#Author by Andy
#_*_ coding:utf-8 _*_
import time
from collections import Iterable
#列表生成式

def func():
    list=[]
    for i in range(10000000):
        list.append(i)
    print(list)
#print(list)
#[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
generator=(i for i in range(10))


#print(type(generator))
def func1():
    for i in generator:
        print(i)
def timmer():
    time_start=time.time()
    func1()
    time_stop=time.time()
    print(time_stop-time_start)
#定义斐波那契数列
def fib(max):
    n,a,b=0,0,1
    while n < max:
        print(b)
        a,b=b,a+b
        n=n+1
fib(10)
# 注意，赋值语句：
# a, b = b, a + b
# 相当于：
# t = (b, a + b)  # t是一个tuple
# a = t[0]
# b = t[1]
def fib(max):
    n,a,b=0,0,1
    while n < max:
        yield b
        a,b=b,a+b
        n=n+1
    return ‘done‘
f=fib(10)
s=‘我是分割线‘
print(f.__next__())
print(s.center(50,‘-‘))
print(f.__next__())
print(s.center(50,‘-‘))
#异常捕获
g=fib(10)
while True:
    try:
        x = next(g)
        print(x)
    except StopIteration as e:
        print("Generator got en error:",e.value)
        break
#############################################################
#通过yield实现在单线程的情况下实现并发运算的效果
def consumer(name):
    print(‘%s 准备买面包啦‘%name)
    while True:
        product=yield
        print(‘%s 买了面包%s‘%(name,product))
def producer():
    c1=consumer(‘韩梅梅‘)
    c2=consumer(‘李雷‘)
    c1.__next__()
    c2.__next__()
    for i in range(10):
        time.sleep(1)
        print(‘面包%s和面包%s出炉了！‘%(i,i+1))
        c1.send(i)
        c2.send(i+1)
#producer()

# 迭代器
# 可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator。
# 
# isinstance()判断一个对象是否是Iterable对对象
# 生成器都是Iterator对象，但list、dict、str虽然是Iterable，却不是Iterator。
# 把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数

print(isinstance(generator,Iterable))
#True

python3 生成器&迭代器