生产者-消费者模型

是多线程同步的经典案例。

此模型中生产者向缓冲区 push 数据，消
费者从缓冲区中 pull 数据。
这个 Demo 中缓冲区用 python 实现的 Queue 来做， 这个模块是线程安全的使开发者不
用再为队列增加额外的互斥锁.
信号处理的实现是这样的：
1）主线程接到一个 SIGTERM 的信号后先通知 Consumer 停止向缓冲区 push 数据并退
出
2）Produer 将缓冲区中的数据消费完全后在退出
3）主线程退出
生产者消费者模型的优点：
1、解耦
假设生产者和消费者分别是两个类。 如果让生产者直接调用消费者的某个方法， 那么生产
者对于消费者就会产生依赖（也就是耦合）。将来如果消费者的代码发生变化， 可能会
影响到生产者。而如果两者都依赖于某个缓冲区，两者之间不直接依赖，耦合也就相应降
低了。
2、支持并发
由于生产者与消费者是两个独立的并发体， 他们之间是用缓冲区作为桥梁连接， 生产者只
需要往缓冲区里丢数据， 就可以继续生产下一个数据， 而消费者只需要从缓冲区了拿数据
即可，这样就不会因为彼此的处理速度而发生阻塞。
3、支持忙闲不均
如果制造数据的速度时快时慢，缓冲区的好处就体现出来了。当数据制造快的时候，消费
者来不及处理，未处理的数据可以暂时存在缓冲区中。 等生产者的制造速度慢下来，消
费者再慢慢处理掉。

python小知识点的总结