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堆Heap
最小堆的类声明:
1 template<class ElementType> 2 class MinHeap 3 { 4 public: 5 MinHeap(ElementType array[], int maxHeapSize); 6 ~MinHeap() { delete [] heap; } 7 int insertHeap(const ElementType &item); // 向堆中插入一个元素 8 int removeHeap(ElementType &item); // 堆是否为空 9 bool isEmpty(); 10 private: 11 ElementType *heap; // 存储堆的数组12 int currentLength; // 堆的当前长度13 int maxHeapSize; // 堆的最大存储空间14 void siftDown(int nodeIndex); // 从结点号nodeIndex开始自顶向下调整堆15 void siftUp(int nodeIndex); // 从结点号nodeIndex开始自底向上调整堆16 };
数据节点定义:
1 /*2 * 定义堆的顺序存储类型3 */4 struct HeapSequence5 {6 ElementType *heap; // 定义指向存放堆的数组指针7 int currentLength; // 定义堆的长度8 int MAXSIZE; // 堆数组的最大空间9 };
基本操作:
1 /* 2 * 初始化堆 3 */ 4 void initHeap(HeapSequence &HBT, int maxSize) 5 { 6 if(maxSize <= 0) { 7 cout << "The real parameter ‘maxSize‘ is invalid!\n"; 8 exit(-1); 9 } 10 HBT.heap = new ElementType[maxSize]; 11 if(HBT.heap == NULL) { 12 cout << "Allocate memory failed!\n"; 13 exit(-1); 14 } 15 HBT.MAXSIZE = maxSize; 16 HBT.currentLength = 0; // 置堆为空 17 } 18 19 /* 20 * 检查堆是否为空 21 */ 22 bool isEmpty(HeapSequence &HBT) 23 { 24 return HBT.currentLength == 0; 25 } 26 27 /* 28 * 清除堆 29 */ 30 void clearHeap(HeapSequence &HBT) 31 { 32 delete HBT.heap; 33 HBT.heap = NULL; 34 HBT.currentLength = 0; 35 } 36 37 /* 38 * 向堆中插入一个元素 39 */ 40 void insertHeap(HeapSequence &HBT, ElementType item) 41 { 42 /* 处理堆空间满的情况 */ 43 if(HBT.currentLength == HBT.MAXSIZE) { 44 ElementType *newArray = new ElementType[HBT.MAXSIZE * 2]); // 存储空间扩大一倍 45 if(newArray == NULL) { 46 cout << "Allocate memory failed!\n"; 47 exit(-1); 48 } 49 for(int index = 0; index < HBT.MAXSIZE; ++index) // 将堆中原有数据放入新的存储空间 50 newArray[index] = HBT.heap[index]; 51 delete HBT.heap; // 释放原有空间 52 HBT.heap = newArray; // 堆指针指向新的空间 53 HBT.MAXSIZE = HBT.MAXSIZE * 2; // 修改堆空间大小 54 } 55 56 /* 新元素加入堆尾 */ 57 HBT.heap[HBT.currentLength] = item; 58 ++HBT.currentLength; 59 60 /* 自下而上的调整堆 */ 61 ElementType temp = item; // 暂存新元素 62 int down = HBT.currentLength - 1; // down指示待调整位置 63 while(down > 0) { // 从插入位置开始逐层向上调整 64 int up = (down - 1) / 2; // 找到待调整的元素的父亲节点 65 if(temp >= HBT.heap[up]) // 若该层已经是小顶堆,则结束调整过程 66 break; 67 HBT.heap[down] = HBT.heap[up]; // 对上一层调整 68 down = up; 69 } 70 HBT.heap[down] = temp; // 把插入元素放入最终位置 71 } 72 73 /* 74 * 删除堆顶元素 75 */ 76 ElementType removeHeap(HeapSequence &HBT) 77 { 78 /* 堆空 */ 79 if(HBT.currentLength == 0) { 80 cout << "The heap is empty!\n"; 81 exit(-1); 82 } 83 84 /* 自顶向下调整堆 */ 85 ElementType temp = HBT.heap[0]; 86 --HBT.currentLength; 87 // 1、堆只有一个元素 88 if(HBT.currentLenght == 0) 89 return temp; 90 // 2、堆有多个元素 91 ElementType tailValue =http://www.mamicode.com/ HBT.heap[HBT.currentLength]; 92 int up = 0; // up指向待调整元素,开始指向根结点 93 int down = 2 * up + 1; // down指向up结点的左孩子 94 // 逐层向下调整,直到待调整结点为叶子结点(“筛选”) 95 while(down <= HBT.currentLength - 1) { 96 if((down < HBT.currentLength - 1) && (HBT.heap[down] > HBT.heap[down + 1])) // 使down指向左右孩子中值小者 97 ++down; 98 if(tailValue <= HBT.heap[down]) // 若到某层已经是小顶堆,则终止调整过程 99 break;100 HBT.heap[up] = HBT.heap[down]; // 孩子结点值移交值父亲结点101 102 // 对下一层开始调整103 up = down;104 down = 2 * up + 1;105 }106 HBT.heap[up] = tailValue; // 待调整元素放入最终位置107 108 return temp; // 返回堆顶删除的元素109 }
OK哒!O(∩_∩)O哈哈~
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