1.概述

Datatechnology （数据处理技术），是一种服务大众、激发生产力为主的一种技术。

马云曾经在一次演讲中说道：“人类正从IT时代走向DT时代”。同时透露了阿里巴巴未来将加大在无线客户端和大数据平台及人才的投入意向。

业界分析认为，从马云此番表态以及阿里巴巴现有的产业布局来看，未来，包括 数据处理、综合处理、 语音识别、商业 智能软件等在内的线下数据采集整合，将成为阿里巴巴的下一步发展重点。

2.大数据处理平台

2.1.大数据增涨

据IDC预测，未来10年全球数据量将以40+%的速度增长，2020年全球数据量将达到35ZB（35,000,000PB），为2009年（0.8ZB）的44倍。

对这些数据的管理和分析，给技术带来了挑战，但是对数据的透彻分析将会为我们带来不可估量的价值。

根据EMC研究院统计，全球2012年创建和复制的数据量达到了2.8ZB（1ZB等于10亿PB），而到2020年，这个数据会上升到35ZB。

对这些数据的管理和分析，给技术带来了挑战，但是对数据的透彻分析将会为我们带来不可估量的价值。

容量Volume

半结构化、非结构化数据 的超大规模和增长，占总数据量的80~90%，比结构化数据增长快10倍到50倍。

多样性Variety

多样和异构的数据形式，包括文本、图像、视频、机器数据等。

价值Value

价值密度低，单条数据无价值，无用数据多，综合价值大。

速度Velocity

处理速度快，要求系统在短时间内作出响应。

2.2数据与机遇

数据量增大带来的问题

• 如何实现廉价的数据存储。如何对海量数据实施有效管控。

• 如何提供高效的数据处理能力。

数据量增大带来的价值

• 数据量增大，分析模型变化，分析从粗放向精细化演进。

  　　--样本数据增大，概率、趋势分析更精确

• 数据量增大，原来无法做的更深层次的挖掘，现在能深入探寻

  　　-- 物联网

2.3.大数据核心技术

2.4.数据仓库vs大数据

 3.跨境电子商务

3.1.另一种机会

《国务院办公厅转发商务部等部门关于实施支持跨境电子商务零售出口有关政策意见的通知》提出了6项具体措施。

一是建立电子商务出口新型 海关监管模式并进行专项统计，主要用以解决目前零售出口无法办理海关监管统计的问题；

二是建立电子商务出口检验监管模式，主要用以解决电子商务出口无法办理检验检疫的问题。

三是支持企业正常收结汇，主要用以解决企业目前办理 出口收汇存在困难的问题；

四是鼓励银行机构和支付机构为跨境电子商务提供支付服务，主要用以解决支付服务配套环节比较薄弱的问题。

此外还实施适应电子商务出口的税收政策，主要用以解决电子商务出口企业无法办理 出口退税的问题；

最后是建立电子商务出口信用体系，主要用以解决信用体系和市场秩序有待改善的问题。

通知同时要求，自《意见》发布之日起，先在已开展跨境贸易电子商务通关服务试点的上海、重庆、杭州、宁波、郑州等5个城市试行上述政策。自2013年10月1日起，上述政策在全国有条件的地区实施。

根据财政部网站最新挂出的通知，从2016年4月8日开始，中国将执行新的跨境电子商务零售进口税收政策并调整 行邮税政策。

IT人的DT时代