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关于java中实现在oracle数据库中实现对中文首字母进行排序的解决方案

2024-09-22 07:02:03   218人阅读

首先介绍Oracle 9i新增加的一个系统自带的排序函数 
1、按首字母排序 
在oracle9i中新增了按照拼音、部首、笔画排序功能。设置NLS_SORT值     
SCHINESE_RADICAL_M   按照部首（第一顺序）、笔划（第二顺序）排序     
SCHINESE_STROKE_M   按照笔划（第一顺序）、部首（第二顺序）排序     
SCHINESE_PINYIN_M   按照拼音排序 
oracle9i中新增了按照拼音、部首、笔画排序功能 
用法示例: 

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  1. 拼音   
  2. SELECT * FROM TEAM ORDER BY NLSSORT(排序字段,‘NLS_SORT = SCHINESE_PINYIN_M‘)   
  3. 笔划   
  4. SELECT * FROM TEAM ORDER BY NLSSORT(排序字段,‘NLS_SORT = SCHINESE_STROKE_M‘)   
  5. 部首   
  6. SELECT * FROM TEAM ORDER BY NLSSORT(排序字段,‘NLS_SORT = SCHINESE_RADICAL_M‘)   


2、按首字母拼音查询 
首先我们要创建一个可以查询汉字首字母的函数，函数代码如下： 

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  1. CREATE OR REPLACE FUNCTION F_TRANS_PINYIN_CAPITAL(P_NAME IN VARCHAR2) RETURN VARCHAR2 AS   
  2. V_COMPARE VARCHAR2(100);   
  3. V_RETURN VARCHAR2(4000);   
  4.   
  5. FUNCTION F_NLSSORT(P_WORD IN VARCHAR2) RETURN VARCHAR2 AS   
  6. BEGIN   
  7. RETURN NLSSORT(P_WORD, ‘NLS_SORT=SCHINESE_PINYIN_M‘);   
  8. END;   
  9. BEGIN   
  10. FOR I IN 1..LENGTH(P_NAME) LOOP   
  11. V_COMPARE := F_NLSSORT(SUBSTR(P_NAME, I, 1));   
  12. IF V_COMPARE >= F_NLSSORT(‘ 吖 ‘) AND V_COMPARE <= F_NLSSORT(‘驁 ‘) THEN   
  13. V_RETURN := V_RETURN || ‘a‘;   
  14. ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT(‘八 ‘) AND V_COMPARE <= F_NLSSORT(‘簿 ‘) THEN   
  15. V_RETURN := V_RETURN || ‘b‘;   
  16. ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT(‘嚓 ‘) AND V_COMPARE <= F_NLSSORT(‘錯 ‘) THEN   
  17. V_RETURN := V_RETURN || ‘c‘;   
  18. ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT(‘咑 ‘) AND V_COMPARE <= F_NLSSORT(‘鵽 ‘) THEN   
  19. V_RETURN := V_RETURN || ‘d‘;   
  20. ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT(‘妸 ‘) AND V_COMPARE <= F_NLSSORT(‘樲 ‘) THEN   
  21. V_RETURN := V_RETURN || ‘e‘;   
  22. ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT(‘发 ‘) AND V_COMPARE <= F_NLSSORT(‘猤 ‘) THEN   
  23. V_RETURN := V_RETURN || ‘f‘;   
  24. ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT(‘旮 ‘) AND V_COMPARE <= F_NLSSORT(‘腂 ‘) THEN   
  25. V_RETURN := V_RETURN || ‘g‘;   
  26. ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT(‘妎 ‘) AND V_COMPARE <= F_NLSSORT(‘夻 ‘) THEN   
  27. V_RETURN := V_RETURN || ‘h‘;   
  28. ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT(‘丌 ‘) AND V_COMPARE <= F_NLSSORT(‘攈 ‘) THEN   
  29. V_RETURN := V_RETURN || ‘j‘;   
  30. ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT(‘咔 ‘) AND V_COMPARE <= F_NLSSORT(‘穒 ‘) THEN   
  31. V_RETURN := V_RETURN || ‘k‘;   
  32. ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT(‘垃 ‘) AND V_COMPARE <= F_NLSSORT(‘擽 ‘) THEN   
  33. V_RETURN := V_RETURN || ‘l‘;   
  34. ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT(‘嘸 ‘) AND V_COMPARE <= F_NLSSORT(‘椧 ‘) THEN   
  35. V_RETURN := V_RETURN || ‘m‘;   
  36. ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT(‘拏 ‘) AND V_COMPARE <= F_NLSSORT(‘瘧 ‘) THEN   
  37. V_RETURN := V_RETURN || ‘n‘;   
  38. ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT(‘筽 ‘) AND V_COMPARE <= F_NLSSORT(‘漚 ‘) THEN   
  39. V_RETURN := V_RETURN || ‘o‘;   
  40. ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT(‘妑 ‘) AND V_COMPARE <= F_NLSSORT(‘曝 ‘) THEN   
  41. V_RETURN := V_RETURN || ‘p‘;   
  42. ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT(‘七 ‘) AND V_COMPARE <= F_NLSSORT(‘裠 ‘) THEN   
  43. V_RETURN := V_RETURN || ‘q‘;   
  44. ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT(‘亽 ‘) AND V_COMPARE <= F_NLSSORT(‘鶸 ‘) THEN   
  45. V_RETURN := V_RETURN || ‘r‘;   
  46. ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT(‘仨 ‘) AND V_COMPARE <= F_NLSSORT(‘蜶 ‘) THEN   
  47. V_RETURN := V_RETURN || ‘s‘;   
  48. ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT(‘侤 ‘) AND V_COMPARE <= F_NLSSORT(‘籜 ‘) THEN   
  49. V_RETURN := V_RETURN || ‘t‘;   
  50. ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT(‘屲 ‘) AND V_COMPARE <= F_NLSSORT(‘鶩 ‘) THEN   
  51. V_RETURN := V_RETURN || ‘w‘;   
  52. ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT(‘夕 ‘) AND V_COMPARE <= F_NLSSORT(‘鑂 ‘) THEN   
  53. V_RETURN := V_RETURN || ‘x‘;   
  54. ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT(‘丫 ‘) AND V_COMPARE <= F_NLSSORT(‘韻 ‘) THEN   
  55. V_RETURN := V_RETURN || ‘y‘;   
  56. ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT(‘帀 ‘) AND V_COMPARE <= F_NLSSORT(‘咗 ‘) THEN   
  57. V_RETURN := V_RETURN || ‘z‘;   
  58. END IF;   
  59. END LOOP;   
  60. RETURN V_RETURN;   
  61. END;   



随后，我们可以先取出姓名，然后截取第一个汉字，最后取汉字的首字母，即可用来作为查询条件 

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  1. select e.fullname,e.expert_id from expert e where f_trans_pinyin_capital(substr(e.fullname,1,1)) = ‘z‘  




最后展示一个将两个结合起来运用的例子： 

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    1. select e.expert_id,e.eperson_id,e.fullname,  
    2. sum(b2i.browse_num) browsecount,  
    3. count(o.object_id),wmsys.wm_concat(distinct d.name)  
    4. from expert e  
    5. left join expert2disciplinetype e2d on e2d.expert_id = e.expert_id  
    6. left join disciplinetype d on d.discipline_type_id = e2d.discipline_type_id  
    7. and d.upid = ‘0‘  
    8. left join community2expert c2e on c2e.expert_id = e.expert_id  
    9. left join item i on i.item_type_id = ‘AcademicRes‘ and i.withdrawn = ‘N‘  
    10. join metadatavalue m on m.item_id = i.item_id and m.metadata_field_id = ‘64‘  
    11. join objectpublishinfo o on o.object_id = i.item_id  
    12. and o.object_type = ‘item‘ and o.viewobjecttype = ‘eperson‘  
    13. and o.viewobjectid = e.eperson_id and o.state = ‘1‘  
    14. and o.publishstate_id = ‘3‘  
    15. left join browse2item b2i on b2i.item_id = o.object_id  
    16. where e.state = ‘1‘ and f_trans_pinyin_capital(substr(e.fullname,1,1)) = ‘z‘  
    17. group by e.expert_id,e.eperson_id,e.fullname  
    18. order by nlssort(e.fullname,‘NLS_SORT=SCHINESE_PINYIN_M‘)

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