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mysql 批量插入与单条插入 的效率比较

1、数据插入性能(单个插入和批量插入)
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  1. public class Test {  
  2.   
  3.     private Long id;  
  4.   
  5.     private String test;  
  6.   
  7.     public Long getId() {  
  8.         return id;  
  9.     }  
  10.   
  11.     public void setId(Long id) {  
  12.         this.id = id;  
  13.     }  
  14.   
  15.     public String getTest() {  
  16.         return test;  
  17.     }  
  18.   
  19.     public void setTest(String test) {  
  20.         this.test = test;  
  21.     }  
  22. }  

mapper.xml文件

 

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  1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>  
  2. <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >  
  3. <mapper namespace="com.astrospace.test.mapper.TestMapper" >  
  4.     <resultMap id="test" type="com.astrospace.test.dmo.Test" >  
  5.         <id property="id" column="ID"/>  
  6.         <result property="test" column="TEST" />  
  7.     </resultMap>  
  8.   
  9.     <insert id="add" parameterType="com.astrospace.test.dmo.Test">  
  10.         INSERT INTO TEST(ID,TEST) VALUES(#{id},#{test});  
  11.     </insert>  
  12.   
  13.     <insert id="batchAdd" parameterType="java.util.List">  
  14.         INSERT INTO TEST(ID,TEST)  
  15.         VALUES  
  16.         <foreach collection="list" item="item" index="index" separator="," >  
  17.             (#{item.id},#{item.test})  
  18.         </foreach>  
  19.     </insert>  
  20.   
  21. </mapper>  

 

 

调用add和batchAdd方法即可。

不同数据量测试5次,结果如下:

单独插入50000条数据平均耗时:233748ms
批量插入50000条数据平均耗时:2590ms
对比:效率差50倍
单独插入10000条数据平均耗时:22036ms
批量插入10000条数据平均耗时:3330ms
对比:效率差6倍
单独插入1000条数据平均耗时:3122ms
批量插入1000条数据平均耗时:374ms
对比:效率差8倍

数据越多,效率愈发明显。

mysql 批量插入与单条插入 的效率比较