（1）编程深处无非就是算法和结构，以及各种架构和版本的管理（如Git管理），因此作为程序员算法这一关是绕不过去的；

（2）关于算法，个人比较崇尚的一本书是《算法导论》和ACM实战系类的算法培训；

（3）对于自然语言处理领域或者部分机械学习领域的算法，HMM模型是非常经典的算法之一，非常适合初学者学习和研究；

（4）HMM模型μ=（A,B,π），的状态是不可见的，我们看到的仅仅是状态表现出来的观察值和状态概率函数。

二：HMM简介（u = {N,M,A,B,pai} ---> u ={A,B,pai} ）

（1）模型中的状态数N

（2）每一个状态可以输出的观测值M

（3）状态转移矩阵A={aij},其中aij满足aij = P(qt=sj|qt-1=si) , 并且 关于j的aij求和为1

（4）发射矩阵 B = {bj(k)},即从状态sj观测到符号vk的概率分布矩阵

（5）初始状态概率分布pai

三：HMM的三个基本问题

（1）评估问题：给定一个观察序列O=O1O2...OT,和模型μ=（A,B,π），如何计算观察到的序列O=O1O2...OT的概率，即P(O|u) 

---------> 前向后向算法 ForWard-BackWard Algorithm（前向向量和后向向量，一个从前算，一个从后算）

（2）解码问题：给定一个观察序列O=O1O2...OT,和模型μ=（A,B,π），如何快速有效地选择在一定意义下“最优”的状态序列Q=q1q2...qT，使该状态最好地解释观察序列。

---------> 维特比算法 Viterbi Algorithm

请看 大数据之道 HMM系列<一>

（3）学习问题：给定一个观察序列O=O1O2...OT,如何调参数μ=（A,B,π），使得P(O|M)最大

---------> 前向后向算法 ForWard-BackWard Algorithm（前向向量和后向向量，一个从前算，一个从后算）

四：知识补充（部分转载的）

（1）作为一个优秀的程序员，需要掌握一个文本编辑器/ IDE，然后坚持不懈地掌握这个工具。如果你选择的是 VIM，那就要成为它的主人，让它往东就往东

（2）使用版本控制系统，我建议使用 Git。下面是我喜欢的资源：Pro git——免费的在线电子书，详细讲解了 git 的各个方面。

（3）将重构养成习惯，随着你不断添加更多的功能，代码库也会越来越复杂。为了保持代码库的可管理化，你需要重构。如果你不重构的话，你很快就会进入两难境地——即使是做很小的改动都很困难、bug 没法避免、没有人愿意处理这个凌乱的代码库。重构能让你的工作更加轻松。至于怎么重构代码，我之前的一篇博客：3000行代码可以重构成15行，下面这本好书能教你该怎么做： 《Refactoring: Improving the Design of Existing Code》by Martin Fowler

（4）学习软件架构，根据你上面选择的堆栈，再学习相关的架构。我推荐 Martin Fowler 写的《Patterns of Enterprise Application Architecture》一书

五：心灵鸡汤（部分转载的）

（1）浅析理科生思维和文科生思维 所想到的 ------>

（2）一元思维模式：美就是美，丑就是丑，这两者具有原则性的区别，就好像判断好人和坏人一样，一定是有标准的。他们喜欢制定各种“客观标准”，也相信有一个最好的解决问题的方式，如果自己不知道，就在别人那里。而且，这种思维模式的人喜欢追求“至高”“至美”“至大”的“境界”，会在一个方向上不断追求，直到无法继续为止。
（3）二元思维模式：美和丑是相对立而存在的，互相可以转化。就如同好人和坏人一样，相对立而存在，并在一定条件下相互转化。这种人生活，和性格都将变得比较和谐，容易理解别人一些。这种人更容易成为管理者。
（4）多元思维模式：世间本无美丑善恶，一切取决于人心的思维和判断角度，这种思维模式出神入化，具有极高的灵活性；这就是你们在[老子]

（5）数理逻辑思维是有缺陷的：它只是一种一元思维模式，缺乏灵活性。而且一元思维模式容易走极端，所谓的“钻牛角尖”，“一条道走到黑”的，就是这种人；“立场坚定，观点鲜明”。好处在于专注，专心一志。所以很多工程技术人员都显得比较呆板，生活了无情趣。中国一些退休的优秀工程技术人员，业余生活可以说很悲惨，很多人与子女家庭的关系都不好，非常孤独。但最优秀的科学家如爱因斯坦等不会这样，因为他们的思维方式已经跳出一元，进入多元世界。

总之，作为工科出身的我们，我们整天对着machine的程序猿们：建议多读文章，要读好的文章，而不是言情方面的书，多读一些带有逻辑性的文章，会有所帮助的；而且在读故事的文章过程中尽量推测一下下面文章的内容，这对揣摩事物很有帮助．还有就是在读文章时不要急于读懂，好的一篇文章往往是读的边数多理解的就越明白．还有就是多写文章，也有一定的帮助．我一般就是这么学习文学的．所以一般考试答分析和辩论等类型的题往往比别人高的多．文科是属于积累性学习不能急于求成．要慢慢培养．尤其在思考问题这方面．看的多就想的多，想的多了回答的就自然多了．

大数据之道 HMM系列<二>（成长）