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Recall（检出率）和 Precision(准确率）
这两个名词是模式识别和信息检索中用到的度量值。
浅显易懂的理解，用下面的图片和公式最好不过。
那么
- 召回率R：用检索到相关文档数作为分子，所有相关文档总数作为分母，即R = A / ( A + C )
- 准确率P：用检索到相关文档数作为分子，所有检索到的文档总数作为分母．即P = A / ( A + B ).
Recall（检出率）和 Precision(准确率）
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