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CNN---不平衡样本与过采样
参看这篇论文：http://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:811111/FULLTEXT01.pdf
The CIFAR datasets are subsets of 60 000 images from the Tiny Image dataset with
10 different classes in the CIFAR-10 set .
10 类样本。对于一类样本，5000个训练图片，1000个测试图片。
样本不平衡对CNN有较大影响，通过简单的过采样（重复采样），可缓解。
文章缺乏理论分析。只对CIFAR进行了实验，结论未必会在更广泛的数据集上成立。
CNN---不平衡样本与过采样
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