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ECharts案例教程2
ECharts案例教程系列文章，试图通过案例从入门到精通的方式学习数据可视化工具ECharts，第1篇我们通过简单的条形图、条形图和折线图的混搭两个案例描述ECharts的使用流程，数据配置框架等。本博文为第2篇，研究时间轴在数据图中的应用。
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简介
ECharts（Enterprise Charts，商业级数据图表）是百度的一个开源的数据可视化工具，底层基于ZRender(一个全新的轻量级canvas类库)，可以比较方便的折线图、柱状图、散点图、K线图、饼图、雷达图、地图、和弦图、力导向布局图、仪表盘以及漏斗图，同时支持任意维度的堆积和多图表混合展现等。ECharts的开发团队有个Slider介绍为什么使用Echarts，感兴趣的童鞋可以移步欣赏（Why ECharts）。
案例欣赏
知识储备
1.标签式单文件引入Echarts。
官方推荐三种使用引入ECharts的方式，模块化包引入、模块化单文件引入和标签式单文件引入。首篇博客采用了模块化单文件引入的方式，这种方式可以按需加载文件，是官方推荐的方式。本文我们将使用标签式单文件引入的方式，如果你的项目没有基于模块化开发，同时也不基于AMD规范，那么使用标签式单文件方式将会非常方便，我们只需要使用script标签引入一个ECharts库即可，可引入的单文件包括：dist/echarts-all.js和source/echarts-all.js。前者经过压缩，包括全图表，包含world，china以及34个省市级地图数据；后者未压缩，包括全图表，包含world，china以及34个省市级地图数据，可用于调试。
//from echarts example
<body>
<div id="main" style="height:400px;"></div>
...
<script src=http://www.mamicode.com/"example/www2/js/dist/echarts-all.js"></script>>2.时间轴控件的使用。
使用时间轴控件，我们需要从两个方面做准备，一个是设置时间轴，一个是设置每个时间点（数据和标题等）。
设置时间轴。时间轴在ECharts里使用timeline设置，每个图标最多只能拥有一个时间轴，主要参数如下。
| 分组 | 参数 | 类型 | 默认值 | 含义 |
|---|---|---|---|---|
| 参数设置 | data | Array | [] | 时间轴列表，同时也是轴label内容 |
| show | boolean | true | 显示策略，可选为：true（显示） | false（隐藏） | |
| type | string | ‘time‘ | 模式是时间类型，时间轴间隔根据时间跨度计算，可选为：‘number‘ | |
| notMerge | boolean | false | 时间轴上多个option切换时是否进行merge操作，同setOption第二个参数（详见实例方法） | |
| realtime | boolean | true | 拖拽或点击改变时间轴是否实时显示，在不支持Canvas的浏览器中该值自动强制置为false | |
| 播放控制 | autoPlay | boolean | false | 是否自动播放 |
| loop | boolean | true | 是否循环播放 | |
| playInterval | number | 2000 | 播放时间间隔 | |
| currentIndex | number | 0 | 当前索引位置，对应options数组，用于指定显示特定系列 | |
| 样式设置 | width | number|string | 自适应 | 时间轴宽度，默认为总宽度 - x - x2，指定width后将忽略x2。 |
| height | number|string | 50 | 时间轴高度 | |
| x | number|string | 80 | 时间轴左上角横坐标 | |
| y | number|string | null | 时间轴左上角纵坐标，默认无，随y2定位， | |
| x2 | number|string | 80 | 时间轴右下角横坐标 | |
| y2 | number|string | 0 | 时间轴右下角纵坐标 | |
| padding | number|Array | 5 | 内边距，单位px,接受数组分别设定上右下左边距，同css。 | |
| backgroundColor | color | ‘rgba(0,0,0,0)‘ | 背景颜色，默认透明。 | |
| borderWidth | number | 0 | 边框线宽 | |
| borderColor | color | ‘#ccc‘ | 边框颜色 | |
| controlPosition | string | ‘left‘ | 播放控制器位置，可选为：‘left‘ | ‘right‘ | ‘none‘ | |
| lineStyle | Object | 参见代码 | 时间轴轴线样式，lineStyle控制线条样式，（详见lineStyle） | |
| label | Object | 参见代码 | 时间轴标签文本 | |
| checkpointStyle | Object | 参见代码 | 时间轴当前点 | |
| controlStyle | Object | 参见代码 | 时间轴控制器样式，可指定正常和高亮颜色 | |
| symbol | string | ‘emptyDiamond‘ | 轴点symbol，同serie.symbol | |
| symbolSize | number | 4 | 轴点symbol，同serie.symbolSize |
注意：
a++. width、height、x、x2、y、y2等设置大小位置的参数，类型为number|string，可以接受数值型，单位为px，也可接受百分比（字符串），如50%表示居中显示。
b++. lineStyle的默认值为{color: ‘#666‘, width: 1, type: ‘dashed‘}
c++. label的默认值为代码所示。参数解释如下
show : 是否显示 ；
interval : 挑选间隔，默认为‘auto‘，可选为：‘auto‘（自动隐藏显示不下的） | 0（全部显示） | {number} ；
rotate : 旋转角度，默认为0，不旋转，正值为逆时针，负值为顺时针，可选为：-90 ~ 90 ；
formatter ： 间隔名称格式器：{string}（Template） | {Function} ；
textStyle : 文字样式（详见textStyle）
{
show: true,
interval: ‘auto‘,
rotate: 0,
formatter: null,
textStyle: {
color: ‘#333‘
}
} d++. checkpointStyle的参数解释如下，默认值为代码所示。
symbol : 当前点symbol，默认随轴上的symbol
symbolSize : 当前点symbol大小，默认随轴上symbol大小
color : 当前点symbol颜色，默认为随当前点颜色，可指定具体颜色，如无则为‘#1e90ff‘
borderColor ： 当前点symbol边线颜色
borderWidth ： 当前点symbol边线宽度
label同c
{
symbol : ‘auto‘,
symbolSize : ‘auto‘,
color : ‘auto‘,
borderColor : ‘auto‘,
borderWidth : ‘auto‘,
label: {
show: false,
textStyle: {
color: ‘auto‘
}
}
} e++. controlStyle的默认值为
{
normal : { color : ‘#333‘},
emphasis : { color : ‘#1e90ff‘}
} 样式参数在时间轴上的作用效果见下图详视。
设置每个时间点。第二步是设置每个具体的时间点，每个时间点就是一个图标，包括标题、图例、坐标轴、数据等，当然一般坐标轴、图例等不变，仅仅改变标题和数据。
var option = {
//时间轴设置
timeline : {},
//时间点设置
options : [
//第一个时间点
{},
//第二个时间点
{},
//...
]
}实现过程
然后我们来解读实现过程。
时间轴里面我们设置了时间戳，仅仅显示年份；为保证美观，调整了时间轴的位置；同时设定了时间轴播放设置。
var option = {
//时间轴设置
timeline : {
//时间轴时间列表
data:[
‘2002-01-01‘,‘2003-01-01‘,‘2004-01-01‘,‘2005-01-01‘,‘2006-01-01‘
],
//自定义处理，只显示年份
label:{
formatter : function(s) {
return s.slice(0, 4);
}
},
//时间轴的位置设定
height:80,
x:50,
padding:[40,10,10,10],
//时间轴播放控制
autoPlay : true,
playInterval : 2000
},
//时间点设置
options : [
//第一个时间点
{},
//第二个时间点
{},
//...
]
}然后设置时间点，先看2012年的数据设置，我们设置标题、提示、图例、坐标轴、绘制数据线。
var option = {
//时间轴设置
timeline : {
//时间轴时间列表
data:[
‘2002-01-01‘,‘2003-01-01‘,‘2004-01-01‘,‘2005-01-01‘,‘2006-01-01‘
],
//自定义处理，只显示年份
label:{
formatter : function(s) {
return s.slice(0, 4);
}
},
//时间轴的位置设定
height:80,
x:50,
padding:[40,10,10,10],
//时间轴播放控制
autoPlay : true,
playInterval : 2000
},
//时间点设置
options : [
//第一个时间点
//2002年数据表,新增内容
{
title:{
text:‘2002年货物销量图‘,
subtext:‘纯属捏造，如有雷同，人品爆发。‘
},
//设置提示
tooltip: {
show: true
},
//设置图例
legend: {
data:[‘销量‘]
},
//设置坐标轴
xAxis : [
{
type : ‘category‘,
data : ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子","帽子","围巾"],
axisLabel:{
margin:-20,
textStyle:{
color:‘#999‘,
fontWeight:‘bold‘
}
}
}
],
yAxis : [
{
type : ‘value‘
}
],
series : [
{
type:‘line‘,
data:[5, 20, 38, 10, 24, 20,24,32],
//绘制平均线
markLine : {
data : [
{type : ‘average‘, name: ‘平均值‘}
]
},
//绘制最高最低点
markPoint : {
data : [
{type : ‘max‘, name: ‘最大值‘},
{type : ‘min‘, name: ‘最小值‘}
]
}
}
]
},
//第二个时间点
{},
//...
]
}其他时间点只需要设置于2002年不同的地方即可，本例我们仅仅设置标题和数据表。
var option = {
//时间轴设置
timeline : {
//时间轴时间列表
data:[
‘2002-01-01‘,‘2003-01-01‘,‘2004-01-01‘,‘2005-01-01‘,‘2006-01-01‘
],
//自定义处理，只显示年份
label:{
formatter : function(s) {
return s.slice(0, 4);
}
},
//时间轴的位置设定
height:80,
x:50,
padding:[40,10,10,10],
//时间轴播放控制
autoPlay : true,
playInterval : 2000
},
//时间点设置
options : [
//第一个时间点
//2002年数据表
{
title:{
text:‘2002年货物销量图‘,
subtext:‘纯属捏造，如有雷同，人品爆发。‘
},
//设置提示
tooltip: {
show: true
},
//设置图例
legend: {
data:[‘销量‘]
},
//设置坐标轴
xAxis : [
{
type : ‘category‘,
data : ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子","帽子","围巾"],
axisLabel:{
margin:-20,
textStyle:{
color:‘#999‘,
fontWeight:‘bold‘
}
}
}
],
yAxis : [
{
type : ‘value‘
}
],
series : [
{
type:‘line‘,
data:[5, 20, 38, 10, 24, 20,24,32],
//绘制平均线
markLine : {
data : [
{type : ‘average‘, name: ‘平均值‘}
]
},
//绘制最高最低点
markPoint : {
data : [
{type : ‘max‘, name: ‘最大值‘},
{type : ‘min‘, name: ‘最小值‘}
]
}
}
]
},
//第二个时间点
//2003年数据表，新增内容
{
title:{
text:‘2003年货物销量图‘,
subtext:‘纯属捏造，如有雷同，人品爆发。‘
},
series : [
{
type:‘line‘,
data:[10, 20, 36, 18, 26, 16,20,34],
//绘制平均线
markLine : {
data : [
{type : ‘average‘, name: ‘平均值‘}
]
},
//绘制最高最低点
markPoint : {
data : [
{type : ‘max‘, name: ‘最大值‘},
{type : ‘min‘, name: ‘最小值‘}
]
}
}
]
},
//第三个时间点
{},
//...
]
}剩下的就不多说了，大家自行补足。
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