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#哈希# ----- 哈希表初学

哈希表

     哈希表是根据设定的哈希函数H(key)和处理冲突方法将一组关键字映射到一个有限的地址区间上,并以关键字在地址区间中的象作为记录在表中的存储位置,这种表称为哈希表或散列,所得存储位置称为哈希地址或散列地址。作为线性数据结构与表格和队列等相比,哈希表无疑是查找速度比较快的一种。

     对不同的关键字可能得到同一散列地址,即k1≠k2,而f(k1)=f(k2),这种现象称为碰撞(英语:Collision)。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。综上所述,根据散列函数f(k)和处理碰撞的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映射过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。

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查找:

1. 直接寻址法:取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。即H(key)=key或H(key) = a·key + b,其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)。若其中H(key)中已经有值    了,就往下一个找,直到H(key)中没有值了,就放进去。
2. 数字分析法:分析一组数据,比如一组员工的出生年月日,这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同,这样的话,出现冲突的几率就会很大,但是我们发现年月日的后几位表示       月份和具体日期的数字差别很大,如果用后面的数字来构成散列地址,则冲突的几率会明显降低。因此数字分析法就是找出数字的规律,尽可能利用这些数据来构造冲突几率较低的散列     地址。
3. 平方取中法:当无法确定关键字中哪几位分布较均匀时,可以先求出关键字的平方值,然后按需要取平方值的中间几位作为哈希地址。这是因为:平方后中间几位和关键字中每一位都       相关,故不同关键字会以较高的概率产生不同的哈希地址。
4. 折叠法:将关键字分割成位数相同的几部分,最后一部分位数可以不同,然后取这几部分的叠加和(去除进位)作为散列地址。数位叠加可以有移位叠加和间界叠加两种方法。移位叠       加是将分割后的每一部分的最低位对齐,然后相加;间界叠加是从一端向另一端沿分割界来回折叠,然后对齐相加。
5. 随机数法:选择一随机函数,取关键字的随机值作为散列地址,通常用于关键字长度不同的场合。
6. 除留余数法:取关键字被某个不大于散列表表长m的数p除后所得的余数为散列地址。即 H(key) = key MOD p,p<=m。不仅可以对关键字直接取模,也可在折叠、平方取中等运算之     后取模。对p的选择很重要,一般取素数或m,若p选的不好,容易产生同义词。
 
输入n,输入数列An,再输入m个数查询是否在An内,在输出“YES”,否这输出“NO”。
 1 #include<cstdio>
 2 #define M 4194303 
 3 int n,m,ans,cnt;
 4 int s[50005];
 5 int hashline[M+1];
 6 int next[12600005];//
 7 int fline[12600005];//链上值 
 8 
 9 void insert (int x){//插入 
10     int key=x%M;
11     fline[++cnt]=x;
12     next[cnt]=hashline[key];
13     hashline[key]=cnt;
14 }
15 
16 bool find (int c){//查询 
17     int key=c%M;
18     for(int i=hashline[key];i;i=next[i])
19         if(c==fline[i])return true;
20     return false;
21 }
22 
23 int main(){
24     scanf("%d%d",&n,&m);
25     for(int i=1;i<=n;++i){
26         scanf("%d",&s[i]);
27         insert(s[i]);
28     }
29     for(int i=1;i<=n;++i){
30         int c;
31         scanf("%d",&c);
32         if(find(c))printf("YES\n");
33         else printf("NO\n");
34     }
35     return 0;
36 }

为减少冲撞,选好大质数M非常重要。

M={1000000007,1998585857,4194303}

 

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