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python之内置函数
今天我们来学习python中一些内置函数，由于比较多，可以将这些函数归纳为7类，具体如下图
作用域相关
首先，我们来看一下和作用域相关的函数====.>基于字典的形式获取局部变量和全局变量
globals()------获取全局变量的字典
locals()------获取执行本方法所在命名空间内局部变量的字典
其他
输入输出相关
input的用法
s = input("请输入内容 ： ") #输入的内容赋值给s变量 print(s) #输入什么打印什么。数据类型是str
print输出
f = open(‘tmp_file‘,‘w‘) print(123,456,sep=‘,‘,file = f,flush=True)
import time import sys for i in range(0,101,2): time.sleep(0.1) char_num = i//2 #打印多少个# per_str = ‘%s%% : %s\n‘ % (i, ‘*‘ * char_num) if i == 100 else ‘\r%s%% : %s‘%(i,‘*‘*char_num) print(per_str,end=‘‘, file=sys.stdout, flush=True) 实现进度条
数据类型相关
type(‘a’) 返回变量o的数据类型
内存相关
id(o) o是参数，返回一个变量的内存地址
hash(o) o是参数，返回一个可hash变量的哈希值，不可hash的变量被hash之后会报错。
t = (1,2,3) l = [1,2,3] print(hash(t)) #可hash print(hash(l)) #会报错 ‘‘‘ 结果： TypeError: unhashable type: ‘list‘ ‘‘‘ hash实例
注意：
hash函数会根据一个内部的算法对当前可hash变量进行处理，返回一个int数字。
*每一次执行程序，内容相同的变量hash值在这一次执行过程中不会发生改变。
文件操作相关
open() 打开一个文件，返回一个文件操作符(文件句柄)
操作文件的模式有r,w,a,r+,w+,a+ 共6种，每一种方式都可以用二进制的形式操作(rb,wb,ab,rb+,wb+,ab+)
可以用encoding指定编码.
模块操作相关
__import__导入一个模块
帮助方法
在控制台执行help()进入帮助模式。可以随意输入变量或者变量的类型。输入q退出
或者直接执行help(o)，o是参数，查看和变量o有关的操作。。。
调用相关
callable(o)，o是参数，看这个变量是不是可调用。
如果o是一个函数名，就会返回True
def func():pass print(callable(func)) #参数是函数名，可调用，返回True print(callable(123)) #参数是数字，不可调用，返回False
查看参数所属类型的所有内置方法
dir() 默认查看全局空间内的属性，也接受一个参数，查看这个参数内的方法或变量
print(dir(list)) #查看列表的内置方法 print(dir(int)) #查看整数的内置方法
str类型代码的执行
内置函数 eva、exec、complie的用法
eval() 将字符串类型的代码执行并返回结果
print(eval(‘1+2+3+4‘))
exec()将自字符串类型的代码执行
print(exec("1+2+3+4")) exec("print(‘hello,world‘)")
compile 将字符串类型的代码编译。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。
参数说明：
1. 参数source：字符串或者AST（Abstract Syntax Trees）对象。即需要动态执行的代码段。
2. 参数 filename：代码文件名称，如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。当传入了source参数时，filename参数传入空字符即可。
3. 参数model：指定编译代码的种类，可以指定为 ‘exec’,’eval’,’single’。当source中包含流程语句时，model应指定为‘exec’；当source中只包含一个简单的求值表达式，model应指定为‘eval’；当source中包含了交互式命令语句，model应指定为‘single‘。
>>> #流程语句使用exec >>> code1 = ‘for i in range(0,10): print (i)‘ >>> compile1 = compile(code1,‘‘,‘exec‘) >>> exec (compile1) 1 3 5 7 9 >>> #简单求值表达式用eval >>> code2 = ‘1 + 2 + 3 + 4‘ >>> compile2 = compile(code2,‘‘,‘eval‘) >>> eval(compile2)
和数字相关
数字——数据类型相关：bool，int，float，complex
数字——进制转换相关：bin，oct，hex
数字——数学运算：abs，divmod，min，max，sum，round，pow
数据结构相关
序列——列表和元组相关的：list和tuple
序列——字符串相关的：str，format，bytes，bytesarry，memoryview，ord，chr，ascii，repr
序列：reversed，slice
数据集合——字典和集合：dict，set，frozenset
数据集合：len，sorted，enumerate，all，any，zip，filter，map
补充：
map和filter的用法
map
python中中的map函数应用于每一个可迭代的项，返回的是一个结果list。如果有其他的可迭代参数传进来，map函数则会把每一个参数都以相应的处理函数进行迭代处理。map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。
>>> L = [1,2,3,4,] >>> def pow2(x): ... return x*x ... >>> map(pow2,L) [1, 4, 9, 16]
filter
filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。
请利用filter()过滤出1~100中平方根是整数的数，即结果应该是：
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
import math def is_sqr(x): return math.sqrt(x) % 1 == 0 print filter(is_sqr, range(1, 101)) 结果是[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
利用filter()，可以完成很多有用的功能，例如，删除 None 或者空字符串：
def is_not_empty(s): return s and len(s.strip()) > 0 >>>filter(is_not_empty, [‘test‘, None, ‘‘, ‘str‘, ‘ ‘, ‘END‘])
结果是
[‘test‘, ‘str‘, ‘END‘]
内置函数sort
列表按照其中每一个值的绝对值排序
l1 = [1,3,5,-2,-4,-6] l2 = sorted(l1,key=abs) print(l1) print(l2)
列表按照每一个元素的len排序
l = [[1,2],[3,4,5,6],(7,),‘123‘] print(sorted(l,key=len))
练习题
1.用map来处理字符串列表,把列表中所有人都变成sb,比方alex_sb
name=[‘alex‘,‘wupeiqi‘,‘yuanhao‘,‘nezha‘]
2.用filter函数处理数字列表，将列表中所有的偶数筛选出来
num = [1,3,5,6,7,8]
3.随意写一个20行以上的文件
运行程序，先将内容读到内存中，用列表存储。
接收用户输入页码，每页5条，仅输出当页的内容
4.如下，每个小字典的name对应股票名字，shares对应多少股，price对应股票的价格
portfolio = [
{‘name‘: ‘IBM‘, ‘shares‘: 100, ‘price‘: 91.1},
{‘name‘: ‘AAPL‘, ‘shares‘: 50, ‘price‘: 543.22},
{‘name‘: ‘FB‘, ‘shares‘: 200, ‘price‘: 21.09},
{‘name‘: ‘HPQ‘, ‘shares‘: 35, ‘price‘: 31.75},
{‘name‘: ‘YHOO‘, ‘shares‘: 45, ‘price‘: 16.35},
{‘name‘: ‘ACME‘, ‘shares‘: 75, ‘price‘: 115.65}
]
4.1.计算购买每支股票的总价
4.2.用filter过滤出，单价大于100的股票有哪些
python之内置函数