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Python学习笔记-2017.5.4thon学习笔记-2017.5.14
Python学习过程中的笔记，只做自己参考使用：
lambda函数，匿名函数，当我们使用一个函数并且使用完成就删除时，可以使用匿名函数，比如f等于xyz三个之和：
f = lambda x,y,z:x+y+z
生成器和迭代器：
生成器，我们常用的列表一般有两种方式生成，例如：
1、直接写出列表
a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
2、通过列表生成式生成列表
a = [i*i for i in range(10)]
上述两种列表是我们常用的列表方式，调取方便，随便增删改查取值，但是有可能存在一定的问题，比如列表过大，会占用大量内存，比如100W个值；
因此可以使用生成器的方式来完成：
f = (i*i for i in range(10))
print(f)
这样，运行的结果是：
<generator object <genexpr> at 0x1029809e8>
只返回一个对象，这样生成的列表，有两种调用方式，第一种：
f = (i*i for i in range(10)) print(f) print(f.__next__())
每次使用__next__()会调用一次，想调用下一次请继续再写一遍这个__next__()；
另一种调用方式是使用for循环：
f = (i*i for i in range(10))
print(f)
# print(f.__next__())
for i in f:
print(i)
这是简单的列表生成式的生成器，另外一种生成器我们可以使用函数来示例：
__Author__="Jack"
def f(number):
for i in range(number):
yield i
return "Done"
a = f(10)
print(a.__next__())
print的结果是0，如果再写一次print，那结果是0，1，生成器的特点是调用的时候，yield返回的是当前值，使用next返回下一个值，但不能根据index返回，也不能返回上一个值，调用的方式只能使用循环方式调用，比如For循环。
并行运算示例，并演示.send()的使用，使用时，必须在__next__()已经运行过，对生成式进行了初始化，否则send会报错。
__Author__="Jack"
def chibaozi(name):
print("%s,准备吃包子了！" %name)
while True:
baozi = yield
print("包子%s来了，包子被%s吃了！" %(baozi,name))
def zuobaizi():
a = chibaozi("A")
b = chibaozi("B")
a.__next__()
b.__next__()
print("注意了，老子要做包子了！")
for i in range(10):
print("做了两个韭菜馅的包子！")
a.send(i)
b.send(i)
zuobaizi()
迭代器和可迭代对象，我们常用的可以被循环for、while调用的list，tuple，str，dic都是可以迭代的对象，而带有next函数调用的，是迭代器，因此，生成器都是迭代器，但是，列表，字典，字符串和元组不是迭代器，可以转换为迭代器，判断是否可迭代对象：
from collections import Iterable print(isinstance([], Iterable))
上述返回值是True，因此列表是可迭代对象，判断是否迭代器：
from collections import Iterator print(isinstance([], Iterator))
上述列表的返回值是False，因此列表不是迭代器，但如果不是迭代器，可以转换为迭代器。
from collections import Iterator print(isinstance([], Iterator)) f = iter([]) print(isinstance(f, Iterator))
Python学习笔记-2017.5.4thon学习笔记-2017.5.14