想从事数据科学家的自我修炼（浪叫兽的书单）一年之内从零基础入门（以不抱大腿的姿势）拿下数据竞赛 一等奖 ，二等奖，三等奖

携程赛的初练书单
 
在科赛网站上，我第一次报名参加了比赛是，酒店未来30天产量预测，当时参加比赛是16年的7月中旬了。距今日的17年5月中旬，不到一年的时间，在科赛网，同样是在携程的出题下拿到了一个冠军一等奖
 

进入正题把，我来写一下我的历史读书记录  和  自发学习过程：

其实刚刚入门是因为想玩爬虫爬新闻做预测：
入门读的书有：

PYTHON自然语言处理中文翻译 NLTK 中文版
quantmod-R中的金融分析包
R数据导入和导出（包括RODBC）
RODBC中文介绍
上面可能也是一些介绍把
了解了一下R语言，因为当初搞不定字符问题 就转战了Python爬虫，进入到了Python语言的学习
Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）
然后找寻金融相关的资料
11.金融时间序列分析  第3版
依旧对R 不放心的时代
R语言核心技术手册（第2版）
自己动手写网络爬虫
用Python写网络爬虫
此时应该是在QQ群里找大鱼学的爬虫 scrapy  和 urllib ,后面发现requests + bs4  入门爬虫比较适合我，写了爬虫直接写个for 就把新闻爬到数据库中了。
在学numpy的过程中加入到了pandas的学习群  和牛叫兽学习pd 此时牛叫兽推荐我看的书是
利用Python进行数据分析
Python for Data Analysis
因为要作图展示 找了一些资料
matplotlib函数汇总
用Python做科学计算
还陆陆续续的找了 R 和 Python资料
一种面向金融时间序列的趋势特征挖掘算法研究 （这个好像是论文）
数据分析   R语言实战
数据可视化实战：使用D3设计交互式图表

其实这里穿插了学习flask  + echart 把股票趋势 还有talib的指标通过网页展示

此时已经很牛叫兽创建了自己的机器学习群然后在开始补充数学 和机器学习知识和官网文档

scikit-learn.user_guide_0.16.1
Matplotlib
scipy-ref-0.17.1
numpy-ref-1.10.1
pandas
Pattern_Classification_Duba中文版（模式分类）

统计思维：程序员数学之概率统计
PRML中文版全文
2012.李航.统计学习方法
机器学习实战(单页视图)
接下来漫长的资料狂过程 找寻了很多资料
社交网站的数据挖掘与分析(中文版)
Python灰帽子 黑客与逆向工程师的Python编程之道
集体智慧编程-python算法应用
笨办法学 Python(第四版）
[黑客攻防技术宝典Web实战篇].Dafydd.Stuttard.第2版
机器学习实战(单页视图)
PYTHON数据可视化编程实战
开始玩携程赛了，就开始迷恋了机器学习了
利用python进行线性回归
Machine Learning for Hackers
Machine Learning in Python
scikit-learn-docs
机器学习系统设计.python
Think Bayes
机器学习算法原理与编程实践
Think Complexity(复杂性思考)
PRML笔记-Notes on Pattern Recognition and Machine Learning
Neural Network and Deep Learning
数学模型 姜启源第四版电子书
数学之美  第2版
凸优化——影印版
[概率图模型  原理与技术][（美）科勒，（以）弗里德曼著][北京：清华大学出版社]

数学建模算法与程序（这本很重要，我看了挺多次的）

由于我并没正式的读过大学 在对一群人的羡慕下 我找了一些简单的资料
线性代数基础讲义（完整版）
矩阵分析与应用 第2版
《线性代数学习辅导与习题全解》同济第五版
支持向量机导论
《线性代数》同济第五版
概率论与数理统计习题全解指南（浙大四版）
概率论与数理统计辅导及习题精解浙大版_13350053
数学分析(第二册)(周民强)
数学分析(第一册)(周民强)
数学分析3周民强
泛函分析
周志华—机器学习（这本是一起找到的）
托马斯微积分（第10版）

然后还有其它的资料

缺失数据的统计处理
缺失数据统计分析(第二版)
Ensemble_Methods_Foundations_and_Algorithms
Large Scale Machine Learning with Python-Packt Publishing(2016)

Ccf用电赛的时候

探索性数据分析+[美]David C.Hoaglin等.现代外国统计学优秀着作译丛
R语言与统计分析
统计学与R读书笔记(第六版)
xgboost导读和实战
经典算法大全
数据之魅：基于开源工具的数据分析
MATLAB数据分析与挖掘实战（其实当时我有一个队友mat搞matlab的）
爱上统计学

下面的书是想对特征分析有更深的了解，主要是波形里面的东西
音频信号分类算法研究
倾向值分析：统计方法与应用（美）郭申阳
非平稳信号特征提取方法及其应用
小波分析及其应用__孙延奎
MATLAB6.5辅助小波分析与应用
矩阵分析与应用(张贤达)
奥本海默 信号与系统 中文版 (第二版)

CCF 拿下了二等奖，发现自己想知道数据挖掘是干嘛的   在找了一些科普资料来学习

数据挖掘：概念与技术（中文第三版）
推荐系统实践
随机过程（Sheldon M.Ross 著）
随机过程 内容、方法与技巧
复旦大学所用随机过程
通信系统中随机过程的模型研究
数据挖掘原理与算法  第3版
不确定性多目标优化的数据挖掘理论及应用

对了  不得不说  我也开始了对哲学的思考  

爱比克泰德论说集.王文华译.商务印书馆(2009)   （这本我现在还在读）
在插播一下 我还对英语感兴趣了，因为苍老师  吴彦祖 动不动的就是英语资料（我内心是崩溃的）
新东方•英语语法新思维

在与yin书和老王争论规则的时候 还有加入到莫言的群里
粗糙集理论与方法_10465281
keras1.0中文文档_带书签和红字链接版
数据科学实战_高清非扫描版
[O‘Reilly：社交网站的数据挖掘与分析].(Mattbew.A.Russell).师蓉
数据挖掘技术与工程实践
程序员的数学
管理海量数据-压缩、索引和查询 第2版
设计模式之禅(第二版)
基于机器学习的智能运维--裴丹


书差不多了 不过还有一些接下来看的书

信息论与编码 曹雪虹
《数据挖掘：概念与技术》【韩家炜】原书第三版 中文版
麦肯锡：机器的崛起  中国高管眼中的人工智能
信息论、推理与学习算法  翻译版
Python机器学习——预测分析核心算法
思维的乐趣matrix67数学笔记
线性代数的几何意义
数据仓库
自适应滤波器原理
《线性代数及其应用》(美 第三版)（中文版）


我敢说 如果数据科学家如果招数是降龙十八掌，我就会一掌而已

因为这些书名都存在我的电脑里面
还有更多的书名我就不列了

在发一下我的博客搜索历程
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

完了吗  ？？
 
嗯 完了  我在说一个这圈子里面我心里的一个疙瘩把。
其实我现在不想在玩算法比赛了，真的没劲玩了

助学金比赛回来心就有点累了，加上国网信通产业集团给了我一份工作，从之前的月收入5000 翻了3倍，我其实还是挺知足的，电网待我很不错。

但是在不想玩比赛的情况下，我连续被两个群踢了，在京东赛的群因为发现了leak  没和管理员说，然后直接在群里说这个题目有leak,希望有用leak提分的人出来说一下，然后被管理员踢了，还说我影响了比赛。（对我来说这个过程非常的恶心）
第二次可能是我在群里说  机器学习的成果普遍没被企业接受
还写了一个可能在天池群看来是一个误导新手的导图。把我踢了，被踢时是在和京东赛的管理员争执机器学习在股票预测上的真伪。
附上我写的指导图

 
就写到这里把

对了 博客里面不好传图片

我写的word 不知道怎么放

博客园好像说我这不是原创

想从事数据科学家的自我修炼（浪叫兽的书单）一年之内从零基础入门（以不抱大腿的姿势）拿下数据竞赛 一等奖 ，二等奖，三等奖