NoSQL数据库一改关系型数据库的缺点，更容易的集成、分布式、无模式、故障恢复等特点，正在一步步餐食关系型数据库的市场，作为一个与时俱进的码农了解一下新技术是必须的，尤其是在读了《NoSql精粹》之后，更是想体验一下NoSql数据库的威力。

　　MongoDB是一种文档数据库，也就是说对于领域模型中的每一个聚合来讲，都会作为一个文档来存储。

　  MongoDB有如下优点：

　　面向文档存储、全索引支持、同步机制和高访问性、自动分片、查询、灵活的聚集和数据处理、映射化简、文件存储。

第一步：安装

　　从版本2.2开始，mongoDB就不支持XP操作系统了，蛋疼，现在我就在用XP，看来只能用2.2之前的版本了，

可用的版本只有一个2.0.9，我已经共享到百度网盘了,下载地址：http://pan.baidu.com/s/1i3GEs1v，如果下载地址失效了，请去官网下载。

第二步：设置数据库环境并启动数据库

　　将压缩版解压之后放到任意一个硬盘上，比如我就放到了E:\mongodb-win32-i386-2.0.9

先创建一个存放文档文件的文件夹，E:\mongodb-win32-i386-2.0.9\data此文件夹是用来存放数据文档的 

创建完成之后，将此文件夹配置到mongoDB，让mongoDB将数据存放到此文件夹。

　　配置并启动数据库：

　　运行命令行：E:\mongodb-win32-i386-2.0.9\bin\mongod.exe --dbpath E:\mongodb-win32-i386-2.0.9\data

　　（如果没有指定，mongoDB启动时默认在路径C:\data下存放数据文档）

第三步：

　　数据库启动之后，我们就可以连接数据库进行访问并存储数据了

　　另起一个命令窗口并运行：E:\mongodb-win32-i386-2.0.9\bin\mongo.exe --dbpath E:\mongodb-win32-i386-2.0.9\data

　　后面的参数是要连接到的数据目录

　　默认情况下mongoDB会选中一个名叫test的数据库，如果不知道当前所处的数据库，可以运行db命令来查看

　　查看所有的数据库：

show dbs

　　切换数据库：

use mydb

　　如果此时切换的数据库不存在，没关系，只要不向该数据库存放数据，mongoDB是不会在硬盘上创建该数据库的。

　　是该存放数据的时候了，先说一下mongoDB中的一些概念。

　　mongoDB中有db、collection、document，db就对应关系数据库中的数据库，而collection则对应了关系型数据库中的表，而document就对应了关系型数据库表中的一行数据。mongoDB中的文档就像一个json文件一样，我们可以将一个javascript中的对象字面量创建为一个document，如通过如下方式定义了两个对象变量：

j = { name : "mongo" }k = { x : 3 }

　　将j和k这两个文档存入名为“testData”的collection中

db.testData.insert( j )db.testData.insert( k )

　　前面已经说过了,db为当前所处的数据库对象，而testData是一个collection，此时还没有对应的collection，当insert执行完毕之后，就创建了collection对象

我们可以通过

show collections

命令来查看当前数据库中所有的collection

此时会返回testData和 system.indexes， system.indexes是mongoDB自己提供的collection，不用管它

我们可以通过如下语句查询testData中的所有的数据

db.testData.find()

此时的find方法会返回一个游标对象

因为此时并没有一个变量接收该游标对象，所以会默认至多打印出20条数据（当然只会打印刚刚的那两条数据，因为我们的testData中只有这两条）

{ "_id" : ObjectId("4c2209f9f3924d31102bd84a"), "name" : "mongo" }{ "_id" : ObjectId("4c2209fef3924d31102bd84b"), "x" : 3 }

_id属性是mongoDB自动生成的，因为每个文档都要有一个“主键”（跟关系型数据库中主键很像），而此时我们并没有提供_id。

我们来试着添加更多的数据：

在命令行中输入：

for (var i = 1; i <= 25; i++) db.testData.insert( { x : i } )

一个for循环，循环插入了25条数据

我们再执行一下

db.testData.find()

结果输出

{ "_id" : ObjectId("4c2209f9f3924d31102bd84a"), "name" : "mongo" }{ "_id" : ObjectId("4c2209fef3924d31102bd84b"), "x" : 3 }{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990be6"), "x" : 1 }{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990be7"), "x" : 2 }{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990be8"), "x" : 3 }{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990be9"), "x" : 4 }{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bea"), "x" : 5 }{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990beb"), "x" : 6 }{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bec"), "x" : 7 }{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bed"), "x" : 8 }{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bee"), "x" : 9 }{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bef"), "x" : 10 }{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bf0"), "x" : 11 }{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bf1"), "x" : 12 }{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bf2"), "x" : 13 }{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bf3"), "x" : 14 }{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bf4"), "x" : 15 }{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bf5"), "x" : 16 }{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bf6"), "x" : 17 }{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bf7"), "x" : 18 }has more

只输出了20条数据

后面还有has more提示后面还有数据

再在命令行中输入it会输出下一批20条数据

如何才能将数据全部输出呢？

此时我们用一个变量来接收游标:

var c = db.testData.find()

c就是游标对象

此时我们通过for循环将全部数据输出：

while ( c.hasNext() ) printjson( c.next() )

printjson方法将文档以json的格式输出

游标对象的hasNext方法用来判断是否还有下一个文档，而next方法用来获取下一个文档。

如果我们只想获取第5个文档，该怎么办呢？

当然可以在遍历游标的时候对遍历过的文档计数，并将第5个文档输出即可，但是这种方式确实是有点啰嗦了。

我们此时可以在游标对象上直接添加一个下标即可，如：

printjson( c [ 4 ] )

此时输出了第5个文档

 { "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bea"), "x" : 5 }

但是此时请注意：

c [ 4 ]方法会将所有该collection下的文档读取进内存，这相当于在游标上执行了cursor.toArray() 方法，
此方法将所有的文档加载到了内存中，然后再在返回的数组中查找索引值是4的文档，所以游标下标方法应慎用啊

如果我们想查询a是18的那个document该怎么办呢？

此时我们还可以借助find方法，但是此时要给find方法提供一个模板文档

一个模板文档详细描述了查询策略，如：db.testData.find( { x : 18 } )

此时的{x:18}就是一个模板文档，是指查询文档时只保留x为18的文档。

查询结果如下：

{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bf7"), "x" : 18 }

不要忘了，find方法返回一个游标对象，只不过此时的查询只有一个文档符合条件。

如果只想返回一个文档，而不是游标对象，可以使用findOne方法，findOne方法返回一个文档对象，不管符合条件的文档有多少个，它只返回第一个。

如果想对返回的文档数目进行限制，可以在游标上调用limit方法，如下：

db.testData.find().limit(3)

只会返回前3个文档

结果如下：

{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990be6"), "x" : 1 }{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990be7"), "x" : 2 }{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990be8"), "x" : 3 } 

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参考链接：http://docs.mongodb.org/manual/