使用缓存Memcache，

　　1，可使用Hash算法由客户端决定路由到哪个Memcache服务器上；客户端完全不用关心数据存储在哪个Memcache服务器上；完全隔离了客户端与服务端；由于是Hash，在数组中查找，选择到指定Memcache服务器非常迅速；

前提：维持固定数量的Memcache服务器数不变，总会正确地选择Memcache服务器，拿到正确的缓存数据。

事实上，随着业务的发展，Memcache服务器的数量总是在增加，如果只是简单的Hash%Memcache数来选择指定的缓存服务器，每多增加一台Memcache服务器都会导致更高的缓存失败率。

 IMPORTANT:   分布式缓存设计核心点：在设计分布式cache系统的时候，我们需要让key的分布均衡，并且在增加cache server后，cache的迁移做到最少。

为了解决这种问题，有两种方案：consistent[一致性hash]和modula

一致性hash算法ketama的做法是：选择具体的机器节点不在只依赖需要缓存数据key的hash本身了，而机器节点本身也进行了hash运算。

关于一致性hash算法ketama的相关介绍，可参考：http://blog.csdn.net/kongqz/article/details/6695417

http://blog.csdn.net/sparkliang/article/details/5279393

Mysql之高可用