线性查找分为顺序查找、折半查找。

顺序查找：

折半查找: 

            第一： 数组必须有序，不是有序就必须让其有序。

            第二： 这种查找只限于线性的顺序存储结构。　　

• 　　  线性查找时间复杂度：O(n);
•          折半无序（用快排或堆排）的时间复杂度：O(NlogN)+O(logN);
•          折半有序的时间复杂度：O(logN);

哈希查找：

          ①:  key尽可能的分散，也就是我丢一个“6”和“5”给你，你都返回一个“2”，那么这样的哈希函数不尽完美。

          ②： 哈希函数尽可能的简单，也就是说丢一个“6”给你，你哈希函数要搞1小时才能给我，这样也是不好的。第一种：”直接定址法“。

常用的做哈希的手法有“五种”：　

       第一种：”直接定址法“。

                  key=Value+C； 这个“C"是常量。

　　第二种：“除法取余法”。

                  很容易理解， key=value%C;解释同上。

　　第三种：“数字分析法”。 

　　第四种：“平方取中法”。

　　第五种：“折叠法”。

解决冲突常用的手法也就2种：

　　第一种： “开放地址法“。

                 所谓”开放地址“，其实就是数组中未使用的地址。也就是说，在发生冲突的地方，后到的那个元素（可采用两种方式:①线性探测，②函数探测）向数组后寻找"开放地址“然后把自己插进入。

　　第二种：”链接法“。

                在每个元素上放一个”指针域“，在发生冲突的地方，后到的那个元素将自己的数据域抛给冲突中的元素，此时冲突的地方就形成了一个链表。

哈希查找时间复杂度O(1)。

索引查找：

　　第一：主表

　　第二：索引项，一般我们会用函数将一个主表划分成几个子表，每个子表建立一个索引，这个索引叫做索引项。

　　第三：索引表，索引项的集合也就是索引表。

　　一般“索引项”包含三种内容：index，start，length

1. 　    index，也就是索引指向主表的关键字。
2. 　　start， 也就是index在主表中的位置。
3. 　　length, 也就是子表的区间长度。

索引查找时间复杂度O(n)+O(length)

二叉排序树：

1. 　　若根节点有左子树，则左子树的所有节点都比根节点小。
2.        若根节点有右子树，则右子树的所有节点都比根节点大小。

　　插入操作：O(LogN)。

       删除操作：O(LogN)。

       查找操作：O(LogN）。

数据结构_2 查找