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Django之Model世界
Model
到目前为止,当我们的程序涉及到数据库相关操作时,我们一般都会这么搞:
- 创建数据库,设计表结构和字段
- 使用MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代码
- 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作
import MySQLdb def GetList(sql): db = MySQLdb.connect(user=‘root‘, db=‘wupeiqidb‘, passwd=‘1234‘, host=‘localhost‘) cursor = db.cursor() cursor.execute(sql) data = cursor.fetchall() db.close() return data def GetSingle(sql): db = MySQLdb.connect(user=‘root‘, db=‘wupeiqidb‘, passwd=‘1234‘, host=‘localhost‘) cursor = db.cursor() cursor.execute(sql) data = cursor.fetchone() db.close() return data
django为使用一种新的方式,即:关系对象映射(Object Relational Mapping,简称ORM)
(ORM):就是用面向对象的方式去操作数据库的创建表以及增删改查等操作
创建表
1丶基本表结构
注意:
1、创建表的时候,如果我们不给表加自增列,生成表的时候会默认给我们生成一列为ID的自增列,当然我们也可以自定义
2、如果我们给某一列设置了外键的时候,生成表的时候,该列的表名会自动生成auter_id(即俩个字段中间用_连接起来)
3、创建外键的时候 models.ForeignKey(UserType) ForeignKey中参数代表的类必须在其上面,否则就必须写成字符串的形式
from django.db import models class userinfo(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=30) email = models.EmailField() memo = models.TextField() class Meta: verbose_name = ‘用户名‘ verbose_name_plural = verbose_name def __str__(self): #相当于tornado中的__repr__ return self.name
class Host_To_Group(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) host_id = models.ForeignKey(‘Host‘) group_id = models.ForeignKey(‘Group‘) class Meta: index_together = (‘host_id‘,‘Group‘) #联合索引 unique_together = [ #联合唯一索引 (‘host_id‘, ‘Group‘) ]
1 models.AutoField 自增列 = int(11) 2 如果没有的话,默认会生成一个名称为 id 的列,如果要显示的自定义一个自增列,必须将给列设置为主键 primary_key=True。 3 models.CharField 字符串字段 4 必须 max_length 参数 5 models.BooleanField 布尔类型=tinyint(1) 6 不能为空,Blank=True 7 models.ComaSeparatedIntegerField 用逗号分割的数字=varchar 8 继承CharField,所以必须 max_lenght 参数 9 models.DateField 日期类型 date10 对于参数,auto_now = True 则每次更新都会更新这个时间;auto_now_add 则只是第一次创建添加,之后的更新不再改变。11 models.DateTimeField 日期类型 datetime12 同DateField的参数13 models.Decimal 十进制小数类型 = decimal14 必须指定整数位max_digits和小数位decimal_places15 models.EmailField 字符串类型(正则表达式邮箱) =varchar16 对字符串进行正则表达式17 models.FloatField 浮点类型 = double18 models.IntegerField 整形19 models.BigIntegerField 长整形20 integer_field_ranges = {21 ‘SmallIntegerField‘: (-32768, 32767),22 ‘IntegerField‘: (-2147483648, 2147483647),23 ‘BigIntegerField‘: (-9223372036854775808, 9223372036854775807),24 ‘PositiveSmallIntegerField‘: (0, 32767),25 ‘PositiveIntegerField‘: (0, 2147483647),26 }27 models.IPAddressField 字符串类型(ip4正则表达式)28 models.GenericIPAddressField 字符串类型(ip4和ip6是可选的)29 参数protocol可以是:both、ipv4、ipv630 验证时,会根据设置报错31 models.NullBooleanField 允许为空的布尔类型32 models.PositiveIntegerFiel 正Integer33 models.PositiveSmallIntegerField 正smallInteger34 models.SlugField 减号、下划线、字母、数字35 models.SmallIntegerField 数字36 数据库中的字段有:tinyint、smallint、int、bigint37 models.TextField 字符串=longtext38 models.TimeField 时间 HH:MM[:ss[.uuuuuu]]39 models.URLField 字符串,地址正则表达式40 models.BinaryField 二进制41 models.ImageField 图片42 models.FilePathField 文件
AutoField一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段; 如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.(参阅 _自动主键字段)BooleanFieldA true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.CharField字符串字段, 用于较短的字符串.如果要保存大量文本, 使用 TextField.admin 用一个 <input type="text"> 来表示此类字段 (单行输入).CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.CommaSeparatedIntegerField用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有 maxlength 参数.DateField一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:Argument 描述auto_now 当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.auto_now_add 当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.admin 用一个文本框 <input type="text"> 来表示该字段数据(附带一个 JavaScript 日历和一个"Today"快键.DateTimeField 一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.admin 用两上文本框 <input type="text"> 表示该字段顺序(附带JavaScript shortcuts). EmailField一个带有检查 Email 合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.FileField一个文件上传字段.要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime formatting, 该格式将被上载文件的 date/time 替换(so that uploaded files don‘t fill up the given directory).admin 用一个``<input type="file">``部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件. (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义 MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对 WEB 服务器用户帐号是可写的.在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django 使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT). 出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField 叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.FilePathField可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.参数 描述path 必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目. Example: "/home/images".match 可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名. 注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.recursive 可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.这三个参数可以同时使用.我已经告诉过你 match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gifFloatField一个浮点数. 必须 提供两个 参数:参数 描述max_digits 总位数(不包括小数点和符号)decimal_places 小数位数举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10)admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.ImageField类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.它有两个可选参数:height_field 和 width_field,如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.该字段要求 Python Imaging Library.IntegerField用于保存一个整数.admin 用一个``<input type="text">``表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)IPAddressField一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").admin 用一个``<input type="text">``表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)NullBooleanField类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项.admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.PhoneNumberField一个带有合法美国风格电话号码校验的 CharField``(格式: ``XXX-XXX-XXXX).PositiveIntegerField类似 IntegerField, 但取值范围为非负整数(这个字段应该是允许0值的....所以字段名字取得不太好,无符号整数就对了嘛).PositiveSmallIntegerField类似 PositiveIntegerField, 取值范围较小(数据库相关)SlugField"Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.它们通常用于URLs.若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50. 在以前的 Django 版本,没有任何办法改变 50 这个长度.这暗示了 db_index=True.它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-populate the slug, via JavaScript, in the object‘s admin form:models.SlugField(prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.admin 用一个``<input type="text">``表示 SlugField 字段数据(一个单行编辑框) SmallIntegerField类似 IntegerField, 不过只允许某个取值范围内的整数.(依赖数据库) TextField一个容量很大的文本字段.admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).TimeFieldA time. Accepts the same auto-population options as DateField 和 DateTimeField.admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(附加一些JavaScript shortcuts).URLField用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在(即URL是否被有效装入且没有返回404响应).admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)USStateField一个两字母的美国州名缩写.admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)XMLField一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema 的文件系统路径.
1、null=True 数据库中字段是否可以为空2、blank=True django的 Admin 中添加数据时是否可允许空值3、primary_key = False 主键,对AutoField设置主键后,就会代替原来的自增 id 列4、auto_now 和 auto_now_add auto_now 自动创建---无论添加或修改,都是当前操作的时间 auto_now_add 自动创建---永远是创建时的时间5、choicesGENDER_CHOICE = ( (u‘M‘, u‘Male‘), (u‘F‘, u‘Female‘), )gender = models.CharField(max_length=2,choices = GENDER_CHOICE)6、max_length7、default 默认值8、verbose_name Admin中字段的显示名称9、name|db_column 数据库中的字段名称10、unique=True 不允许重复11、db_index = True 数据库索引12、editable=True 在Admin里是否可编辑13、error_messages=None 错误提示14、auto_created=False 自动创建15、help_text 在Admin中提示帮助信息16、validators=[]17、upload-to
通过内部类Meta给数据模型类增加扩展属性:
class Meta:
verbose_name=‘名称‘ #表名由英文转换成中文了
verbose_name_plural=‘名称复数形式‘
ordering=‘排序字段‘
2、连表结构(当我们在类中写上这样的字段后,就会为我们自动创建一张关系表)
- 一对多: models.ForeignKey(其他表)
- 一对多: 就是主外键关系
- 多对多: models.ManyToManyField(其他表)
- 多对多:多个主外键的关系
- 一对一:models.OneToOneField(其他表)
- 一对一:实质就是在主外键的关系基础上,给外键加了
问:什么是一对一,一对多,多对多?
答:一对一:一般用于某张表的补充,比如用户基本信息是一张表,但并非每一个用户都需要有登录的权限,不需要记录用户名和密码,此时,合理的做法就是新建一张记录登录信息的表,与用户信息进行一对一的关联,可以方便的从子表查询母表信息或反向查询
外键:有很多的应用场景,比如每个员工归属于一个部门,那么就可以让员工表的部门字段与部门表进行一对多关联,可以查询到一个员工归属于哪个部门,也可反向查出某一部门有哪些员工
多对多:如很多公司,一台服务器可能会有多种用途,归属于多个产品线当中,那么服务器与产品线之间就可以做成对多对,多对多在A表添加manytomany字段或者从B表添加,效果一致.
操作表
1丶基本操作
用于获取后台提交的数据
username = req.POST.get("username")
password = req.POST.get("password")
增:models.tb1.objects.create(c1=‘xx‘,c2=‘oo‘) -----增加一条数据,可以接受字典类型数据 **kwargsobj = models.Tb1(c1=‘xx‘,c2=‘oo‘)obj.save()查:models.Tb1.objects.get(id=123) -----获取单条数据,不存在则报错(不建议使用)models.Tb1.objects.all() -----获取全部models.Tb1.objects.filter(name=‘seven‘) -----获取指定的单条数据删:models.Tb1.objects.filter(name=‘seven‘).delete() -----删除指定条件的数据改:models.Tb1.objects.filter(name=‘seven‘).update(gender=‘0‘) -----指定条件的数据更新,均支持 **kwargsobj = models.Tb1.objects.get(id=1)obj.c1 = ‘111‘obj.save() -----修改单条数据
1.1丶增加数据
可以接受字典类型数据 **kwargs
obj = models.UserType(caption=‘管理员‘) # 在表中插入数据 UserType为表名 obj.save() # 提交进去 models.UserType.objects.create(caption=‘普通用户‘) # 在表里插入数据(两种都是在表里插入数据) user_dict = {‘caption‘: ‘超级管理员‘} models.UserType.objects.create(**user_dict)
在UserInfo中插入数据
user_info_dict = {‘user‘: ‘alex‘, ‘email‘: ‘alex3712@qq.com‘, ‘pwd‘: ‘123‘, ‘user_type‘: models.UserType.objects.get(nid=1) # (获取的是一个对象)获取表UserType的nid=1的数据 } user_info_dict = {‘user‘: ‘even‘, ‘email‘: ‘even3712@qq.com‘, ‘pwd‘: ‘123‘, ‘user_type‘: models.UserType.objects.get(nid=1) # (获取的是一个对象)获取表UserType的nid=1的数据 } models.UserInfo.objects.create(**user_info_dict) # **表示插入所有
1.2丶查找数据
models.Tb1.onjects.get(id=123) -----获取单条数据,不存在则报错models.Tb1.objects.all() -----获取全部数据models.Tb1.onjects.filter(name=‘test‘) -----获取指定条件的数据
表单查询,结果为queryset类型
ret = models.UserType.objects.all()print(type(ret),ret,ret.query) #输出是<class ‘django.db.models.query.QuerySet‘> #<QuerySet [<UserType: UserType object>等,为queryset类型for item in ret: print(item,item.nid,item.caption) #输出UserType objects 2 普通用户这类型数据""""""ret1 = models.UserType.objects.all().values(‘nid‘)print(type(ret1),ret1,ret1.query) # 输出<QuerySet [{‘nid‘: 2}, {‘nid‘: 1}, {‘nid‘: 3}]>for item in ret1: print(item,type(item)) #输出的是{‘nid‘:2}<class ‘dict‘>这类字典类型ret = models.UserType.objects.all().values_list(‘nid‘)print(type(ret),ret) #输出结果<class ‘django.db.models.query.QuerySet‘> <QuerySet [(2,), (1,), (3,)]>
1.3修改数据
models.Tb1.objects.filter(name=‘test‘).update(age=‘30‘) #将指定条件的数据更新,均支持 **kwargs或obj = models.Tb1.objects.get(id=1)obj.c1 = ‘111‘ #修改单条数据obj.save()
1.4删除数据
models.user.objects.filter(name=‘seven‘).delete() #删除指定条件的数据
1.5获取个数
models.author.onjects.filter(age=‘30‘).count() #author是作者表
1.6排列
models.author.objects.filter(age=‘30‘).order_by(‘id‘) #asc从小到大models.author.objects.filter(age=‘30‘).order_by(‘-id‘) #desc从大到小
1.7大于,小于
models.Tb1.objects.filter(id__gt=1) #获取id大于1的值models.Tb1.objects.filter(id__lt=10) #获取id小于10的值models.Tb1.object.filter(id__lt=10,id__gt=1) #获取id大于1且小于10的值
1.8存在
models.Tb1.objects.filter(id__in=[11,22,33]) #获取id等于11,22,33的数据models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11,22,33]) #not in
1.9contains
models.Tb1.objects.filter(name__contains=‘ven‘)models.Tb1.onjects.filter(name__icontains=‘ven‘) #icontains大小写不敏感models.Tb1.objects.exclude(name__icontains=‘ven‘)
1.10其他
# range 随机的 # # models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and # 其他类似 # # startswith,istartswith, endswith, iendswith, # order by 排序 # # models.Tb1.objects.filter(name=‘seven‘).order_by(‘id‘) # asc # models.Tb1.objects.filter(name=‘seven‘).order_by(‘-id‘) # desc # limit 、offset 分页 # # models.Tb1.objects.all()[10:20] # group by 分组 from django.db.models import Count, Min, Max, Sum # models.Tb1.objects.filter(c1=1).values(‘id‘).annotate(c=Count(‘num‘)) #values这个映射后,就是根据id来分组
# SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id"
2丶连表操作
2.1一对多
对象.query -- 查看代码的sql语句
(利用双下划线和__set 将表之间的操作连接起来)
class UserInfo(models.Model): user = models.CharField(max_length=32) # 字符串(必须带字节长度参数) email = models.EmailField(max_length=32) pwd = models.CharField(max_length=64) user_type = models.ForeignKey("UserType") # (一对多)models.ForeignKey 连表关系class UserType(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) # 自增列(主键) caption = models.CharField(max_length=16, unique=True) # unique=True 不允许重复
# 在UserType表插入数据 obj = models.UserType(caption=‘管理员‘) # 在表中插入数据 obj.save() # 提交进去 models.UserType.objects.create(caption=‘普通用户‘) # 在表里插入数据(两种都是在表里插入数据) user_dict = {‘caption‘: ‘超级管理员‘} models.UserType.objects.create(**user_dict)
# 在UserInfo中插入数据 user_info_dict = {‘user‘: ‘alex‘, ‘email‘: ‘alex3712@qq.com‘, ‘pwd‘: ‘123‘, ‘user_type‘: models.UserType.objects.get(nid=1) # (获取的是一个对象)获取表UserType的nid=1的数据 } user_info_dict = {‘user‘: ‘even‘, ‘email‘: ‘even3712@qq.com‘, ‘pwd‘: ‘123‘, ‘user_type‘: models.UserType.objects.get(nid=1) # (获取的是一个对象)获取表UserType的nid=1的数据 } models.UserInfo.objects.create(**user_info_dict) # **表示插入所有
#不在filter()或values()中查询使用ret = models.UserInfo.objects.all()for i in ret : print(type(i),i.user,i.user_type.caption)#得到的ret是一个queryset对象,只有我们循环我们得到每一行的一个对象的时候才可以用.字段名获取数据# 想获取和其有联系表的数据的时候,i.user_type得到的是一个有联系表的对象,我们就可以获取数据了1234567#在filter()或values()中查询使用ret1 = models.UserInfo.objects.filter(user_type__caption=‘管理员‘).all().values(‘user‘,‘user_type__caption‘)ret2 = models.UserInfo.objects.all().values(‘user‘,‘user_type__caption‘) print(type(ret1),ret1)print(type(ret2),ret2)#我们查的是userinfo表中的user,所以应该user中数据全部显示,而‘user_type__caption‘即另一张表中的数据根据user对应的值进行显示
一对多之正向查找通过UserInfo表查找UserType的内容,使用双下划线(__),了不起的双下划线.
# 正向查找ret = models.UserInfo.objects.all()for item in ret: print(item, item.id, item.user_type.nid, item.user_type.caption, item.user_type_id) # 取出的是对象;输出结果:UserInfo object 1 1 管理员 1 ret1 = models.UserInfo.objects.all().values(‘user‘, ‘user_type__caption‘) # user_type__caption中用双下划线是可以连表操作print(ret1) # 获得是拼接过得 # 拿用户类型是管理员的所有用户models.UserInfo.objects.filter(user=‘alex‘)models.UserInfo.objects.filter(user_type__caption=1)ret = models.UserInfo.objects.filter(user_type__caption="管理员").values(‘user‘, ‘user_type__caption‘)print(ret, type(ret))
一对多之反向查找,通过UserType查找UserInfo的内容,使用__set
# 反向查找 obj = models.UserType.objects.filter(caption=‘管理员‘).first() print(obj.nid) print(obj.caption) # (反向查找)表名_set.all()可以获取; 这种obj.user_type_set()报错,user_type_set:列名_set,不能获得数据 print(obj.userinfo_set.all()) # (反向查找)表名_set.all() 可以获取 obj = models.UserType.objects.get(nid=1) # userinfo__user 双下划线;userinfo表下的user列 ret = models.UserType.objects.all().values(‘nid‘, ‘caption‘, ‘userinfo__user‘) # userinfo__user的双下划线,可以关联userinfo表下的user列 print(ret) # 输出结果:[{‘userinfo__user‘: None, ‘nid‘: 2, ‘caption‘: ‘普通用户‘}, ...]
2.2一对一
user_info_obj = models.UserInfo.objects.filter(id=1).first()print user_info_obj.user_typeprint user_info_obj.get_user_type_display()print user_info_obj.userprofile.password user_info_obj = models.UserInfo.objects.filter(id=1).values(‘email‘, ‘userprofile__username‘).first()print user_info_obj.keys()print user_info_obj.values()
2.3多对多
表结构的创建方法:
方法一:传统的多对多(自定义第三张表)
class HostToGroup(models.Model): hgid = models.AutoField(primary_key=True) host_id = models.ForeignKey(‘Host‘) group_id = models.ForeignKey(‘Group‘) # ForeignKey会创建第三列放入表中 class Host(models.Model): hid = models.AutoField(primary_key=True) hostname = models.CharField(max_length=32) ip = models.CharField(max_length=32) class Group(models.Model): gid = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=16)
方法二:Django的多对多(自动生成第三张表)
class Host(models.Model): hid = models.AutoField(primary_key=True) hostname = models.CharField(max_length=32) ip = models.CharField(max_length=32) # h2g = models.ManyToManyField(‘Group‘) # 与下面建立多对多关系是一样的,差别就是放在下面关联表是上面这个Host表 class Group(models.Model): gid = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=16) h2g = models.ManyToManyField(‘Host‘) # 建立多对多关系
方法三:自定义第三张表+ManyToManyField+through字段
示列:
h2g = models.ManyToManyField(‘Host‘, through=‘HostToGroup‘)
h2g = models.ManyToManyField(‘Host‘, through=‘HostToGroup‘)12345678910111213141516171819class HostToGroup(models.Model): hgid = models.AutoField(primary_key=True) host_id = models.ForeignKey(‘Host‘) group_id = models.ForeignKey(‘Group‘) status = models.IntegerField() class Host(models.Model): hid = models.AutoField(primary_key=True) hostname = models.CharField(max_length=32) ip = models.CharField(max_length=32) # h2g = models.ManyToManyField(‘Group‘) # group_set class Group(models.Model): gid = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=16) h2g = models.ManyToManyField(‘Host‘, through=‘HostToGroup‘)
以上三种都可以创建多对多表.
插入数据
models.Host.objects.create(hostname=‘c1‘, ip=‘1.1.1.1‘) models.Host.objects.create(hostname=‘c2‘, ip=‘1.1.1.2‘) models.Host.objects.create(hostname=‘c3‘, ip=‘1.1.1.3‘) models.Host.objects.create(hostname=‘c4‘, ip=‘1.1.1.4‘) models.Host.objects.create(hostname=‘c5‘, ip=‘1.1.1.5‘)
models.Group.objects.create(name=‘财务部‘)models.Group.objects.create(name=‘人事部‘)models.Group.objects.create(name=‘公关部‘)models.Group.objects.create(name=‘技术部‘)models.Group.objects.create(name=‘运营部‘)models.Group.objects.create(name=‘销售部‘)models.Group.objects.create(name=‘客服部‘)
操作表
添加(正,反)
# 将多台机器分配给一个组 # 1、一个一个添加 # obj = models.Group.objects.get(gid=1) # h1 = models.Host.objects.get(hid=2) # obj .h2g.add(h1) # 一个一个添加 # 2、"*"批量添加 # obj = models.Group.objects.get(gid=1) # q = models.Host.objects.filter(hid__gt=3) # (正向操作)过滤出(__gt=3表示大于3)hid大于3的 # obj.h2g.add(*q) # "*"批量添加 # 将一台机器分给多个组 # 1、一个个添加 # h = models.Host.objects.get(hid=1) # obj = models.Group.objects.get(gid=1) # obj.h2g.add(h) # obj = models.Group.objects.get(gid=2) # 一个个添加 # obj.h2g.add(h) # 2、批量添加 # h = models.Host.objects.get(hid=1) # h.group_set.add(*models.Group.objects.filter(gid__gt =3) # (反向操作)批量添加
删除
# 1、remove;删除的是关系表# h = models.Host.objects.get(hid=1)# h.group_set.remove(*models.Group.objects.filter(gid__gt=5)) # 反向 # 2、delete;关系表与基础表数据都删除(慎用)# h = models.Host.objects.get(hid=3)# h.group_set.all().delete()
设置
# 1、set ,如果表里没有就添加,如果有就保留 h = models.Host.objects.get(hid=3) h.group_set.set(models.Group.objects.filter(gid__gt=4)) # 2、参数clear=True表示先进行清空,再添加 h.group_set.set(models.Group.objects.filter(gid__gt=3), clear=True)
增加
# 1、create 增加一条数据,可以接受字典类型数据 # 2、get_or_create 如果表里面存在不变,关系表里面没有,那样在基础表与关系表都创建 r = h.group_set.get_or_create(name=‘公关部‘) print(r) # 3、update_or_create 如果关系表里没有,关系表和基础表都添加,如果存在不变(和上面一样) r = h.group_set.get_or_create(name=‘销售部‘) print(r)
查看
relation_list = models.HostRelation.objects.all()或relation_list = models.HostRelation.objects.filter(c2__username=‘wang‘)for item in relation_list: print item.c1.hostname print item.c2.username
Q,F
其中F表示可以让某一列的数据在当前的状态下自增多少,而我们平时用的updata只能把某一列数据都改变成同一个值其中Q表示搜索条件可以有or和and
# from django.db.models import F # models.Tb1.objects.update(num=F(‘num‘)+1)
from django.db.models import Q # con = Q() # # q1 = Q() # q1.connector = ‘OR‘ # q1.children.append((‘id‘, 1)) # q1.children.append((‘id‘, 10)) # q1.children.append((‘id‘, 9)) # # q2 = Q() # q2.connector = ‘OR‘ # q2.children.append((‘c1‘, 1)) # q2.children.append((‘c1‘, 10)) # q2.children.append((‘c1‘, 9)) # # con.add(q1, ‘AND‘) # con.add(q2, ‘AND‘) # # models.Tb1.objects.filter(con) # # from django.db import connection # cursor = connection.cursor() # cursor.execute("""SELECT * from tb where name = %s""", [‘Lennon‘]) # row = cursor.fetchone()
示列:
用Q 的条件搜索,查询图书的相关信息
from django.conf.urls import urlfrom django.contrib import adminfrom app1 import viewsurlpatterns = [ url(r‘^admin/‘, admin.site.urls), url(r‘^test/‘, views.test), url(r‘^index/‘, views.index),]
<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <style> .left{ float: left; } .clearfix:after{ // 清除漂浮 content: ‘.‘; clear: both; display: block; visibility: hidden; height: 0; } </style></head><body> <div class="condition"> <div class="item clearfix"> <div class="icon left" onclick="AddCondition(this);">+</div> <div class="left"> <select onchange="ChangeName(this);"> <option value=http://www.mamicode.com/"name">书名</option> <option value=http://www.mamicode.com/"book_type__caption">图书类型</option> <option value=http://www.mamicode.com/"price">价格</option> <option value=http://www.mamicode.com/"pages">页数</option> </select> </div> <div class="left"><input type="text" name="name" /></div> </div> </div> <div> <input type="button" onclick="Search();" value=http://www.mamicode.com/"搜索" /> </div> <div class="container"> </div> <script src=http://www.mamicode.com/"/static/jquery-1.12.4.js"></script> <script> function AddCondition(ths) { var new_tag = $(ths).parent().clone(); //复制父标签 new_tag.find(‘.icon‘).text(‘-‘); // 在子孙中找,把内容改为“-” new_tag.find(‘.icon‘).attr(‘onclick‘, ‘RemoveCondition(this);‘); // (重新写个事件)把之前绑定的增添事件更新成删除 $(ths).parent().parent().append(new_tag); //添加 } function RemoveCondition(ths) { // 删除事件 $(ths).parent().remove(); } function ChangeName(ths) { //修改内容触发这个事件 var v = $(ths).val(); //获得当前选中标签的属性 $(ths).parent().next().find(‘input‘).attr(‘name‘,v); //select标签,父亲的下一个标签的input找出来,把属性改为“v” } function Search() { //搜索事件 var post_data_dict = {}; //获得的值放在这个字典 $(‘.condition input‘).each(function () { // 获取所有input的内容,循环一个个获取;提交数据 // console.log($(this)[0]) // ($(this)[0],是把Jquery对象转变成DOM对象 var n = $(this).attr(‘name‘); //这里的this是jQuery对象;获取name属性 var v = $(this).val(); //获取对象的值 var v_list = v.split(‘,‘); // 利用分割,得到输入的多个内容 post_data_dict[n] = v_list; //把这些输入值放到字典 }); console.log(post_data_dict); //打印出 var post_data_str = JSON.stringify(post_data_dict); // 把post_data_dict这个字典转换成字符串 $.ajax({ url: ‘/index/‘, //这里index后面必须加 "/" type: ‘POST‘, data: { ‘post_data‘: post_data_str}, // 要传输默认为字符串, dataType: ‘json‘, //转换类型 success: function (arg) { // 字符串 "<table>" + if(arg.status){ var table = document.createElement(‘table‘); // 成功的话把内容添加到table table.setAttribute(‘border‘, 1); // [{,name,pubdate,price,caption},] $.each(arg.data, function(k,v){ //循环得到返回的内容 var tr = document.createElement(‘tr‘); //创建标签 var td1 = document.createElement(‘td‘); //创建标签 td1.innerText = v[‘name‘]; //标签内容 var td2 = document.createElement(‘td‘); td2.innerText = v[‘price‘]; var td3 = document.createElement(‘td‘); td3.innerText = v[‘book_type__caption‘]; var td4 = document.createElement(‘td‘); td4.innerText = v[‘pubdate‘]; tr.appendChild(td1); //标签添加内容 tr.appendChild(td2); tr.appendChild(td3); tr.appendChild(td4); table.appendChild(tr); // 以上都是Dom创建标签和添加标签内容 }); $(‘.container‘).empty(); //加之前进行清空 $(‘.container‘).append(table); //找到container把table添加进去 }else{ alert(arg.message); } } }) } </script></body></html>
from django.db import models# Create your models here.class Author(models.Model): """ 作者 """ name = models.CharField(max_length=100) age = models.IntegerField()class BookType(models.Model): """ 图书类型 """ caption = models.CharField(max_length=64)class Book(models.Model): """ 图书 """ name = models.CharField(max_length=64) pages = models.IntegerField() price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2) pubdate = models.DateField() # authors = models.ManyToManyField(Author) book_type = models.ForeignKey(BookType) def __str__(self): # 获取内容方便查看 return ‘obj:%s-%s‘ % (self.name, self.price)
from django.shortcuts import render, HttpResponsefrom app1 import models# Create your views here.import jsonfrom datetime import datefrom datetime import datetimefrom decimal import Decimaldef test(request): # 插入作者 """ models.Author.objects.create(name=‘alex‘, age=30) models.Author.objects.create(name=‘eric‘, age=40) models.Author.objects.create(name=‘svion‘, age=20) models.Author.objects.create(name=‘riok‘, age=60) models.Author.objects.create(name=‘vion‘, age=50) models.Author.objects.create(name=‘sion‘, age=40) models.Author.objects.create(name=‘sdion‘, age=20) models.Author.objects.create(name=‘svnn‘, age=80) models.Author.objects.create(name=‘aion‘, age=60) models.Author.objects.create(name=‘xzon‘, age=70) """ # 插入图书类型 """ models.BookType.objects.create(caption=‘历史‘) models.BookType.objects.create(caption=‘政治‘) models.BookType.objects.create(caption=‘文学‘) models.BookType.objects.create(caption=‘计算机‘) models.BookType.objects.create(caption=‘小说‘) models.BookType.objects.create(caption=‘故事‘) models.BookType.objects.create(caption=‘语文‘) models.BookType.objects.create(caption=‘数学‘) models.BookType.objects.create(caption=‘科技‘) models.BookType.objects.create(caption=‘化学‘) """ # 插入图书 """ models.Book.objects.create(name=‘文艺复兴‘, pages=‘100‘, price=‘40‘, pubdate=‘1992-11-2‘, book_type_id=‘1‘) models.Book.objects.create(name=‘解密‘, pages=‘80‘, price=‘10‘, pubdate=‘2016-6-10‘, book_type_id=‘5‘) models.Book.objects.create(name=‘刀锋‘, pages=‘50‘, price=‘3‘, pubdate=‘2014-02-16‘, book_type_id=‘5‘) models.Book.objects.create(name=‘路84号‘, pages=‘260‘, price=‘40‘, pubdate=‘1999-10-12‘, book_type_id=‘3‘) models.Book.objects.create(name=‘红楼‘, pages=‘1000‘, price=‘500‘, pubdate=‘1760-1-1‘, book_type_id=‘3‘) models.Book.objects.create(name=‘将夜‘, pages=‘2000‘, price=‘300‘, pubdate=‘2010-3-3‘, book_type_id=‘5‘) models.Book.objects.create(name=‘跑路‘, pages=‘20‘, price=‘10‘, pubdate=‘1998-9-2‘, book_type_id=‘4‘) models.Book.objects.create(name=‘马克思主义‘, pages=‘50‘, price=‘100‘, pubdate=‘1937-3-3‘, book_type_id=‘2‘) """ # 查询 # # ret1 = models.Book.objects.filter(book_type__caption=‘文学‘).values(‘name‘, ‘pages‘, ‘price‘, ‘pubdate‘) # # print(ret1) # ret2 = models.Book.objects.filter(authors__name=‘alex‘).values(‘pages‘, ‘price‘, ‘pubdate‘) # print(ret2) # obj2 = models.BookType.objects.filter(book_authors__name=‘alex‘).first() # ret3 = obj2.book_set.values_list(‘authors__book__name‘, ‘authors__book__price‘, ‘authors__book__pubdate‘) # print(ret3) return HttpResponse("欢迎进入图书馆")class JsonCustomEncoder(json.JSONEncoder): # 固定的格式模块 def default(self, field): if isinstance(field, datetime): return field.strftime(‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘) elif isinstance(field, date): return field.strftime(‘%Y-%m-%d‘) elif isinstance(field, Decimal): return str(field) else: return json.JSONEncoder.default(self, field)def index(request): if request.method == ‘POST‘: ret = {‘status‘: False, ‘message‘: ‘‘, ‘data‘: None} try: post_data = request.POST.get(‘post_data‘, None) post_data_dict = json.loads(post_data) # 反序列化 print(post_data_dict) # {‘name‘: [‘11‘, ‘sdf‘],‘price‘: [‘11‘, ‘sdf‘]} # 构造搜索条件(是或的) 搜索内容 返回内容 from django.db.models import Q con = Q() # 最外层 for k, v in post_data_dict.items(): q = Q() q.connector = ‘OR‘ # 或的关系 for item in v: # 循环所有的列表如“[‘11‘, ‘sdf‘]” q.children.append((k, item)) # item是每一个搜索条件(循环的值),在添加到 con.add(q, ‘AND‘) """ ret = models.Book.objects.filter(con) print(ret) # queryset,[对象] # 使用serializers方法序列化 from django.core import serializers data = http://www.mamicode.com/serializers.serialize("json", ret) # 字符串 print(type(data),data) """ """ # 序列化 # values 内部元素变成字典 # values_list 内部元素变为元祖 #ret = models.Book.objects.filter(con).values(‘name‘,‘book_type__caption‘) # 这里ret外边是queryset类型;里边的列表类型;遇到values就会变成字典类型 ret = models.Book.objects.filter(con).values_list(‘name‘, ‘book_type__caption‘) print(ret,type(ret)) li = list(ret) data = http://www.mamicode.com/json.dumps(li) # 获得后直接序列化>""" result = models.Book.objects.filter(con).values(‘name‘, ‘price‘, ‘pubdate‘, ‘book_type__caption‘) # ret = models.Book.objects.filter(con).values_list(‘name‘, ‘book_type__caption‘) # ret是queryset类型 li = list(result) ret[‘status‘] = True ret[‘data‘] = li except Exception as e: # 错误信息 ret[‘message‘] = str(e) # 错误了就把错误信息放进去 ret_str = json.dumps(ret, cls=JsonCustomEncoder) # cls=JsonCustomEncoder循环每个字段 return HttpResponse(ret_str) # 这里只能返回字符串;把信息返回到前端 return render(request, ‘index.html‘)
Dom对象与JQuesry对象的转换
index.html的关于Dom与JQuesry的知识补充
Dom对象与JQuery对象的相互转换: document.getElementsTagName(‘div)[0] jQuery对象 $(‘div‘).first() Dom对象转换成JQuery对象: $(document.getElementsTagName(‘div)[0]) # 直接在Dom对象前加‘$‘ JQuery对象转换成Dom对象: $(‘div‘).first()[0] # 直在jQuery对象后加索引‘[0]‘
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