现在大家都比较关心的问题就是在多用户高并发的情况下，如何开发系统，这对我们程序员来说，确实是值得研究，最近找工作面试时也经常被问到，其实我早有去关心和了解这类问题，但一直没有总结一下，导致面试时无法很完整全面的回答，所以今天我专门总结概况了一下关于SQL SERVER高并发解决方案，希望能帮助大家，若有不对之外，还请及时告之，谢谢！

SQL SERVER高并发解决方案主要是从以下几个方面：

1.SQL语句优化：

　　A.尽可能的精确查询条件及查询字段，缩小查询范围（包括使用分页查询）；

　　B.查询条件中尽可能少用：like,(not)in,(not)is null,order by,distinct,count(*),!=,<>;

　　C.不要对查询的字段进行函数运算，

　　　　如：aa. substring(‘aa123‘,1,2)=‘aa‘,而应该是：‘aa123‘ like ‘aa%‘; －－－应用到了索引

　　　　　　bb. ‘aa‘+‘123‘=‘aa123‘,而应该是：‘aa‘=left(‘aa123‘,2)

　　D.判断数据存在，不要使用TOP 1,而应该是：EXITS

　　E.对于复杂SQL查询，可直接使用SQL存储过程或建立视图（视图不可太复杂）；

　　F.尽可能的少用游标，触发器；

2.表设计优化：

　　A.纵向分割表设计，将表按照某种原则（可按照字段读写频率来设计）设计成相对应的几个表，之间采用主（外）键关联查询；

　　B.横向分割表设计，将表中的数据按照使用价值（比如：只用只用到近3个月的有效数据）来进行数据转移备份，以减少表的数据量；

　　C.表数据物理存放分区设计，将表中的数据按照某种规则建立物理表分区来存储，以降低硬盘的IO负担；

　　D.建立适当的索引（聚集索引与非聚集索引）；

3.事务设置优化：

　　事务隔离级别有：（隔离级别作用于事务中，而锁作用于每条SQL语句上）

　　　　A.事务隔离原则：共享读，排它写，即表示：在执行查询时，若对数据一致性要求很高时，可采用可重复读(repeatable read)隔离级别，若没有严格要求，则可建议使用未提交读(read uncommitted)隔离级别；

4.服务器硬件优化：

　　A.服务器内存，硬盘等核心硬件性能当然越强越好；

　　B.购买多台服务器并建立集群，以实现利用多个计算机进行并行计算从而获得很高的计算速度，也可以用多个计算机做备份，从而使得任何一个机器坏了整个系统还是能正常运行；

C.在多台服务器建立DB镜像同步，并实现读写分离，即：除了指定的一台或几台服务器具有允许更新以外，其余的服务器均只作为数据镜像同步，不能更新，仅供查询；

关于SQL SERVER高并发解决方案