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如何遍历文件夹下上亿文件而不溢出(转载)

序:一个文件夹下面有很多层的小文件,如何算出这个文件夹下面有多少文件?递归遍历,简单暴力,递归在一般情况确实是比较方便的解决方案,但是当文件夹深度多深,递归的反复调用会导致方法一直无法释放,造成jvm的栈溢出。那我们该怎么办?

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  说实话这个问题我以前也没有遇到过,我是听一位我很敬佩的IT前辈讲的他曾经的面试经历。他说他当时比较紧张就想到了递归,没有想到其他的方案。

  当然他跟我说这个问题的时候,它也没有想到好的处理方案。它认为这种情况可以参考网络爬虫的递归,为了防止爬虫在一个深度出不来,通常会设置每一次爬的深度,然后通过各种的限制条件来保证每一个文件都被访问到。

  当时我灵光一闪,因为当时我在温故数据结构的知识,我说这个文件夹的层次看着好呀嘛好眼熟,不就相当于一个树的结构,那我们学数据结构的时候是如何遍历节点的。有左递归,中递归,右递归,当然这就是上面的递归方法,不是我们要找的解决方案,那么该怎么办?

看,角落里有我们经常忽视的层序遍历。

  层序遍历:层序遍历就是从所在树的根节点出发,首先访问第一层的树根节点,然后从左到右访问第2层上的节点,接着是第三层的节点,以此类推,自上而下,自左至右逐层访问树的结点的过程就是层序遍历。

  

代码思路:

我们只需要使用一个list集合来存储每一个文件(夹),然后按次序读取list集合的元素,并判断如果是文件夹则把该文件夹下的所有文件(夹)追加到list集合后面,然后读取list的下一个元素以此类推。

public class demo {
    public static void main(String[] args) {
        List<File> list=new ArrayList<File>();
        File file = new File("C:/intsmaze");
        list.add(file);
         for(int i=0;i<list.size();i++)
         {
             if(list.get(i).isDirectory())
             {
                 File[] tempList = list.get(i).listFiles();
                 for(int j=0;j<tempList.length;j++)
                 {
                     list.add(tempList[j]);
                 }
             }
         }
        
    }
}

都是有经验的开发人员,上面的代码就没有必要进行注释了。

当然有人会较真,当文件数量很多,就算这代码可以保证栈不溢出,但是list集合数量上去了,堆也会爆的。

当然,这是一种情况,其实也很简单,每从集合读取一个元素,就把该元素从集合溢出,存入硬盘中即可,然后循环里面的判断条件中不对i进行递增即可。

public class demo {
    public static void main(String[] args) {
        List<File> list=new ArrayList<File>();
        File file = new File("C:/intsmaze");
        list.add(file);
         for(int i=0;i<list.size();)
         {
             if(list.get(i).isDirectory())
             {
                 File[] tempList = list.get(i).listFiles();
                 for(int j=0;j<tempList.length;j++)
                 {
                     list.add(tempList[j]);
                 }
             }
             list.remove(i);
         }
    }
}

如何遍历文件夹下上亿文件而不溢出(转载)