看了一些文章，关于Redis的使用场景，觉得挺好的。Redis肯定远远不止作为缓存而使用。Redis更像是一个实现很好的数据结构服务器，通过TCP栈协议提供服务。下面进行详细描述。

http://database.51cto.com/art/201107/276333.htm

（其实是对 http://highscalability.com/blog/2011/7/6/11-common-web-use-cases-solved-in-redis.html 的翻译和补充）

显示最新的项目列表

下面这个语句常用来显示最新项目，随着数据多了，查询毫无疑问会越来越慢。

SELECT * FROM foo WHERE ... ORDER BY time DESC LIMIT 10 

在Web应用中，“列出最新的回复”之类的查询非常普遍。

因为项目本来就是按这个顺序被创建的，但要输出这个顺序却不得不进行排序操作。

类似的问题就可以用Redis来解决。比如说，我们的一个Web应用想要列出用户贴出的最新20条评论。在最新的评论边上我们有一个“显示全部”的链接，点击后就可以获得更多的评论。

我们假设数据库中的每条评论都有一个唯一的递增的ID字段。

-每次新评论发表时，我们会将它的ID添加到一个Redis列表：

LPUSH latest.comments <ID> 

-我们将列表裁剪为指定长度，因此Redis只需要保存最新的5000条评论：

LTRIM latest.comments 0 5000 

FUNCTION get_latest_comments(start,num_items): 
   id_list = redis.lrange(‘latest.comments‘,start,start+num_items-1) 
   IF id_list.length < num_items 
       id_list = SQL_DB(‘SELECT ... ORDER BY time LIMIT ...‘;) 
   END 
   RETURN id_list 
END 

SQL数据库（或是硬盘上的其他类型数据库）只是在用户需要获取“很远”的数据时才会被触发，而主页或第一个评论页是不会麻烦到硬盘上的数据库了。

删除与过滤

我们可以使用LREM来删除评论。

可以给列表记上

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