.60.128 master 192.168.60.129 node129 192.168.60.130 node130
1、修改每台虚拟机的/etc/sysconfig/network和/etc/hosts
#修改hostname：vim /etc/sysconfig/network
#修改hosts内容如下：vim /etc/hosts
192.168.60.128 master 192.168.60.129 node129 192.168.60.130 node130
2、配置三台机器互信(以128机器为例)：
2.1 ssh-keygen -t rsa 2.2 ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@192.168.60.129 ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@192.168.60.130 2.3 剩下的每台机器上都要重复上面的操作
3.安装jdk和配置环境变量
分别在每台主机上安装jdk，并配置环境变量。（嫌麻烦的前面可以安装完jdk后再克隆）
1）下载jdk安装包（自行百度），并将安装包拖入到虚拟机当中
2）通过cd命令进入到安装包的当前目录，利用如下命令进行解压缩。
tar -zxvf jdk.....(安装包名称)
3）利用如下命令将解压后的文件夹移到/usr目录下
#注意，这样移动到/usr以后就没有jdk1.8...这个目录了，是将这个目录下的所有文件全部移动到/usr/java下，mv jdk1.8...(文件夹名称) /usr/java
4）配置环境变量
sudo vim /etc/profile
在末尾加上四行：
#java
export JAVA_HOME=/usr/java
export JRE_HOME=/usr/java/jre
export CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib
export PATH=:$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
输入如下命令使配置生效：source /etc/profile
4.master配置hadoop,然后将master的hadoop文件传送给node节点
1）解包移动
#解压hadoop包 tar -zxvf hadoop... #将安装包移到/home/hadoop目录下 mv hadoop... /home/hadoop/hadoop
2）新建文件夹
#在/home/hadoop目录下新建如下目录 mkdir dfs mkdir dfs/name mkdir dfs/data mkdir tmp
修改JAVA_HOME值（export JAVA_HOME=/usr/java）
4)配置文件：yarn-env.sh
修改JAVA_HOME值（export JAVA_HOME=/usr/java）
5)配置文件：slaves
将内容修改为：
node129 node130
6)配置文件：core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://master:9000</value>
</property>
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>131072</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>file:/home/hadoop/tmp</value>
<description>Abase for other temporary directories.</description>
</property>
</configuration>
7)配置文件：hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>master:9001</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/home/hadoop/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/home/hadoop/dfs/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
</configuration>
8)配置文件：mapred-site.xml
先创建然后编辑
cp etc/hadoop/mapred-site.xml.template etc/hadoop/mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>master:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>master:19888</value>
</property>
</configuration>
9)配置文件：yarn-site.xml
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>master:8032</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>master:8030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>master:8031</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>master:8033</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>master:8088</value>
</property>
</configuration>
10)将hadoop传输到node129和node130 /home/hadoop目录
scp -r /home/hadoop/hadoop hadoop@node129:/home/hadoop scp -r /home/hadoop/hadoop hadoop@node130:/home/hadoop
5、配置环境变量，并启动hadoop，检查是否安装成功
1）配置环境变量
#编辑/etc/profile sudo vim /etc/profile #以上已经添加过java的环境变量,在后边添加就可以 export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
执行
source /etc/profile
使文件生效。
2）启动hadoop,进入hadoop安装目录
bin/hdfs namenode -format sbin/start-all.sh
3)启动后分别在master, node下输入jps查看进程
看到下面的结果，则表示成功。
Master:
node:
6.向hadoop集群系统提交第一个mapreduce任务(wordcount)
1、 hdfs dfs -mkdir -p /data/input在虚拟分布式文件系统上创建一个测试目录/data/input
2、 hdfs dfs -put README.txt /data/input 将当前目录下的README.txt 文件复制到虚拟分布式文件系统中
3、 hdfs dfs-ls /data/input 查看文件系统中是否存在我们所复制的文件
4、 运行如下命令向hadoop提交单词统计任务
进入jar文件目录，执行下面的指令。
hadoop jar /home/hadoop/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar wordcount /data/input /data/output/result
查看result，结果在result下面的part-r-00000中
hdfs dfs -cat /data/output/result/part-r-00000
自此，hadoop集群搭建成功！
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