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中科院分词系统(NLPIR)JAVA简易教程(2014-11-12)
这篇文档内容主要从官方文档中获取而来，对API进行了翻译，并依据个人使用经验进行了一些补充，鉴于能力有限、水平较低，文档中肯定存在有很多不足之处，还请见谅。
如果要用JAVA来使用NLPIR，需要通过JNA来调用NLPIR的函数来实现。下面通过具体的例子来进行说明：
首先在JAVA项目中新建一个接口，继承JNA的Library接口，在接口中定义对NLPIR一系列函数的实现（具体API可参见include文件夹中的头文件NLPIR.h）。
import com.sun.jna.Library;public interface CLibrary extends Library{ //初始化 public int NLPIR_Init(String sDataPath, int encoding, String sLicenceCode); //对字符串进行分词 public String NLPIR_ParagraphProcess(String sSrc, int bPOSTagged); //对TXT文件内容进行分词 public double NLPIR_FileProcess(String sSourceFilename,String sResultFilename, int bPOStagged); //从字符串中提取关键词 public String NLPIR_GetKeyWords(String sLine, int nMaxKeyLimit,boolean bWeightOut); //从TXT文件中提取关键词 public String NLPIR_GetFileKeyWords(String sLine, int nMaxKeyLimit,boolean bWeightOut); //添加单条用户词典 public int NLPIR_AddUserWord(String sWord); //删除单条用户词典 public int NLPIR_DelUsrWord(String sWord); //从TXT文件中导入用户词典 public int NLPIR_ImportUserDict(String sFilename); //将用户词典保存至硬盘 public int NLPIR_SaveTheUsrDic(); //从字符串中获取新词 public String NLPIR_GetNewWords(String sLine, int nMaxKeyLimit, boolean bWeightOut); //从TXT文件中获取新词 public String NLPIR_GetFileNewWords(String sTextFile,int nMaxKeyLimit, boolean bWeightOut); //获取一个字符串的指纹值 public long NLPIR_FingerPrint(String sLine); //设置要使用的POS map public int NLPIR_SetPOSmap(int nPOSmap); //获取报错日志 public String NLPIR_GetLastErrorMsg(); //退出 public void NLPIR_Exit(); }
之后再新建一个类，实例化上面的接口后，就可以调用NLPIR的各个函数了。
import java.math.BigDecimal;import wordSegmentation.study.CLibrary;import com.sun.jna.Native;public class Demo { public static void main(String[] args) throws Exception { //初始化 CLibrary instance = (CLibrary)Native.loadLibrary(System.getProperty("user.dir")+"\\source\\NLPIR", CLibrary.class); int init_flag = instance.NLPIR_Init("", 1, "0"); String resultString = null; if (0 == init_flag) { resultString = instance.NLPIR_GetLastErrorMsg(); System.err.println("初始化失败！\n"+resultString); return; } String sInput = "哎~那个金刚圈尺寸太差，前重后轻，左宽右窄，他戴上去很不舒服，" + "整晚失眠会连累我嘛，他虽然是只猴子，但你也不能这样对他啊，官府知道会说我虐待动物的，" + "说起那个金刚圈，啊~去年我在陈家村认识了一个铁匠，他手工精美，价钱又公道，童叟无欺，" + "干脆我介绍你再定做一个吧！"; try { resultString = instance.NLPIR_ParagraphProcess(sInput, 1); System.out.println("分词结果为：\n " + resultString); instance.NLPIR_AddUserWord("金刚圈"); instance.NLPIR_AddUserWord("左宽右窄"); resultString = instance.NLPIR_ParagraphProcess(sInput, 1); System.out.println("增加用户词典后分词结果为：\n" + resultString); instance.NLPIR_DelUsrWord("左宽右窄"); resultString = instance.NLPIR_ParagraphProcess(sInput, 1); System.out.println("删除用户词典后分词结果为：\n" + resultString); instance.NLPIR_ImportUserDict(System.getProperty("user.dir")+"\\source\\userdic.txt"); resultString = instance.NLPIR_ParagraphProcess(sInput, 1); System.out.println("导入用户词典文件后分词结果为：\n" + resultString); resultString = instance.NLPIR_GetKeyWords(sInput,10,false); System.out.println("从段落中提取的关键词：\n" + resultString); resultString = instance.NLPIR_GetNewWords(sInput, 10, false); System.out.println("新词提取结果为：\n" + resultString); Double d = instance.NLPIR_FileProcess("d:\\1.txt", "d:\\2.txt", 1); System.out.println("对文件内容进行分词的运行速度为： " ); if(d.isInfinite()) System.out.println("无结果"); else{ BigDecimal b = new BigDecimal(d); System.out.println(b.divide(new BigDecimal(1000), 2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP)+"秒"); } resultString = instance.NLPIR_GetFileKeyWords("D:\\3.txt", 10,false); System.out.println("从文件中提取关键词的结果为：\n" + resultString); instance.NLPIR_Exit(); } catch (Exception e) { System.out.println("错误信息："); e.printStackTrace(); } }
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