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memcached优化方法
工作原理
基本概念：slab，page。chunk。
slab，是一个逻辑概念。
它是在启动memcached实例的时候预处理好的，每一个slab相应一个chunk size。也就是说不同slab有不同的chunk size。详细分配多少个slab由參数 -f （增长因子）和 -n （chunk最小尺寸）决定的。
page。能够理解为内存页。
大小固定为1m。slab会在存储请求时向系统申请page，并将page按chunk size进行分割。
chunk，是保存用户数据的最小单位。用户数据item（包含key，value）终于会保存到chunk内。chunk规格是固定的，假设用户数据放进来后还有剩余则这剩余部分不能做其它用途。
工作流程：memcahed实例启动，依据 -f 和 -n 进行预分配slab。
以 -n 为最小值開始。以 -f 为比值生成等比数列，直到1m为止（每一个slab的chunk size都要按8的倍数进行补全。比方：假设按比值算是556的话。会再加4到560成为8的整倍数）。然后每一个slab分配一个page。当用户发来存储请求时（key,value）。memcached会计算key+value的大小。看看属于哪个slab。确定slab后看里面的是否有空暇chunk放key+value。假设不够就再向系统申请一个page（假设此时已经达到 -m 參数设置的内存使用上限，则看是否设置了 -M 。假设设置了 -M 则返回错误提示，否则按LRU算法删除数据）。申请后将该page按本slab的chunk size 进行分割。然后分配一个来存放用户数据。
注意：
1，chunk是在page里面划分的。而page固定为1m。所以chunk最大不能超过1m。
2，chunk实际占用内存要加48B。由于chunk数据结构本身须要占用48B。
3，假设用户数据大于1m，则memcached会将其分割，放到多个chunk内。
4，已分配出去的page不能回收。
优化建议
1，-n 參数的设置，注意将此參数设置为1024能够整除的数（还要考虑48B的差值）。否则余下来的部分就浪费了。
2，不要存储超过1m的数据。由于要拆成多个chunk，计算和时间成本都成倍添加。
3，善用stats命令查看memcached状态。
4。消灭eviction（被删除的数据）。造成eviction是由于内存不够，有三个思路：一是在CPU有余力的情况下开启压缩（PHP扩展）；二是添加内存；三是调整 -f 參数，降低内存浪费。
5，调整业务代码。提高命中率。
6。缓存小数据。
省带宽。省网络I/O时间。省内存。
7，依据业务特点，为数据尺寸区间小的业务分配专用的memcached实例。这样能够调小 -f 參数。使数据集中存在少数几个slab上。内存浪费较少。
memcached优化方法
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