Tensor(张量)是TensorFlow中最核心的数据结构单元，ta它可以表示任意维数的数组。wei‘du维度用rank(秩)表示。

例如：

• 3                         #一个秩为0的张量；它是一个标量，形状为shape[];
• [1,2,3]                  #一个秩为1的张量；它是一个向量，形状为shape[3];
• [[1,2,3],[4,5,6]]      #一个秩为2的张量；它是一个矩阵，形状为shape[2,3];
• [[[1,2,3]],[[7,8,9]]]  #一个秩为3的张量；形状为shape[2,1,3]。

当我们要做矩阵运算，使用上面第3种方式来表达即可。

TensorFlow内核编程，通常是由两大阶段组成：构建计算图、运行计算图。

计算图，The Computational Graph, 是由计算节点(node)构成的图。

结点，node，输入>=0个张量，输入1个张量。

TensorFlow提供了很多API。在Python中使用它，只需要一行导入语句，即可访问TensorFlow的所有类和方法：

import tensorflow as tf

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