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C++中的STL中map用法详解
Map是STL的一个关联容器,它提供一对一(其中第一个可以称为关键字,每个关键字只能在map中出现一次,第二个可能称为该关键字的值)的数据处理能力,由于这个特性,它完成有可能在我们处理一对一数据的时候,在编程上提供快速通道。这里说下map内部数据的组织,map内部自建一颗红黑树(一种非严格意义上的平衡二叉树),这颗树具有对数据自动排序的功能,所以在map内部所有的数据都是有序的,后边我们会见识到有序的好处。下面举例说明什么是一对一的数据映射。比如一个班级中,每个学生的学号跟他的姓名就存在着一一映射的关系,这个模型用map可能轻易描述,很明显学号用int描述,姓名用字符串描述(本篇文章中不用char *来描述字符串,而是采用STL中string来描述),下面给出map描述代码:Map<int, string> mapStudent;1. map的构造函数map共提供了6个构造函数,这块涉及到内存分配器这些东西,略过不表,在下面我们将接触到一些map的构造方法,这里要说下的就是,我们通常用如下方法构造一个map:Map<int, string> mapStudent;2. 数据的插入在构造map容器后,我们就可以往里面插入数据了。这里讲三种插入数据的方法:第一种:用insert函数插入pair数据,下面举例说明(以下代码虽然是随手写的,应该可以在VC和GCC下编译通过,大家可以运行下看什么效果,在VC下请加入这条语句,屏蔽4786警告 #pragma warning (disable:4786) )#include <map>#include <string>#include <iostream>Using namespace std;Int main(){ Map<int, string> mapStudent; mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_one”)); mapStudent.insert(pair<int, string>(2, “student_two”)); mapStudent.insert(pair<int, string>(3, “student_three”)); map<int, string>::iterator iter; for(iter = mapStudent.begin(); iter != mapStudent.end(); iter++){ Cout<<iter->first<<” ”<<iter->second<<end;}}第二种:用insert函数插入value_type数据,下面举例说明#include <map>#include <string>#include <iostream>Using namespace std;Int main(){ Map<int, string> mapStudent; mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (1, “student_one”)); mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (2, “student_two”)); mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (3, “student_three”)); map<int, string>::iterator iter; for(iter = mapStudent.begin(); iter != mapStudent.end(); iter++){ Cout<<iter->first<<” ”<<iter->second<<end;}}第三种:用数组方式插入数据,下面举例说明#include <map>#include <string>#include <iostream>Using namespace std;Int main(){ Map<int, string> mapStudent; mapStudent[1] = “student_one”; mapStudent[2] = “student_two”; mapStudent[3] = “student_three”; map<int, string>::iterator iter; for(iter = mapStudent.begin(); iter != mapStudent.end(); iter++){ Cout<<iter->first<<” ”<<iter->second<<end;}}以上三种用法,虽然都可以实现数据的插入,但是它们是有区别的,当然了第一种和第二种在效果上是完成一样的,用insert函数插入数据,在数据的插入上涉及到集合的唯一性这个概念,即当map中有这个关键字时,insert操作是插入数据不了的,但是用数组方式就不同了,它可以覆盖以前该关键字对应的值,用程序说明mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (1, “student_one”));mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (1, “student_two”));上面这两条语句执行后,map中1这个关键字对应的值是“student_one”,第二条语句并没有生效,那么这就涉及到我们怎么知道insert语句是否插入成功的问题了,可以用pair来获得是否插入成功,程序如下Pair<map<int, string>::iterator, bool> Insert_Pair;Insert_Pair = mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (1, “student_one”));我们通过pair的第二个变量来知道是否插入成功,它的第一个变量返回的是一个map的迭代器,如果插入成功的话Insert_Pair.second应该是true的,否则为false。下面给出完成代码,演示插入成功与否问题#include <map>#include <string>#include <iostream>Using namespace std;Int main(){ Map<int, string> mapStudent;Pair<map<int, string>::iterator, bool> Insert_Pair; Insert_Pair = mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_one”)); If(Insert_Pair.second == true) { Cout<<”Insert Successfully”<<endl; } Else { Cout<<”Insert Failure”<<endl; } Insert_Pair = mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_two”)); If(Insert_Pair.second == true) { Cout<<”Insert Successfully”<<endl; } Else { Cout<<”Insert Failure”<<endl; } map<int, string>::iterator iter; for(iter = mapStudent.begin(); iter != mapStudent.end(); iter++){ Cout<<iter->first<<” ”<<iter->second<<end;}}大家可以用如下程序,看下用数组插入在数据覆盖上的效果#include <map>#include <string>#include <iostream>Using namespace std;Int main(){ Map<int, string> mapStudent; mapStudent[1] = “student_one”; mapStudent[1] = “student_two”; mapStudent[2] = “student_three”; map<int, string>::iterator iter; for(iter = mapStudent.begin(); iter != mapStudent.end(); iter++){ Cout<<iter->first<<” ”<<iter->second<<end;}}3. map的大小在往map里面插入了数据,我们怎么知道当前已经插入了多少数据呢,可以用size函数,用法如下:Int nSize = mapStudent.size();4. 数据的遍历这里也提供三种方法,对map进行遍历第一种:应用前向迭代器,上面举例程序中到处都是了,略过不表第二种:应用反相迭代器,下面举例说明,要体会效果,请自个动手运行程序#include <map>#include <string>#include <iostream>Using namespace std;Int main(){ Map<int, string> mapStudent; mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_one”)); mapStudent.insert(pair<int, string>(2, “student_two”)); mapStudent.insert(pair<int, string>(3, “student_three”)); map<int, string>::reverse_iterator iter; for(iter = mapStudent.rbegin(); iter != mapStudent.rend(); iter++){ Cout<<iter->first<<” ”<<iter->second<<end;}}第三种:用数组方式,程序说明如下#include <map>#include <string>#include <iostream>Using namespace std;Int main(){ Map<int, string> mapStudent; mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_one”)); mapStudent.insert(pair<int, string>(2, “student_two”)); mapStudent.insert(pair<int, string>(3, “student_three”)); int nSize = mapStudent.size()//此处有误,应该是 for(int nIndex = 1; nIndex <= nSize; nIndex++)//by rainfish for(int nIndex = 0; nIndex < nSize; nIndex++){ Cout<<mapStudent[nIndex]<<end;}}5. 数据的查找(包括判定这个关键字是否在map中出现)在这里我们将体会,map在数据插入时保证有序的好处。要判定一个数据(关键字)是否在map中出现的方法比较多,这里标题虽然是数据的查找,在这里将穿插着大量的map基本用法。这里给出三种数据查找方法第一种:用count函数来判定关键字是否出现,其缺点是无法定位数据出现位置,由于map的特性,一对一的映射关系,就决定了count函数的返回值只有两个,要么是0,要么是1,出现的情况,当然是返回1了第二种:用find函数来定位数据出现位置,它返回的一个迭代器,当数据出现时,它返回数据所在位置的迭代器,如果map中没有要查找的数据,它返回的迭代器等于end函数返回的迭代器,程序说明#include <map>#include <string>#include <iostream>Using namespace std;Int main(){ Map<int, string> mapStudent; mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_one”)); mapStudent.insert(pair<int, string>(2, “student_two”)); mapStudent.insert(pair<int, string>(3, “student_three”)); map<int, string>::iterator iter; iter = mapStudent.find(1);if(iter != mapStudent.end()){ Cout<<”Find, the value is ”<<iter->second<<endl;}Else{ Cout<<”Do not Find”<<endl;}}第三种:这个方法用来判定数据是否出现,是显得笨了点,但是,我打算在这里讲解Lower_bound函数用法,这个函数用来返回要查找关键字的下界(是一个迭代器)Upper_bound函数用法,这个函数用来返回要查找关键字的上界(是一个迭代器)例如:map中已经插入了1,2,3,4的话,如果lower_bound(2)的话,返回的2,而upper-bound(2)的话,返回的就是3Equal_range函数返回一个pair,pair里面第一个变量是Lower_bound返回的迭代器,pair里面第二个迭代器是Upper_bound返回的迭代器,如果这两个迭代器相等的话,则说明map中不出现这个关键字,程序说明#include <map>#include <string>#include <iostream>Using namespace std;Int main(){ Map<int, string> mapStudent; mapStudent[1] = “student_one”; mapStudent[3] = “student_three”; mapStudent[5] = “student_five”; map<int, string>::iterator iter;iter = mapStudent.lower_bound(2);{ //返回的是下界3的迭代器 Cout<<iter->second<<endl;}iter = mapStudent.lower_bound(3);{ //返回的是下界3的迭代器 Cout<<iter->second<<endl;} iter = mapStudent.upper_bound(2);{ //返回的是上界3的迭代器 Cout<<iter->second<<endl;}iter = mapStudent.upper_bound(3);{ //返回的是上界5的迭代器 Cout<<iter->second<<endl;} Pair<map<int, string>::iterator, map<int, string>::iterator> mapPair;mapPair = mapStudent.equal_range(2);if(mapPair.first == mapPair.second) { cout<<”Do not Find”<<endl;}Else{Cout<<”Find”<<endl;}mapPair = mapStudent.equal_range(3);if(mapPair.first == mapPair.second) { cout<<”Do not Find”<<endl;}Else{Cout<<”Find”<<endl;}}6. 数据的清空与判空清空map中的数据可以用clear()函数,判定map中是否有数据可以用empty()函数,它返回true则说明是空map7. 数据的删除这里要用到erase函数,它有三个重载了的函数,下面在例子中详细说明它们的用法#include <map>#include <string>#include <iostream>Using namespace std;Int main(){ Map<int, string> mapStudent; mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_one”)); mapStudent.insert(pair<int, string>(2, “student_two”)); mapStudent.insert(pair<int, string>(3, “student_three”)); //如果你要演示输出效果,请选择以下的一种,你看到的效果会比较好 //如果要删除1,用迭代器删除 map<int, string>::iterator iter; iter = mapStudent.find(1); mapStudent.erase(iter); //如果要删除1,用关键字删除 Int n = mapStudent.erase(1);//如果删除了会返回1,否则返回0 //用迭代器,成片的删除 //一下代码把整个map清空 mapStudent.earse(mapStudent.begin(), mapStudent.end()); //成片删除要注意的是,也是STL的特性,删除区间是一个前闭后开的集合 //自个加上遍历代码,打印输出吧}8. 其他一些函数用法这里有swap,key_comp,value_comp,get_allocator等函数,感觉到这些函数在编程用的不是很多,略过不表,有兴趣的话可以自个研究9. 排序这里要讲的是一点比较高深的用法了,排序问题,STL中默认是采用小于号来排序的,以上代码在排序上是不存在任何问题的,因为上面的关键字是int型,它本身支持小于号运算,在一些特殊情况,比如关键字是一个结构体,涉及到排序就会出现问题,因为它没有小于号操作,insert等函数在编译的时候过不去,下面给出两个方法解决这个问题第一种:小于号重载,程序举例#include <map>#include <string>Using namespace std;Typedef struct tagStudentInfo{ Int nID; String strName;}StudentInfo, *PStudentInfo; //学生信息 Int main(){ int nSize; //用学生信息映射分数 map<StudentInfo, int>mapStudent; map<StudentInfo, int>::iterator iter; StudentInfo studentInfo; studentInfo.nID = 1; studentInfo.strName = “student_one”; mapStudent.insert(pair<StudentInfo, int>(studentInfo, 90)); studentInfo.nID = 2; studentInfo.strName = “student_two”;mapStudent.insert(pair<StudentInfo, int>(studentInfo, 80)); for (iter=mapStudent.begin(); iter!=mapStudent.end(); iter++) cout<<iter->first.nID<<endl<<iter->first.strName<<endl<<iter->second<<endl; }以上程序是无法编译通过的,只要重载小于号,就OK了,如下:Typedef struct tagStudentInfo{ Int nID; String strName; Bool operator < (tagStudentInfo const& _A) const { //这个函数指定排序策略,按nID排序,如果nID相等的话,按strName排序 If(nID < _A.nID) return true; If(nID == _A.nID) return strName.compare(_A.strName) < 0; Return false; }}StudentInfo, *PStudentInfo; //学生信息第二种:仿函数的应用,这个时候结构体中没有直接的小于号重载,程序说明#include <map>#include <string>Using namespace std;Typedef struct tagStudentInfo{ Int nID; String strName;}StudentInfo, *PStudentInfo; //学生信息 Classs sort{ Public: Bool operator() (StudentInfo const &_A, StudentInfo const &_B) const { If(_A.nID < _B.nID) return true; If(_A.nID == _B.nID) return _A.strName.compare(_B.strName) < 0; Return false; }}; Int main(){ //用学生信息映射分数 Map<StudentInfo, int, sort>mapStudent; StudentInfo studentInfo; studentInfo.nID = 1; studentInfo.strName = “student_one”; mapStudent.insert(pair<StudentInfo, int>(studentInfo, 90)); studentInfo.nID = 2; studentInfo.strName = “student_two”;mapStudent.insert(pair<StudentInfo, int>(studentInfo, 80));}10. 另外由于STL是一个统一的整体,map的很多用法都和STL中其它的东西结合在一起,比如在排序上,这里默认用的是小于号,即less<>,如果要从大到小排序呢,这里涉及到的东西很多,在此无法一一加以说明。还要说明的是,map中由于它内部有序,由红黑树保证,因此很多函数执行的时间复杂度都是log2N的,如果用map函数可以实现的功能,而STL Algorithm也可以完成该功能,建议用map自带函数,效率高一些。下面说下,map在空间上的特性,否则,估计你用起来会有时候表现的比较郁闷,由于map的每个数据对应红黑树上的一个节点,这个节点在不保存你的数据时,是占用16个字节的,一个父节点指针,左右孩子指针,还有一个枚举值(标示红黑的,相当于平衡二叉树中的平衡因子),我想大家应该知道,这些地方很费内存了吧,不说了……
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