一、对于网站访问速度影响的条件如下：

瓶颈主要有：

1、磁盘搜索 优化方法是：将数据分布在多个磁盘上

2、磁盘读/写 优化方法是：从多个磁盘并行读写。

3、CPU周期 优化方法：扩充内存

4、内存带宽

二、大流量高并发量网站的解决方案

1、确认服务器硬件是否足够支持当前的流量。

2、使用memcache缓存技术，将动态数据缓存到内存中，动态网页直接调用这些文件，而不必在访问数据库。

3、禁止外部的盗链。

4、外部网站的图片或者文件盗链往往会带来大量的负载压力，因此应该严格限制外部对自身图片或者文件盗链，目前可以简单的通过refer来控制盗链，apache自己就可以通过配置来禁止盗链。

5、控制大文件的下载。

大文件的下载会占用很大的流量，对于非SCSI硬盘来说会消耗，使得网站响应能力下降。

6、使用不同的主机分流主要流量

7、使用流量统计软件。

在网站上安装一个流量统计软件，可以即时知道哪些地方耗费了大量流量，哪些页面需要再进行优化。

8、分库分表。

9、Sphinx全文索引引擎。

三、四个方面做:

1. 设计: 表结构, 字段类型, 存储引擎, 范式满足.
2. 功能: 索引, 查询缓存, 分表, 分区, 垂直分表.
3. 架构: 多台MySQL服务器共同提供数据服务.读写分离, 主从复制, 负载均衡, 高可用, 冗余.
4. SQL业务逻辑: 队列, 缓存, 重写SQL, 避免性能底低下的SQL

大流量高并发量网站的之解决方案