查准率(Precision) 和 召回率(Recall)

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模式识别的基础知识.

TP: 实际是正样本, 被识别成正样本(识别正确).

FP: 实际是负样本, 被识别成正样本(识别错误).

FN: 实际是正样本, 被识别为负样本(识别正确).

TN: 实际是负样本, 被识别为正样本(识别错误).

Precision = TP/(TP+FP); 查准率, 在所有被判断为正样本中, 真正正样本的数量.

Recall = TP/(TP+FN); 召回率, 在所有正样本中, 被识别为正样本的数量.

F = 2*P*R/(P+R). 

模式识别 - 查准率(Precision) 和 召回率(Recall)