概况

rocksdb作为KV存储引擎，那么myrocks记录最终会以kv的形式存储在rocksdb中。MySQL中的表一般由若干索引组成，在innodb存储引擎中，每个索引对应一颗B树，而在rocksdb存储引擎中，索引对应于rocksdb中一段连续范围的数据。
具体来说，这个范围是此索引id和id+1之间的所有数据。如果表的所有索引都在一个column family, 那表的这些索引数据在物理上基本是连续的。
可以参考之前文章中的图示

myrocks记录格式

myrocks以索引为单位，将表的所有索引分别存储在rocksdb中。
根据索引的类型，myrocks记录的格式有所不同。下面以下表不同索引类型来分别介绍

CREATE TABLE t1(a INT, 
                b VARCHAR(20), 
                c char(5), 
                d int, 
                pk INT AUTO_INCREMENT, 
                PRIMARY KEY(pk) comment ‘cf_1‘, 
                unique key idx2(b) comment ‘cf_2‘) 
                engine= rocksdb;

INSERT INTO t1 (pk,a,b,c) VALUES (1,1,‘bbbbbbbbbb‘,‘c‘);

主键
主键索引记录kv结构如下
```
key: index_id, M(pk)
value: unpack_info, NULL-bitmap,b,c,d
```
key由索引id和主键组成。 index_id是索引的唯一标识占用4个字节，M(pk) 表示pk转化后的数据，此转化后的数据可以直接用于memcmp比较

rocksdb数据都是根据key排序的，为了便于比较，不同类型数据都会经过一些转化，转化后可以直接用于memcmp比较。
关于memcmp转化，下一节会详细介绍

value存储unpack_info和非主键外的其他字段数据， Null-bitmap标识哪些字段为空。
unpace_info存储将M(pk)逆转化为pk的信息，如果不需要额外转换信息则unpace_info为null，此例中pk为int类型,不需要额外信息unpace_info为null
二级索引 idx2
二级索引记录kv结构如下
```
key: index_id,NULL-byte, M(b),M(pk)
value: unpack_info
```
key由index_id，二级索引键和主键组成，其中NULL-byte表示b是否为空。pk为主键非空，所以不需要NULL-byte
value只有unpack_info，表示 M(b),M(pk)逆转化信息，如果不需要额外转换信息则unpace_info为null。此例中b为varchar类型,需要额外信息unpace_info不为null

唯一索引和普通二级索引存储方式没有区别
联合索引每多一个字段会在字段前增加一个NULL-byte，来表示此字段是否为空

Memcomparable format

rocksdb为了比较方便，将key字段转化为可以直接memcmp比较的形式。所以MyRocks 一般建议使用sensitive collations (latin1_bin, utf8_bin, binary).
这样可以避免转化的开销。

整形

整形转化比较简单，但对于有符号类型需要特殊处理，如果直接存储会导致比较是负数比正数大。
这里对有符号类型处理的方式是将符号位反转，这样正数就比负数大了，
关键代码段如下

Field_long::make_sort_key:

if (!table->s->db_low_byte_first)  
{
  if (unsigned_flag)
    to[0] = ptr[0];
  else
    to[0] = (char) (ptr[0] ^ 128);            /* Revers signbit */
  to[1]   = ptr[1];                
  to[2]   = ptr[2];                
  to[3]   = ptr[3];                
}

字符型

char类型直接补空格

varchar类型为了节省空间处理起来就复杂多了
以源码中的注释为例

const int VARCHAR_CMP_LESS_THAN_SPACES = 1;
const int VARCHAR_CMP_EQUAL_TO_SPACES = 2;
const int VARCHAR_CMP_GREATER_THAN_SPACES = 3;

 Example: if fpi->m_segment_size=5, and the collation is latin1_bin:

  ‘abcd\0‘   => [ ‘abcd‘ <VARCHAR_CMP_LESS> ][‘\0    ‘ <VARCHAR_CMP_EQUAL> ]
  ‘abcd‘     => [ ‘abcd‘ <VARCHAR_CMP_EQUAL>]
  ‘abcd   ‘  => [ ‘abcd‘ <VARCHAR_CMP_EQUAL>]
  ‘abcdZZZZ‘ => [ ‘abcd‘ <VARCHAR_CMP_GREATER>][ ‘ZZZZ‘ <VARCHAR_CMP_EQUAL>]

字符串以m_segment_size分段存储，每段前m_segment_size-1个字符是内容，最后一个字符表示和空格比较，VARCHAR_CMP_EQUAL同时也表示字符串结束

例子中m_segment_size为5，实际实现上值为9

这里unpace_info会比较复杂，字符串collation不同unpace_info也不同，unpace_info需要保存collation之间的转换映射关系，
具体可以查看函数(rdb_init_collation_mapping)

rocksdb内部记录格式

前面为我们看到的是进入rocksdb之前记录的kv结构形式，实际上数据存储到rocksdb后key还要进一步封装
进入rocksdb之前的key称为userkey, rocksdb内部称为internalkey

internalkey=| User key (string) | sequence number (7 bytes) | value type (1 byte) |

其中sequence number 是记录序列号，每个记录sequence number根据是以记录进入rocksdb先后顺序递增的。
sequence number是实现rocksdb事务处理的关键，这个下次讨论。

value type是记录的类型，put, merge,delete等

示例

以实例来说明比较直观，还是上面介绍的那个表，插入一条记录，来看看记录的具体结构

INSERT INTO t1 (pk,a,b,c) VALUES (1,1,‘bbbbbbbbbb‘,‘c‘);

查看主键index_id为260，二级索引index_id为261

select * from INFORMATION_SCHEMA.ROCKSDB_DDL where TABLE_NAME=‘t1‘;
TABLE_SCHEMA    TABLE_NAME      PARTITION_NAME  INDEX_NAME      COLUMN_FAMILY   INDEX_NUMBER    INDEX_TYPE      KV_FORMAT_VERSION       CF
test    t1      NULL    PRIMARY 2       260     1       11      cf_1
test    t1      NULL    idx2    3       261     2       11      cf_2