在无数个辗转反侧、难以入寐的夜晚，我用力地思考着一个问题：到底要不要走上编程这一条道路？想要成为一个合格的编程人员，深谙编程之道，这条路并不好走。或枯燥无味，或心力憔悴，但亦能寻到其中乐趣，发现常人难以发现的背后之美。所以，痛定思痛，决定搭上这辆于我而言的编程末班车。

　　接触编程，很多人第一个想法就是选择一门什么程序设计语言，我也为之苦恼了很久。找寻一圈，最后回到起点，发现了一个更加重要的东西：编程本身的思想。就此，我打一个简单的比方：学习程序设计就好比学习射击，编程语言就好比我们手里紧紧握住的枪械，五花八门，种类繁多。学习设计必须要选择其中的一种，不可能没有枪还能学好射击的，也不可能同时掌握所有的枪械。但是，如果你通过一种枪械掌握了射击本身的技术要求，再去学别的也就触类旁通了。所以学习一门编程语言，从中主要学习的是编程本身的思想，学习的是用程序设计的眼光来看待问题。这就需要我们具有一定的逻辑分析和数学建模的能力，逻辑分析和数学我认为应该是学好程序设计的基础，当你需要变成解决一个问题的时候，核心之算法体现着我们的逻辑，随之贯穿整个编程的就是数学的思维。

　　基于冯·诺依曼体系结构的程序设计过程，是“分析问题——建立数据模型——选择数据结构——翻译成计算机语言”的过程，在整个过程中，最后一步才是我们通常所讲：写代码，在此之前我们都要将逻辑和数学思维贯彻始终。

　　在一些项目中，如数学功底扎实，那该项目的设计模式会格外的优化，程序逻辑条理也将格外地清晰。因为数学可以培养人的逻辑思维能力，而恰好程序设计是需要很强的逻辑思维能力。很多专业觉得数学和编程能力就像太极和拳击，编程能力很强，就能快速地甩出重拳，直接给予重击；但数学能力很好的话就犹如一个太极高手，内力无穷。所以数学是通往大师的必经之路，或许开始会感觉没什么用途，但是到了一定水平之后就会体会到他的力量了。故言之，软件编程的核心思想是算法，而算法是建立在数学思想和逻辑能力之上。

　　长路漫漫，希望每个人都能在自己的编程道路上造诣非浅。

数学思维和逻辑能力