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数据结构之二分查找
- 二分查找
二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。
2.算法要求
必须采用顺序存储结构
必须按关键字大小有序排列。
3.算法时间复杂度
假设其数组长度为n，其算法复杂度为o（log（n））
下面提供一段二分查找实现的伪代码:
BinarySearch(max,min,des)
mid-<(max+min)/2
while(min<=max)
mid=(min+max)/2
if mid=des then
return mid
elseif mid >des then
max=mid-1
else
min=mid+1
return max
折半查找法也称为二分查找法，它充分利用了元素间的次序关系，采用分治策略，可在最坏的情况下用O(log n)完成搜索任务。它的基本思想是，将n个元素分成个数大致相同的两半，取a[n/2]与欲查找的x作比较，如果x=a[n/2]则找到x，算法终止。如 果x<a[n/2]，则我们只要在数组a的左半部继续搜索x（这里假设数组元素呈升序排列）。如果x>a[n/2]，则我们只要在数组a的右 半部继续搜索x。
struct node{ int key;}data[100];int binary_find(int key, int low, int high)//递归{ int mid; if(low == high) { if(data[low].key == key) return low; else return -1; } else { mid = (low + high) / 2; if(mid == low); mid++; if(key < data[mid].key) return binary_find(key, low, mid - 1); else return binary_find(key, mid, high); }}int binary_search(int key){ return binary_find(key, 0, MAX - 1);}int binary_search(int key, int low, int high)//非递归{ int mid; while(low <= high) { mid = (low + high) / 2; if(key < data[mid].key) high = mid - 1; else if(key > data[mid].key) low = mid + 1; else return mid; } return -1;}
数据结构之二分查找
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