（一）hadoop 相关安装部署

1、hadoop在windows cygwin下的部署：

http://lib.open-open.com/view/1333428291655

http://blog.csdn.net/ruby97/article/details/7423088

http://blog.csdn.net/savechina/article/details/5656937

2、hadoop 伪分布式安装：

http://www.thegeekstuff.com/2012/02/hadoop-pseudo-distributed-installation/

3、hadoop全分布式安装教程：

http://hi.baidu.com/leejun_2005/item/367da95bd69f4e0ce6c4a581

4、基于Eclipse的Hadoop应用开发环境配置

http://www.cnblogs.com/flyoung2008/archive/2011/12/09/2281400.html

http://blog.sina.com.cn/s/blog_62186b4601012acs.html

关于eclipse无法连接报错：

"Map/Reduce location status updater". org/codehaus/jackson/map/JsonMappingException

经过查询,是由于hadoop的eclipse 插件里面缺少了包

按照这篇文章的说明 修改包后 重新运行成功

http://hi.baidu.com/wangyucao1989/blog/item/279cef87c4b37c34c75cc315.html

如果已经安装了官方插件,发现没法连接的,需要先从eclipse中删除这个jar包.然后重启eclipse,（防止缓存）

然后再放入新jar包, 再重启eclipse.

windows下用eclipse连接linux中的hadoop,并执行mr

http://superlxw1234.iteye.com/blog/1583164

5、单台服务器上安装Hadoop和Hive十五分钟教程

http://rdc.taobao.com/team/top/tag/hadoop-hive-%E5%8D%81%E5%88%86%E9%92%9F%E6%95%99%E7%A8%8B/

ssh-keygen -t dsa -f ~/.ssh/id_dsa

cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

http://blogread.cn/it/article/6103?f=wb

（二）hive

1、基于hive的日志统计实战：

http://www.csdn.net/article/2010-11-28/282620

2、Hive实例：CSDN十大常用密码

http://my.oschina.net/leejun2005/blog/81662

3、hive官方教程：

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted

4、Hive 随谈（四）– Hive QL

http://www.alidata.org/archives/581   # JOIN

http://wenku.baidu.com/view/242260c489eb172ded63b709.html

5、写好Hive 程序的五个提示

http://www.alidata.org/archives/622  #排序

6、Hadoop数据仓库工具--hive介绍（百度）

http://wenku.baidu.com/view/90dad7659b6648d7c1c7460e.html

7、hive 分享（淘宝网）

http://wenku.baidu.com/view/4e4a801ca76e58fafab003b1.html

8、hive简介（美丽说）

http://wenku.baidu.com/view/0f252121a5e9856a56126025.html

9、Hive学习笔记（阿里巴巴）

http://wenku.baidu.com/view/233308340b4c2e3f5727632a.html

10、Hive - 运用于hadoop的拍字节范围数据仓库（论文）

http://wenku.baidu.com/view/b5aebfe9998fcc22bcd10d8a.html

11、Hive: SQL for Hadoop（An Essential Tool for Hadoop-based Data Warehouses）

http://polyglotprogramming.com/papers/Hive-SQLforHadoop.pdf

12、Programming Hive

http://www.itpub.net/thread-1724707-1-1.html

13、Hive 随谈（六）– Hive 的扩展特性:

File Format、SerDe、Map/Reduce 脚本（Transform）、UDF、UDAF

http://www.alidata.org/archives/604

14、hive 数据倾斜总结

http://www.alidata.org/archives/2109

15、用hive查询json格式的复杂数据

http://blog.cloudera.com/blog/2012/09/analyzing-twitter-data-with-hadoop/

https://github.com/rcongiu/Hive-JSON-Serde

16、同事总结的hive sql 优化

http://hbase.iteye.com/blog/1488745

http://superlxw1234.iteye.com/blog/1564456

17、通过 thrift 接口实现 python 查询 hive 数据仓库

http://slaytanic.blog.51cto.com/2057708/734106

18、通过 thrift 接口实现 php 查询 hive 数据仓库（以及phpHiveAdmin简介）

http://slaytanic.blog.51cto.com/2057708/766230

http://slaytanic.blog.51cto.com/2057708/818721

http://slaytanic.blog.51cto.com/2057708/1071263

19、Hive SQL使用和数据加载的一点总结

http://slaytanic.blog.51cto.com/2057708/782175

20、hive优化之——控制hive任务中的map数和reduce数

http://superlxw1234.iteye.com/blog/1582880

21、hive中一些实用的小技巧

http://superlxw1234.iteye.com/blog/1565774

22、数据仓库数据模型之：极限存储--历史拉链表

http://superlxw1234.iteye.com/blog/1567320

23、Programing Hive读书笔记

http://www.gemini5201314.net/hadoop/programing-hive%E8%AF%BB%E4%B9%A6%E7%AC%94%E8%AE%B0.html

（三）pig

1、pig 实战

http://www.cnblogs.com/xuqiang/archive/2011/06/06/2073601.html

2、pig官方教程

http://pig.apache.org/

3、Apache Pig中文教程集合

http://www.codelast.com/?p=4550

4、Programming Pig

http://ofps.oreilly.com/titles/9781449302641/index.html

http://www.google.com.hk/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=http://www.mamicode.com/s&source=web&cd=1&cad=rja&ved=0CCcQFjAA&url=http%3A%2F%2Fbigdata.googlecode.com%2Ffiles%2FOreilly.Programming.Pig.Sep.2011.pdf&ei=DLGDUNbcI4aTiQfus4HADQ&usg=AFQjCNGzTHIYcc2GuU6ko0TgIKm3UN9T5Q&sig2=2DZtn3yP4KVqro7xt_qAOA

5、PigFly：hadoop 统一数据分析平台设计（淘宝）

http://www.docin.com/p-344188827.html

http://coderplay.iteye.com/blog/1233865

6、用 Apache Pig 处理百万歌曲数据（cloudera）

http://blog.cloudera.com/blog/2012/08/process-a-million-songs-with-apache-pig/

7、Pig Latin: A Not-So-Foreign Language for Data Processing（斯坦福大学论文）

http://infolab.stanford.edu/~usriv/papers/pig-latin.pdf

8、Lecture 09: Parallel Databases, Big Data, Map/Reduce, Pig-Latin

http://www.cs.washington.edu/education/courses/csep544/11au/lectures/lecture09-parallel-db.pdf

9、Pig Queries Parsing JSON on Amazons Elastic Map Reduce Using S3 Data

http://eric.lubow.org/2011/hadoop/pig-queries-parsing-json-on-amazons-elastic-map-reduce-using-s3-data/

https://github.com/a-b/elephant-bird/tree/master/javadoc

10、pig cookbook：性能调优

http://pig.apache.org/docs/r0.7.0/cookbook.html

http://pig.apache.org/docs/r0.10.0/perf.html#Replicated-Joins

11、pig stream 用法：

http://wiki.apache.org/pig/PigStreamingFunctionalSpec

http://www.slideshare.net/charmalloc/hadoop-streaming-tutorial-with-python

（四）hadoop原理与编码

1、hadoop使用中的几个小细节

http://blog.csdn.net/needle2/article/details/6182515

2、hadoop中map-reduce相关过程与概念的理解：更多请浏览目录

http://hi.baidu.com/shirdrn/item/085a5518be8bfa797b5f25aa

3、hadoop 0.18 中文版官方文档

http://hadoop.apache.org/docs/r0.20.0/cn/commands_manual.html

4、IBM developerworks：用 Hadoop 进行分布式并行编程系列, 第 1 ～3 部分

http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop1/

http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop2/index.html

https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop3/

5、分布式计算开源框架Hadoop介绍

http://www.infoq.com/cn/articles/hadoop-intro

6、Hadoop基本流程与应用开发( Java )

http://www.infoq.com/cn/articles/hadoop-process-develop

7、hadoop 源码分析

http://caibinbupt.iteye.com/?page=2

8、hadoop数据流、作业提交分析

http://www.cnblogs.com/spork/category/226077.html

9、Hadoop管理员的十个最佳实践

http://www.infoq.com/cn/articles/hadoop-ten-best-practice

10、hadoop、hive源码分析及使用分享

http://www.oratea.net/?cat=7#

11、Hadoop计算能力调度器应用和配置（区别于默认的FIFO队列调度）

http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2012/07/25/2608817.html

12、浅析Hadoop 中的调度策略

http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-hadoop-scheduling/index.html

http://dongxicheng.org/mapreduce/hadoop-schedulers/

Hadoop-0.20.2公平调度器算法解析

http://dongxicheng.org/mapreduce/hadoop-fair-scheduler/

Hadoop计算能力调度器算法解析

http://dongxicheng.org/mapreduce/hadoop-capacity-scheduler/

Hadoop资源感知调度器简介

http://my.oschina.net/leejun2005/blog/96113

13、hadoop作业调优参数整理及原理

http://blog.sina.com.cn/s/blog_ae33b83901015cm9.html

14、比较全的hadoop源码分析

http://hbase.iteye.com/blog/1024737

15、如何在Hadoop上编写MapReduce程序

http://dongxicheng.org/mapreduce/writing-hadoop-programes/

16、Hadoop学习笔记（二）：从map到reduce的数据流

http://www.cnblogs.com/beanmoon/archive/2012/12/08/2805636.html

17、通过Hadoop的API管理Job

http://blog.csdn.net/dajuezhao/article/details/6591058

18、揭秘InputFormat：掌控Map Reduce任务执行的利器

http://www.infoq.com/cn/articles/HadoopInputFormat-map-reduce

19、Hadoop MapReduce开发最佳实践（上篇）

http://www.infoq.com/cn/articles/MapReduce-Best-Practice-1

20、Hadoop实例：二度人脉与好友推荐

http://my.oschina.net/u/176897/blog/99761

21、探索大数据分析和 Hadoop

http://www.ibm.com/developerworks/cn/training/kp/os-kp-hadoop/index.html

（五）数据仓库

1、数据仓库基础培训

http://wenku.baidu.com/view/c788400cba1aa8114431d95b.html

http://wenku.baidu.com/view/412b09e96294dd88d0d26bff.html

2、数据仓库ods基础学习

http://wenku.baidu.com/view/bb3e6263caaedd3383c4d3bf.html

3、HBDW-PM-数据仓库基础

http://wenku.baidu.com/view/e25bd14769eae009581bec5d.html

（六）Oozie工作流

1、Oozie简介

http://www.infoq.com/cn/articles/introductionOozie

2、跟着示例学Oozie

http://www.infoq.com/cn/articles/oozieexample

3、扩展Oozie

http://www.infoq.com/cn/articles/ExtendingOozie

4、oozie相关安装配置与问题解决例子

http://guoyunsky.iteye.com/category/187923

5、oozie总结

http://dirlt.com/oozie.html

（七）HBase

1、hbase官方指南

http://hbase.apache.org/book.html

2、HBase技术介绍

http://www.searchtb.com/2011/01/understanding-hbase.html

3、HBase入门篇2-Java操作HBase例子

http://www.javabloger.com/article/apache-hbase-shell-and-java-api-html.html

4、hbase基本概念和hbase shell常用命令用法

http://www.cnblogs.com/flying5/archive/2011/09/15/2178064.html

5、 HBase简介

http://blog.csdn.net/leeqing2011/article/details/7608261

6、HBase 官方文档（中文版）

http://www.yankay.com/wp-content/hbase/book.html

7、HBase性能优化方法总结

http://blog.linezing.com/2012/03/hbase-performance-optimization

8、hbase系统架构及数据结构

http://blog.csdn.net/a221133/article/details/6894717

9、[翻译] HBase存储架构

http://www.spnguru.com/2010/07/%E7%BF%BB%E8%AF%91-hbase%E5%AD%98%E5%82%A8%E6%9E%B6%E6%9E%84/

10、HBase存储文件格式概述

http://forchenyun.iteye.com/blog/828549

11、Hbase, Hive and Pig 介绍（肯特大学）

http://www.cs.kent.edu/~jin/Cloud12Spring/HbaseHivePig.pptx

12、python 调用HBase 实例

http://hbase.iteye.com/blog/1178063

13、hbase在淘宝的应用和优化小结

http://walkoven.com/hbase%20optimization%20and%20apply%20summary%20in%20taobao.pdf

14、hbase伪分布式安装指南：

http://my.oschina.net/leejun2005/blog/91952

15、HBase上关于CMS、GC碎片、大缓存的一种解决方案：Bucket Cache

http://zjushch.iteye.com/blog/1751387   

注：作者来自阿里，据称读性能能提升一个数量级，该patch已被hbase社区接受。

16、HBase 一些 tip

http://www.blogjava.net/changedi/archive/2012/12/28/393577.html

（八）flume

1、Flume日志收集 原理与实践

http://www.cnblogs.com/oubo/archive/2012/05/25/2517751.html

2、flume搭建调试

http://log.medcl.net/item/2012/03/flume-build-process/

（九）sqoop

1、sqoop的安装、配置及使用简介

http://blog.csdn.net/leeqing2011/article/details/7630690?utm_source=weibolife

2、Sqoop示例

http://baiyunl.iteye.com/blog/964254

3、使用Sqoop在HDFS和RDBMS之间导数据

http://www.linuxidc.com/Linux/2011-10/45080.htm

4、Sqoop User Guide (v1.4.2)

http://sqoop.apache.org/docs/1.4.2/SqoopUserGuide.html?utm_source=weibolife#_introduction

5、用sqoop进行mysql和hdfs系统间的数据互导

http://abloz.com/2012/07/19/data-between-the-mysql-and-hdfs-system-of-mutual-conductance-using-sqoop.html

6、Mysql<->sqoop<->HDFS 数据交换实验

http://leonarding.blog.51cto.com/6045525/1092764

（十）ZooKeeper

1、ZooKeeper Administrator‘s Guide

http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.3/zookeeperAdmin.html

2、ZooKeeper快速搭建

http://nileader.blog.51cto.com/1381108/795230

3、ZooKeeper管理员指南——部署与管理ZooKeeper

http://blogread.cn/it/article/5917?f=sinat

（十一）NOSQL

1、Redis资料汇总专题

http://blog.nosqlfan.com/html/3537.html

2、MongoDB资料汇总专题

http://blog.nosqlfan.com/html/3548.html

3、NoSQL数据库笔谈

http://sebug.net/paper/databases/nosql/Nosql.html

4、redis入门系列

http://www.cnblogs.com/xhan/archive/2011/02/08/1949867.html

5、Redis经验谈

http://www.programmer.com.cn/14577/

附：我的百度空间（由于百度的升级门，导致许多博文丢失）：

1、http://203.208.46.148/#q=site:baidu.com+hadoop+leejun_2005&hl=zh-CN&newwindow=1&prmd=imvns&ei=J1dwUKyBOcmsiAff9IHwAw&start=10&sa=N&bav=on.2,or.r_gc.r_pw.&fp=2ba1f2c2b0790967&biw=1366&bih=643

ZZ:http://my.oschina.net/leejun2005/blog/81771