首页 > 代码库 > hadoop2.2.0安装笔记
hadoop2.2.0安装笔记
NameNode 192.168.1.122 hadoop/hadoop
VM 192.168.1.123
DataNode1 192.168.1.124 datanode1/datanode1 hadoop/hadoop
DataNode2 192.168.1.125 datanode2/datanode2 hadoop/hadoop
一、在所有机器上安装openssh-server
sudo apt-get install openssh-server
如果没有找到openssh-server,请先执行sudo apt-get update更新
安装完openssh-server之后，就可以使用ssh和xftp进行远程登录与上传文件了
二、增加hadoop相关用户与用户组
sudo addgroup hadoop sudo adduser -ingroup hadoop hadoop
给hadoop用户添加权限，打开/etc/sudoers文件
sudo vim /etc/sudoers
增加
hadoop ALL=(ALL:ALL) ALL
三、配置网络映射
vim /etc/hosts
加入
192.168.1.122 NameNode1 192.168.1.124 DataNode1 192.168.1.125 DataNode2
重启网络，
sudo /etc/init.d/networking restart
相应的在各个节点中都加入这个映射配置
四、安装JDK环境
下载jdk-7u60-linux-i586.tar.gz
解压，并把解压后的文件夹移动到/use/java下
tar -xzf jdk-7-linux-i586.tar.gz
mv JDK文夹 目标地址
打开/etc/profile增加如下脚本
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_60 export JRE_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_60/jre export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.2.0 export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/lib/native:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH
使新的配置立即生效 source /etc/profile
如果出现找不到目录之内的，可以先查看路径是否正确，如果是62位系统，而当前安装的是32位的JDK，需安装32位的运行库
sudo apt-get install ia32-libs
五、配置ssh免验证登录
切换到hadoop用户
进入/home/hadoop/.ssh目录(如果没有，新建之)
ssh-keygen -t rsa
之后一路回车（产生秘钥）
在所有的NodeData中也执行ssh-keygen -t rsa,把生成的.pub文件拷到NameNode1上
scp ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@namenode1:~/.ssh/datanode1.pub
在NameNode服务器把所有服务器的公钥加入到用于认证的公钥文件：
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys cat ~/.ssh/datanode1.pub >> ~/.ssh/authorized_keys cat ~/.ssh/datanode2.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
对authorized_keys进行授权
chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys
再将NameNode的授权文件authorized_keys复制到到其他的机器上：
scp authorized_keys hadoop@datanode1:~/.ssh/
注意:此处需要设置.ssh目录为700权限 .ssh/下所有文件为600权限
六、安装hadoop
下载hadoop2.2.0 并解压到/home/hadoop/用户的目录下
tar -xzf hadoop-2.2.0.tar.gz
进入hadoop2.2.0目录，新建tmp目录 mkdir tmp
七、配置hadoop
进入namenode1的hadoop2.2.0目录,修改hadoop-env.sh与yarn-env.sh文件
cd /home/hadoop/hadoop-2.2.0/etc/hadoop
vim hadoop-env.sh，修改
export JAVA_HOME = ${JAVA_HOME}
为
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_60
在同一路径下找 core-site.xml，修改它在 < configuration >中添加：
<configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://namenode1:9000/</value> <description></description> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/home/hadoop/hadoop-2.2.0/tmp</value> <description>A base for other temporary directories.</description> </property> </configuration>
同一路径下修改 mapred-site.xml因为缺省是没有这个文件的，要用模板文件造一个，命令为：
mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml
vim mapred-site.xml加入
<configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> <final>true</final> </property> </configuration>
~
同一路径下修改 hdfs-site.xml, 在 < configuration >中添加：
<configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>2</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>file:/home/hadoop/hadoop-2.2.0/dfs/name</value> <final>true</final> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>file:/home/hadoop/hadoop-2.2.0/dfs/data</value> </property> </configuration>
配置文件yarn-site.xml内容
<configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name> <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>namenode1</value> </property> </configuration>
在主节点namenode1上将上面配置好的程序文件，复制分发到各个从节点上：
scp -r /home/hadoop/hadoop-2.2.0 hadoop@datanode1:/home/hadoop/ scp -r /home/hadoop/hadoop-2.2.0 hadoop@datanode2:/home/hadoop/
八、启动HDFS集群
经过上面配置以后，可以启动HDFS集群。
为了保证集群启动过程中不会出现问题，需要手动关闭每个节点上的防火墙，执行如下命令：
sudo service iptables stop
或者永久关闭防火墙：
sudo chkconfig iptables off sudo chkconfig ip6tables off
在主节点namenode1上，首先进行文件系统格式化操作，执行如下命令：
hadoop namenode -format
然后，可以启动HDFS集群，执行如下命令：
start-all.sh
在node1（node2）上面运行jps，如果有DataNode、NodeManager二个进程，说明node1（node2）安装好了。