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python操作MySQL
Description
MySQLdb is a Python DB API-2.0-compliant interface; see PEP-249 for details. For up-to-date versions of MySQLdb, use the homepage link.
Supported versions:
* MySQL versions from 3.23 to 5.5; 5.0 or newer recommended. MariaDB should also work.
* Python versions 2.4-2.7; Python 3 support coming soon.
ZMySQLDA is a Database Adapter for Zope2.
注意、MySQL数据库要用MySQLdb模块,但Python用来链接MySQL的第三方库MySQLdb不支持Python3.x
安装MySQLdb
下载 MySQL-python-1.2.4b4.tar.gz
[root@localhost IdcCheck]# wget http://downloads.sourceforge.net/project/mysql-python/mysql-python-test/1.2.4b4/MySQL-python-1.2.4b4.tar.gz?r=https%3A%2F%2Fsourceforge.net%2Fprojects%2Fmysql-python%2F&ts=1478767096&use_mirror=jaist . [root@localhost IdcCheck]# tar -zxvf MySQL-python-1.2.4b4.tar.gz
解压缩
[root@localhost IdcCheck]# tar -zxvf MySQL-python-1.2.4b4.tar.gz
执行 [root@localhost IdcCheck]# cd MySQL-python-1.2.4b4
编译
[root@localhost MySQL-python-1.2.4b4]# python setup.py build
安装
[root@localhost MySQL-python-1.2.4b4]# python setup.py install
测试是否安装成功,执行如下代码不报错,则代表成功
[root@localhost IdcCheck]# python Python 2.6.6 (r266:84292, Sep 12 2011, 14:03:14) [GCC 4.4.5 20110214 (Red Hat 4.4.5-6)] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import MySQLdb >>> >>>
连接MySQL数据库
import MySQLdb # 打开数据库连接 db = MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable") # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()
关闭数据库连接
需要分别的关闭指针对象和连接对象
cursor.close() conn.close()
编码(防止乱码)
需要注意的点:
1 Python文件设置编码 utf-8 (文件前面加上 #encoding=utf-8)
2 MySQL数据库charset=utf-8
3 Python连接MySQL是加上参数 charset=utf8
4 设置Python的默认编码为 utf-8 (sys.setdefaultencoding(utf-8)
#encoding=utf-8 import sys import MySQLdb reload(sys) sys.setdefaultencoding(‘utf-8‘) db=MySQLdb.connect(user=‘root‘,charset=‘utf8‘)
注:
执行数据库操作
con=cursor.execute(sql,param)
我们要使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作.
这些方法包括两大类:1.执行命令,2.接收返回值
cursor用来执行命令的方法:
callproc(self, procname, args): 用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数
execute(self, query, args): 执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数
executemany(self, query, args): 执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数
nextset(self): 移动到下一个结果集
cursor用来接收返回值的方法:
fetchall(self): 接收全部的返回结果行.
fetchmany(self, size=None): 接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.
fetchone(self): 返回一条结果行.
scroll(self, value, mode=‘relative‘): 移动指针到某一行.如果mode=‘relative‘,则表示从当前所在行移动value条,如果mode=‘absolute‘,则表示从结果集的第一行移动value条.
完整的例子.
#使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符.要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s
sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"
#param应该为tuple或者list
param=(title,singer,imgurl,url,alpha)
#执行,如果成功,n的值为1
n=cursor.execute(sql,param)
#再来执行一个查询的操作
cursor.execute("select * from cdinfo")
#我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple
cds=cursor.fetchall()
#因为是tuple,所以可以这样使用结果集
print cds[0][3]
#或者直接显示出来,看看结果集的真实样子
print cds
#如果需要批量的插入数据,就这样做
sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"
#每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者list
param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))
#使用executemany方法来批量的插入数据.这真是一个很酷的方法!
n=cursor.executemany(sql,param)
需要注意的是(或者说是我感到奇怪的是),在执行完插入或删除或修改操作后,需要调用一下conn.commit()方法进行提交.这样,数据才会真正保存在数据库中.我不清楚是否是我的mysql设置问题,总之,今天我在一开始使用的时候,如果不用commit,那数据就不会保留在数据库中,但是,数据确实在数据库呆过.因为自动编号进行了累积,而且返回的受影响的行数并不为0.
模块功能演示
#!/usr/bin/pythonimport MySQLdb Con= MySQLdb.connect(host=‘localhost‘,user=‘root‘,passwd=‘root‘,db=‘abc‘) cursor =con.cursor() sql ="select * from myt" cursor.execute(sql) row=cursor.fetchone() print row cursor.close() con.close()
执行以下SQL语句获取返回值:
//获取连接的游标 cursor=conn.cursor() //查询 sql = "select * from 【table】" //新增 sql = "insert into 【table】(字段,字段) values(值,值)" //修改 sql = "update 【table】 set 字段 =‘值’where 条件 " //删除 sql = "delete from 【table】where 条件" cursor.execute(sql)
返回值
cur.execute(‘select * from tables‘)
其返回值为SQL语句得到的行数,如:2L,表示2行。
然后,可以从该对象的fetchone或fetchall方法得到行信息。
获取行信息
指针对象的fetchone()方法,是每次得到一行的tuple返回值:
引用
>>> row=cur.fetchone() >>> print row (‘user1‘, ‘52c69e3a57331081823331c4e69d3f2e‘, 1000L, 1000L, ‘/home/FTP/user1‘,‘‘)
指针对象的fetchall()方法,可取出指针结果集中的所有行,返回的结果集一个元组(tuples):
引用
>>> cur.scroll(0,‘absolute‘) >>> row=cur.fetchall() >>> print row ((‘user1‘, ‘52c69e3a57331081823331c4e69d3f2e‘, 1000L, 1000L, ‘/home/FTP/user1‘,‘‘), (‘user2‘, ‘7e58d63b60197ceb55a1c487989a3720‘, 1000L, 1000L,‘/home/FTP/user2‘, None))
移动指针
当使用fetchone()方法是,指针是会发生移动的。所以,若不重置指针,那么使用fetchall的信息将只会包含指针后面的行内容。
手动移动指针使用:
cur.scroll(int,parm)
含义为:
引用
int:移动的行数,整数;在相对模式下,正数向下移动,负值表示向上移动。
parm:移动的模式,默认是relative,相对模式;可接受absoulte,绝对模式。
修改数据
修改数据,包括插入、更新、删除。它们都是使用指针对象的execute()方法执行:
cur.execute("insert into table (row1, row2) values (‘111‘, ‘222‘)") cur.execute("update table set row1 = ‘test‘ where row2 = ‘row2‘ ") cur.execute("delete from table where row1 = ‘row1‘ ")
因单引号“‘”用于SQL语句中的标识,所以,python中的字符串需使用双引号括住。
此外,也可以使用python的“格式化字符串”写法,简化命令,例如:
cur.execute("update table set row1 = ‘%s‘ where row2 = ‘%s‘ "%(‘value1‘,‘value2‘))
※请注意,‘%s‘的单引号是SQL语句的间隔符,‘value1‘的单引号是python的字符串间隔符,其含义是不同的。是否需要间隔符,以及使用双引号还是单引号作为间隔,需根据其含义决定。例如,还有:
cur.execute("update FTPUSERS set passwd=%s where userid=‘%s‘ "%("md5(‘123‘)",‘user2‘))
这里,paswd=%s是因SQL的md5()函数是不需要单引号间隔的;"md5(‘123‘)"是python的字符串中含有单引号,所以用双引号括住。
提交修改
一般情况下,MySQLdb模块会自动提交修改。但我们在更新数据后,手动运行一次:
conn.commit()
关闭数据库连接
需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法
cursor.close() conn.close()
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