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<LeetCode OJ> 155. Min Stack
Design a stack that supports push, pop, top, and retrieving the minimum element in constant time.
- push(x) -- Push element x onto stack.
- pop() -- Removes the element on top of the stack.
- top() -- Get the top element.
- getMin() -- Retrieve the minimum element in the stack.
下面是错误答案。有待以后调试,不舍得放弃,留了下来:
数组模拟栈。入栈时直接统计最小值并放入数组
class MinStack { public: MinStack() { arr.resize(100000);//多么痛的领悟 minarr.resize(100000); ntop=-1; } void push(int x) { ++ntop; arr[ntop]=x; if(ntop==0) minum=INT_MAX; if(x<=minum) minum=x; minarr[ntop]=minum; } void pop() { minarr[ntop]=0; ntop--; } int top() { return arr[ntop]; } int getMin() { return minarr[ntop]; } private: vector<int> arr; vector<int> minarr; int ntop; int minum; };
调试分析代码后已AC:
数组模拟栈
在压栈的时候,直接统计出当前最小值minum放入数组
出栈时,更新当前最小值minum(第一次忘了)~
class MinStack { public: MinStack() { arr.resize(100000);//多么痛的领悟 minarr.resize(100000); ntop=-1; } void push(int x) { arr[++ntop]=x; if(ntop==0) minum=INT_MAX; if(x<=minum) minum=x; minarr[ntop]=minum; } void pop() { minarr[ntop]=0; ntop--; minum=minarr[ntop];//上面的代码缺少这一行 } int top() { return arr[ntop]; } int getMin() { return minarr[ntop]; } private: vector<int> arr; vector<int> minarr; int ntop; int minum; };
学习别人家的算法设计:
他这样处理事实上还是在压栈时就获取了最小值。
相较普通的栈。题目要求多实现一个操作getMin(): 获取栈中最小的元素
我们维护两个栈:一个栈是普通栈s保存全部元素, 还有一个栈是最小栈mins保存s中的“曾出现过”的最小元素的递减序列。mins.top()即为getMin()的返回值。标识普通栈s里的最小元素。
考虑压栈 3 4 5 2 3 1, 它们有例如以下表现:
push 3 4 5 2 3 1
s 3 4 5 2 3 1
mins 3 2 1
亦即,当push(x)的x < mins.top()时,我们将x压入mins中。
大家能够发现。在上述push操作的随意间隔加我们若调用getMin()函数,mins.top()即为所求。
接下来考虑pop()操作,当且仅当s.top() == mins.top()时,我们才弹出mins的元素。这样就能够维护mins.top()始终为当前s里的最小值的性质。
class MinStack { public: void push(int x) { s.push(x); if (mins.empty() || x <= mins.top() ) mins.push(x); } void pop() { if (mins.top() == s.top()) { s.pop(); mins.pop(); } else { s.pop(); } } int top() { return s.top(); } int getMin() { return mins.top(); } private: stack<int> s; stack<int> mins; };
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參考资源:
【1】网友。stephen_wong,博文地址。http://blog.csdn.net/stephen_wong/article/details/43924519
<LeetCode OJ> 155. Min Stack