Oracle 性能优化的基本方法概述

1）设立合理的性能优化目标。 2）测量并记录当前性能。 3）确定当前Oracle性能瓶颈（Oracle等待什么、哪些SQL语句是该等待事件的成分）。 4）把等待事件记入跟踪文件。 5）确定当前的OS瓶颈。 6）优化所需的成分（应用程序、数据库、I/O、争用、OS等）。 7）跟踪并实施更改控制过程。 8）测量并记录当前性能 9）重复步骤3到7，直到满足优化目标

1．设立合理的性能优化目标 重点：关于设立目标的最重要的一点是它们必须是可量化和可达到的。 方法：目标必须是当前性能和所需性能的的陈述形式的语句。只需填写下列语句中的空格即可。         花费了        （时/分/秒），但要求它在        （时/分/秒）内执行。         使用了        （资源量），但它不能使用超过        。

2． 测量并记录当前性能 重点： （1）需要在峰值活动时间获得当前系统性能快照 （2）关键是要在出现性能问题的时间段内采集信息 （3）必须在合理的时间段上采集，一般在峰值期间照几个为期15分钟的快照 方法：执行STATSPACK -- 建立性能快照表空间 sqlplus sys as sysdba create tablespace perfstat datafile ‘/u02/oradata/dbnms/perfstat.dbf‘ size 500M extent management local;  -- 安装STATSPACK  @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/spcreate.sql;  -- 获取性能数据，可以生成多个快照  sqlplus perfstat  execute statspack.snap;   -- 生成性能快照的报表  sqlplus perfstat  select min(snap_id) snapid_min, max(snap_id) snapid_max from stats$snapshot;  @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/spreport;  -- 该报告中有关于性能的重要信息，如前5位的等待事件、cache大小、各种内存结构的命中率、每秒及每事务逻辑、物理读写数据块数、性能最差的sql语句等

3． 确定当前Oracle性能瓶颈 重点：从Oracle 等待接口v$system_event、v$session_event和v$session_wait中获得等待事件，进而找出影响性能的对象和sql语句 方法： -- 首先，利用v$system_event视图执行下面的查询查看数据库中某些常见的等待事件： select * from v$system_event where event in (‘buffer busy waits‘,          ‘db file sequential read‘,   ‘db file scattered read‘,   ‘enqueue‘,   ‘free buffer waits‘,   ‘latch free‘,   ‘log file parallel write‘,   ‘log file sync‘); -- 接着，利用下面对v$session_event和v$session视图进行的查询，研究具有对上面显示的内容有贡献的等待事件的会话： select se.sid,s.username,se.event,se.total_waits,se.time_waited,se.average_wait from v$session s,v$session_event se where s.sid = se.sid and se.event not like ‘SQL*Net%‘ and s.status = ‘ACTIVE‘ and s.username is not null; -- 使用下面查询找到与所连接的会话有关的当前等待事件。这些信息是动态的，为了查看一个会话的等待最多的事件是什么，需要多次执行此查询。 select sw.sid,s.username,sw.event,sw.wait_time,sw.state,sw.seconds_in_wait SEC_IN_WAIT from v$session s,v$session_wait sw where s.sid = sw.sid and sw.event not like ‘SQL*Net%‘ and s.username is not null order by sw.wait_time desc; -- 查询会话等待事件的详细信息 select sid,event,p1text,p1,p2text,p2,p3text,p3 from v$session_wait where sid between &1 and &2 and event not like ‘%SQL%‘ and event not like ‘%rdbms%‘; -- 利用P1、P2的信息，找出等待事件的相关的段 select owner,segment_name,segment_type,tablespace_name from dba_extents where file_id = &fileid_in and &blockid_in between block_id and block_id + blocks - 1; -- 获得操作该段的sql语句： select sid, getsqltxt(sql_hash_value,sql_address) from v$session where sid = &sid_in; -- getsqltxt函数 create or replace function GetSQLtxt (hashaddr_in in v$sqltext.hash_value%type,        addr_in in v$sqltext.address%type) return varchar2 is  temp_sqltxt varchar2(32767);  cursor sqlpiece_cur  is   select piece,sql_text   from v$sqltext   where hash_value = http://www.mamicode.com/hashaddr_in and address = addr_in order by piece; begin for sqlpiece_rec in sqlpiece_cur loop temp_sqltxt := temp_sqltxt || sqlpiece_rec.sql_text; end loop; return temp_sqltxt; end GetSQLtxt; -- 至此已经找到影响性能的对象和sql语句，可以有针对性地优化

4． 把等待事件记入跟踪文件 重点：如果在跟踪系统上的等待事件时，由于某种原因遇到了麻烦，则可以将这些等待事件记入一个跟踪文件。 方法： -- 对于当前会话： alter session set timed_statistics=true; alter session set max_dump_file_size=unlimited; alter session set events ‘10046 trace name context forever, level 12‘; -- 执行应用程序，然后在USER_DUMP_DEST指出的目录中找到跟踪文件。 -- 查看文件中以词WAIT开始的所有行。

-- 对于其它的会话 -- 确定会话的进程ID（SPID）。下面的查询识别出名称以A开始的所有用户的会话进程ID： select S.Username, P.Spid from V$SESSION S, V$PROCESS P where S.PADDR = P.ADDR and S.Username like ‘A%‘; -- 以 sysdba 进入sqlplus执行 alter session set timed_statistics=true; alter session set max_dump_file_size=unlimited; oradebug setospid <SPID> oradebug unlimit oradebug event 10046 trace name context forever, level X /* Where X = (1,4,8,12) */ -- 跟踪某个时间间隔得会话应用程序。 -- 在USER_DUMP_DEST 的值指出的目录中利用SPID查看跟踪文件 -- 查看文件中以词WAIT开始的所有行。

5． 确定当前OS瓶颈 （1）Windows NT上的监控 使用控制面板-〉管理工具-〉性能即可

（2）UNIX上的监控 使用通用性的工具，包括sar、iostat、cpustat、mpstat、netstat、top、osview等。 1） CPU使用情况 sar -u 5 1000 %sys和%wio的数值应该小于百分之10到15 2） 设备使用情况 sar -d 5 1000 在%busy超过60%时，最佳设备利用率开始降低；在具有足够磁盘高速缓存的系统上，认为avserv为100毫秒的值非常高。 3） 虚拟内存使用情况 vmstat -S 5 1000 执行队列（r）应该明确的平均小于（2*CPU数目）

6．优化所需的成分（应用程序、数据库、I/O、争用、OS等）。

7．跟踪并实施更改控制过程。

8．测量并记录当前性能

9．重复步骤3到7，直到满足优化目标