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Mongodb 基础（Z）

2024-08-19 10:55:27   223人阅读

Mongodb的客户端支持

作为一款非常成熟NoSQL数据库，Mongdb对各种编程语言的支持已经非常完善了，目前已经支持各大主流编程语言包括：

1，mongo shell 

2，Python

3，Java 

4，c# 

5，Node.js 

6，c++ 

在这些语言里面，最简单，最轻巧的就莫属mongo shell了，无须任何其他的依赖环境，只需要一个mongo客户端，就可以连接本地的，远程的各个mongo库了，这非常像各个数据库的界面工具，如Navicat，Sql Plus等， 交互式能力非常强，想要什么数据，很快就能直接查出来，当然想要运用的更灵活，肯定是嵌入到编程语言里面了。

Mongodb包结构介绍

1，mongo核心脚本进程

mongo ->mongo的交互式shell 

mongod -> 数据库进程 

mongos -> 查询路由控制器

2，二进制导入导出工具

mongodump ->创建bson文件导出来自mongod实例 
mongorestore ->恢复上面导出的备份文件 
bsondump ->转换bson文件成json文件 
mongooplog ->记录一些正常副本的流式log

3，文本导入导出工具

mongoimport -> 导入来自csv，json，tsv的数据 
mongoexport -> 导出mongo数据到csv，json，tsv格式的文件里

4，诊断工具

mongostat ->能够查看当前运行实例的副本，实例，集合，coll状态 
mongotop -> 能够查看当前实例的读写比例和花费时间 
mongosniff ->提供一个近实时的数据状态跟踪明细 
mongoperf ->能够查看当前实例磁盘IO的性能

如何以js方式操作mongo表数据？

假如我们现在有一个需求，读取某个mongo库的一个表，然后清洗相关字段，再输入到一个本地文件里面，如何用js完成，封装的逻辑？ 
定义的js如下：

//查询一个表实例所有数据，得到一个游标var cursor=db.collection1.table1.find();cursor.forEach( function(doc) {    var split="\1";//分隔符   var anyCpyNo=doc.anyCpyNo+"";//主键   var cpyName=doc.cpyName+"";//企业名称   var logoUrl=doc.cpyOtherResource+""!=‘undefined‘?doc.cpyOtherResource.logoUrl:"";//图片的url   var provinceCode=doc.provinceCode+"";//省份编码   var cityCode=doc.cityCode+"";//城市编码   var modifyTime=new Date(doc.modifyTime).getTime();//更新时间    var cpyNatureCode=doc.cpyNatureCode+"";//企业性质+双引号，转成字符串   var cplen=cpyNatureCode.length   if(cpyNatureCode!=‘undefined‘&& cplen > 2 ){    cpyNatureCode=cpyNatureCode+"#"+cpyNatureCode.substr(0,2)+"00";   }   var foundDate=new Date(doc.foundDate).getTime();//成立时间     var subIndustryCode=doc.subIndustryCode;//行业标准   if(subIndustryCode!=‘undefined‘ && subIndustryCode+"".length > 2){       subIndustryCode=subIndustryCode.substr(0,2)+"00";    }    var legalPerson=doc.legalPerson;//法定代表人  if(legalPerson===‘undefined‘){      legalPerson=doc.manager;   }   var loc=doc.location+""//地址    if(loc===‘undefined‘){      loc=doc.businessPlace;   }    var regCode=doc.regCode+"";//工商注册号       var orgCode=doc.orgCode+"";//组织机构代码   var regCapital=doc.regCapital+""!=‘undefined‘?doc.regCapital.amount+""!=‘undefined‘?doc.regCapital.amount:"":"";//注册资金   var taxRegCode=doc.taxRegCode+"";//税务登记号码 var r=anyCpyNo//主键  +split+cpyName//公司名  +split+logoUrl//图片url  +split+provinceCode//省份编码  +split+cityCode//城市编码  +split+modifyTime//更新时间  +split+cpyNatureCode//企业性质  +split+foundDate//成立时间  +split+subIndustryCode//二级行业标准的顶级类目  +split+legalPerson//法定代表人  +split+loc//地址  +split+regCode//工商注册号  +split+orgCode//组织机构代码  +split+regCapital//注册资金  +split+taxRegCode;//税务登记号码  r=r.replace(/\r/gi, "");//Js正则去掉换行字符  r=r.replace(/\n/gi, "");//Js正则去掉换行字符  r=r.replace(/undefined/gi,"");//Js正则去掉未定义的语句  print(r);//输入拼接的整行内容} );
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如何在Centos中向mongos提交执行js？

mongo --quiet   ip:host/dbname <  test.js >> data//--quiet执行静默模式，去掉系统打印信息//ip mongo服务所在机的ip地址//host mogo服务对外提供的访问端口//dbname 是指要链接的数据库名字// test.js 是我们要执行的js文件// data 是我们输出的内容写入data文件里面
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一些Mongo的与SQL对应的操作语句

操作  SQ语法Mongodb语法建表CREATE TABLE users (id MEDIUM INT NOTNULL AUTO_INCREMENT,user_idVarchar(30),ageNumber,statuschar(1),PRIMARYKEY(id))db.users.insert({user_id:"abc123",age:55,status:"A"})users集合可以不存在，在插入第一条时会创建,当然也可以提前创建，执行语句：db.createCollection("users")新增字段    ALTER TABLE users ADD join_date DATETIMEdb.users.update({},{$set:{join_date:newDate()}},{multi:true})删除字段ALTER TABLE users DROP COLUMN join_datedb.users.update({},{$unset:{join_date:""}},{multi:true})建立索引CREATE INDEX idx_user_id_asc ON users(user_id)db.users.createIndex({user_id:1})建立索引指定排序CREATE INDEX idx_user_id_asc_age_desc ON users(user_id,ageDESC)db.users.createIndex({user_id:1,age:-1})删除一个表DROP TABLE usersdb.users.drop()插入数据INSERTINT Ousers (user_id,age,status) VALUES ("bcd001",45,"A")db.users.insert({user_id:"bcd001",age:45,status:"A"})查询1SELECT * FROM usersdb.users.find()查询2 SELECT id,user_id,status FROM usersdb.users.find({},{user_id:1,status:1})查询3SELECT user_id,status FROM usersdb.users.find({},{user_id:1,status:1,_id:0})查询4SELECT * FROM users WHERE status = "A"db.users.find({status:"A"})查询5 SELECT user_id,status FROM users WHERE status = "A"db.users.find({status:"A"},{user_id:1,status:1,_id:0})查询6SELECT * FROM users  WHERE status != "A"db.users.find({status:{$ne:"A"}})查询7SELECT * FROM users WHERE status="A" AND age=50db.users.find({status:"A",age:50})查询8SELECT * FROM users WHERE status="A" OR age = 50db.users.find({$or:[{status:"A"},{age:50}]})查询9SELECT * FROM users WHERE age > 25db.users.find( {age:{$gt:25}} )查询10SELECT * FROM users  WHERE age < 25db.users.find({age:{$lt:25}})查询11SELECT * FROM users WHERE age > 25 AND age <= 50db.users.find({age:{$gt:25,$lte:50}})查询12SELECT * FROM users  WHERE user_id like "%bc%"db.users.find({user_id:/bc/})查询13SELECT * FROM users  WHERE user_id like "bc%"db.users.find({user_id:/^bc/})查询14SELECT * FROM users WHERE status="A" ORDER BY user_id ASCdb.users.find({status:"A"}).sort({user_id:1})查询15SELECT * FROM users WHERE status="A" ORDERBY user_id DESCdb.users.find({status:"A"}).sort({user_id:-1})查询16SELECT COUNT(*) FROM usersdb.users.count()  或者db.users.find().count()查询17SELECT COUNT (user_id) FROM usersdb.users.count({user_id:{$exists:true}})db.users.find({user_id:{$exists:true}}).count()查询18SELECT COUNT(*) FROM users WHERE age>30db.users.count({age:{$gt:30}}) 或者db.users.find({age:{$gt:30}}).count()查询19SELECTDISTINCT(status) FROMusersdb.users.distinct("status")查询20SELECT * FROM  users LIMIT 1db.users.findOne()db.users.find().limit(1)查询21SELECT * FROM users LIMIT 5 , 10db.users.find().limit(5).skip(10)查询22EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE status="A"db.users.find({status:"A"}).explain()更新1UPDATE users SET status="C" WHERE age>25db.users.update({age:{$gt:25}},{$set:{status:"C"}},{multi:true})更新2 UPDATE users SET age=age+3 WHERE status="A"db.users.update({status:"A"},{$inc:{age:3}},{multi:true})删除1DELETE FROM users WHERE status="D"db.users.remove({status:"D"})删除2DELETE FROM usersdb.users.remove({})

 

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