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本文是我阅读Hadoop 0.20.2第二遍时写的笔记，在阅读过程中碰到很多问题，最终通过各种途径解决了大部分。Hadoop整个系统设计精良，源码值得学习分布式的同学们阅读，以后会将所有笔记一一贴出，希望能方便大家阅读源码，少走弯路。

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4 RPC服务器（org.apache.hadoop,ipc.Server）

4.1 服务器初始化

4 RPC服务器（org.apache.hadoop,ipc.Server）

4.1 服务器初始化

在org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.initialize方法里有创建和启动RPC服务器的代码，所以RPC服务器的初始化从这个方法开始：

this.server = RPC.getServer(this, socAddr.getHostName(), socAddr.getPort(),                                 handlerCount, false, conf);this.server.start();  //start RPC server

PPC.getServer方法返回Server类型的对象，实际返回的类型是RPC.Server类的对象，这就是RPC服务器。实际上，RPC.getServer方法将参数原封不动地传给RPC.Server的构造方法。在继续跟踪RPC.Server对象的构造方法之前，先来看看RPC.getServer方法的参数：

RPC.Server类相对于其父类增加了三个数据成员：instance、verbose和authorize。instance指实现协议接口的实例，verbose指是否将每次远程过程调用记录到日志，authorize指是否对每次远程过程调用执行权限检查。默认情况下，verbose和authorize均设为false，表示不记录日志，也不进行权限验证，这就是Hadoop不安全的地方。这是RPC.Server类的构造方法：

public Server(Object instance, Configuration conf, String bindAddress,    int port,int numHandlers, boolean verbose) throws IOException {        super(bindAddress,port,Invocation.class,        numHandlers, conf, classNameBase(instance.getClass().getName()));    this.instance = instance;    this.verbose = verbose;    this.authorize = conf.getBoolean(        ServiceAuthorizationManager.SERVICE_AUTHORIZATION_CONFIG, false);}

这个构造方法里除了初始化自己的三个成员之外，就是调用父类的构造方法了。向父类的构造方法传递的参数有两个新参数，一个是Invocation.class，表示远程调用的参数数据类型，另一个是instance的类名称。这里之所以对instance的类名称进行classNameBase操作，是因为调用Class<?>.getName方法可能会得到java.lang.String这样的名称，所以要取这个名称的最后一部分。

org.apache.hadoop.ipc.Server类是RPC服务器的核心，其重要的数据成员如下：

由这些重要的数据成员可知，一个Server会保存若干个Server.Connection、一个Listener线程、一个Responder线程，和很多Handler线程。

现在可以看看org.apache.hadoop.ipc.Server的构造方法如何对这些数据成员进行设置，以及如何构造一个RPC服务器了。Server的构造方法的代码如下：

protected Server(String bindAddress, int port,                   Class<? extends Writable> paramClass, int handlerCount,                   Configuration conf, String serverName)     throws IOException {    this.bindAddress = bindAddress;    this.conf = conf;    this.port = port;    this.paramClass = paramClass;    this.handlerCount = handlerCount;    this.socketSendBufferSize = 0;    this.maxQueueSize = handlerCount * MAX_QUEUE_SIZE_PER_HANDLER;    this.callQueue  = new LinkedBlockingQueue<Call>(maxQueueSize);     this.maxIdleTime = 2*conf.getInt("ipc.client.connection.maxidletime", 1000);    this.maxConnectionsToNuke = conf.getInt("ipc.client.kill.max", 10);    this.thresholdIdleConnections = conf.getInt("ipc.client.idlethreshold", 4000);        // Start the listener here and let it bind to the port    listener = new Listener();    this.port = listener.getAddress().getPort();        this.rpcMetrics = new RpcMetrics(serverName,                          Integer.toString(this.port), this);this.tcpNoDelay = conf.getBoolean("ipc.server.tcpnodelay", false);    // Create the responder here    responder = new Responder();}

这里最主要的操作是Listener线程的构造，this.port端口的获取和Responder线程的构造，其它Server成员的初始化内容都是显而易见的。

Server.Listener类是一个线程类，用于监听客户端的的连接和读取客户端发送过来的ConnectionHeader、远程过程调用数据。Listener使用了NIO管理Socket连接和数据传输，因此在整个RPC服务器里只需一个线程即可处理来自客户端的所有连接和读数据请求。对于使用Selector选择器对连接进行管理的程序来说，Selector对象仅需一个，传统Socket服务器会有一个ServerSocket接收许多Socket连接请求，为每个连接建立一个线程用于对此Socket连接的处理，而Selector最好只有一个，因为Selector可高效地处理大量的Socket操作，多个Selector放在多个线程增加了同步负担，线程切换也带来了开销。

如上所述，Listener负责监听和建立Socket连接，读取远程过调用数据全处理了，这肯定会加入Listener的负担，使Listener线程成为瓶颈，实际上现在Hadoop开发社区也在讨论这个问题。

Listener读取方法之后会把方法放入Server.callQueue中，由Handler进行实际的方法调用，得到的结果再由Server.Responder处理返回给客户端。

在开始描述Listener的构造过程之前，先来看看Listener的重要数据成员：

下面就是Listener的构造方法：

public Listener() throws IOException {      address = new InetSocketAddress(bindAddress, port);      // Create a new server socket and set to non blocking mode      acceptChannel = ServerSocketChannel.open();      acceptChannel.configureBlocking(false);      // Bind the server socket to the local host and port      bind(acceptChannel.socket(), address, backlogLength);      port = acceptChannel.socket().getLocalPort(); //Could be an ephemeral port      // create a selector;      selector= Selector.open();      // Register accepts on the server socket with the selector.      acceptChannel.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT);      this.setName("IPC Server listener on " + port);      this.setDaemon(true);    }

这里调用ServerSocketChannel.open方法获取一个带通道的服务器Socket，赋值给this.acceptChannel，这就是RPC服务器监听客户端连接和接收数据的服务器Socket。然后，绑定acceptChannel到指定的RPC服务器地址，比如localhost:9000。

如果想把ServerSocketChannel对象注册到Selector上，必须设置ServerSocketChannel对象是非阻塞的。另外，SocketChannel要注册到Selector上，也必须配置成非阻塞的。非阻塞的Socket意味着，ServerSocket的accept操作和Socket的read不论有没有连接，不论有没有数据可读，都会立即返回。配置Selector选择器这种非阻塞的工作方法完全没有问题，因为Selector总是等到有操作请求，才会提示用户线程。

然后是调用Selector.open方法构造一个选择器selector，之后将acceptChannel的SelectionKey.OP_ACCEPT操作，也就是ServerSocket的accept操作注册到此选择器上。致此，完成Listener的构造。

Listener有一个将acceptChannel绑定的操作，这一操作过后，acceptChannel可能会因为端口冲突而自动换用一个可用地址，所以这里要保存新的端口号到Server.port。

Server的构造方法构造完Listener之后开始构造Server.Responder对象，Server.Responder的功能是将远程过程调用返回值或出错信息发送回RPC客户端。同Listener一样，Responder也只用了一个线程来处理所有发送到客户端的方用调用返回结果，因为Responder也用了NIO。

Server.Responder只有两个成员，分别是Selector类型的writeSelector选择器和int类型的pending。writeSelector管理所有向RPC客户端发送数据的输出流通道，pending指当前等待要处理返回值的远程过程调用个数。Responder的构造方法仅仅调用Selector.open方法构造了一个选择器赋值给writeSelect，并将pending初始化为0。

再次回到本节最开始的那段代码，当调用getServer方法返回一个RPC.Server对象时RPC构造经历了上述过程，第二行代码就是调用this.server.start方法，RPC.Sever没定义这个方法，这个方法是在Server类里定义的。这个start方法很简单：启动responder线程、启动listener线程、创建handlerCount数量的Handler线程，并一一启动它们。此方法前加了synchronized关键字，因此此方法是线程安全的。

这些线程启动之后整个RPC服务器就开始工作了，因此，所有的工作都在线程Responder、Listener和Handler里完成。

对于RPC服务器，首先工作的肯定是Server.Listener，因为必须先accept一个客户端的Socket连接，接收客户端发来的一个远程方法调用数据，其它像Handler线程才能执行方法调用，Responder接着才能将方法调用的结果发送给客户端。我的源代码分析应尽量顺着执行流程走。所以应该首先分析Listener线程，再分析Handler线程，最后是Responder线程，这就是下一节的内容。

（全文完）