首页 > 代码库 > python014 Python3 迭代器与生成器
python014 Python3 迭代器与生成器
Python3 迭代器与生成器
迭代器
迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。。
迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。
字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：
实例(Python 3.0+)
>>>list=[1,2,3,4] >>> it = iter(list) # 创建迭代器对象 >>> print (next(it)) # 输出迭代器的下一个元素 1 >>> print (next(it)) 2 >>>
迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
list=[1,2,3,4]
it = iter(list) # 创建迭代器对象
for x in it:
print (x, end=" ")
执行以上程序，输出结果如下：
1 2 3 4
也可以使用 next() 函数：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
import sys # 引入 sys 模块
list=[1,2,3,4]
it = iter(list) # 创建迭代器对象
while True:
try:
print (next(it))
except StopIteration:
sys.exit()
执行以上程序，输出结果如下：
1 2 3 4
生成器
在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。
跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。
在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值。并在下一次执行 next()方法时从当前位置继续运行。
以下实例使用 yield 实现斐波那契数列：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
import sys
def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契
a, b, counter = 0, 1, 0
while True:
if (counter > n):
return
yield a
a, b = b, a + b
counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成
while True:
try:
print (next(f), end=" ")
except StopIteration:
sys.exit()
执行以上程序，输出结果如下：
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55
Python3 循环语句
笔记列表
来看一下有yield和没有yield的情况会对生成器了解多点：
第一种：使用 yield
#!/usr/bin/python3
import sys
def fibonacci(n,w=0): # 生成器函数 - 斐波那契
a, b, counter = 0, 1, 0
while True:
if (counter > n):
return
yield a
a, b = b, a + b
print(‘%d,%d‘ % (a,b))
counter += 1
f = fibonacci(10,0) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成
while True:
try:
print (next(f), end=" ")
except :
sys.exit()
输出结果：
0 1,1 1 1,2 1 2,3 2 3,5 3 5,8 5 8,13 8 13,21 13 21,34 21 34,55 34 55,89 55 89,144
第二种：不使用 yield
#!/usr/bin/python3
import sys
def fibonacci(n,w=0): # 生成器函数 - 斐波那契
a, b, counter = 0, 1, 0
while True:
if (counter > n):
return
#yield a
a, b = b, a + b
print(‘%d,%d‘ % (a,b))
counter += 1
f = fibonacci(10,0) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成
while True:
try:
print (next(f), end=" ")
except :
sys.exit()
输出结果：
1,1 1,2 2,3 3,5 5,8 8,13 13,21 21,34 34,55 55,89 89,144
第二种没有yield时，函数只是简单执行，没有返回迭代器f。这里的迭代器可以用生成l列表来理解一下：
>>> l = [i for i in range(0,15)] >>> print(l) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14] >>> m = (i for i in range(0,15)) >>> print(m) <generator object <genexpr> at 0x104b6f258> >>> for g in m: ... print(g,end=‘, ‘) ... 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14,
这里的m就像上面的f一样，是迭代器。
python014 Python3 迭代器与生成器
声明：以上内容来自用户投稿及互联网公开渠道收集整理发布，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任，若内容有误或涉及侵权可进行投诉： 投诉/举报 工作人员会在5个工作日内联系你，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。