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前言

其实一直以来都没有太关注elsticsearch的健康状态，只是单纯的部署完成，然后es能正常工作就OK了，然而事实却并非如此，elasticsearch得索引状态和集群状态得不同传达着不同得意思，下面我们就来看看

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集群状态

Rest API：

root@c2dbf1f9da5d:/# curl ‘http://localhost:9200/_cat/health?v‘
epoch      timestamp cluster       status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent
1479536615 06:23:35  elasticsearch yellow          1         1    931 931    0    0      930             0                  -                 50.0%

我当前得elasticsearch时单机版得，由于加载得索引数据比较多索引显示为yellow，正常情况下，集群得健康状态分为三种：

• green
  最健康得状态，说明所有的分片包括备份都可用
• yellow
  基本的分片可用，但是备份不可用（或者是没有备份）
• red
  部分的分片可用，表明分片有一部分损坏。此时执行查询部分数据仍然可以查到，遇到这种情况，还是赶快解决比较好

从上边查看的集群状态中还包括一些其他信息：
集群名字时elasticsearch，集群的节点个数为1，分片数量为930，活动分片百分比为 50%

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查看各个索引状态

Rest API：

root@c2dbf1f9da5d:/# curl -k -u admin:admin ‘https://localhost:9200/_cat/indices‘ | grep raoxing-*
  % Total    % Received % Xferd  Average Speed   Time    Time     Time  Current
                                 Dload  Upload   Total   Spent    Left  Speed
100 11033  100 11033    0     0  43611      0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 43608
yellow open raoxing-2016.01.03 5 1    1 0   7.1kb   7.1kb
yellow open raoxing-2016.01.02 5 1    1 0     7kb     7kb
yellow open raoxing-2015.11.09 5 1    4 0  20.4kb  20.4kb
yellow open raoxing-2015.11.05 5 1    1 0     7kb     7kb
yellow open raoxing-2015.11.03 5 1    1 0     7kb     7kb

我这里过滤了raoxing-*的索引数据，可以看到raoxing-* 的健康状态全部为yellow，所以我的集群（单机版称为空集群）的健康状态也为yellow

索引的健康状态也有三种，yellow、green、red与集群的健康状态解释是一样的

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状态为yellow的解决办法

分片与副本分片

分片用于Elasticsearch在你的集群中分配数据。想象把分片当作数据的容器。文档存储在分片中，然后分片分配给你集群中的节点上。
当你的集群扩容或缩小，Elasticsearch将会自动在你的节点间迁移分片，以使集群保持平衡。
一个分片(shard)是一个最小级别的“工作单元(worker unit)”,它只是保存索引中所有数据的一小片.我们的文档存储和被索引在分片中，但是我们的程序不知道如何直接与它们通信。取而代之的是，他们直接与索引通信.Elasticsearch中的分片分为主分片和副本分片,复制分片只是主分片的一个副本，它用于提供数据的冗余副本，在硬件故障之后提供数据保护，同时服务于像搜索和检索等只读请求，主分片的数量和复制分片的数量都可以通过配置文件配置。但是主切片的数量只能在创建索引时定义且不能修改.相同的分片不会放在同一个节点上。

分片算法

shard = hash(routing) % number_of_primary_shards

routing值是一个任意字符串，它默认是_id但也可以自定义，这个routing字符串通过哈希函数生成一个数字，然后除以主切片的数量得到一个余数(remainder)，余数的范围永远是0到number_of_primary_shards - 1，这个数字就是特定文档所在的分片。
这也解释了为什么主切片的数量只能在创建索引时定义且不能修改：如果主切片的数量在未来改变了，所有先前的路由值就失效了，文档也就永远找不到了。
所有的文档API（get、index、delete、bulk、update、mget）都接收一个routing参数，它用来自定义文档到分片的映射。自定义路由值可以确保所有相关文档.比如用户的文章,按照用户账号路由,就可以实现属于同一用户的文档被保存在同一分片上。

分片与副本交互

新建、索引和删除请求都是写(write)操作，它们必须在主分片上成功完成才能复制到相关的复制分片上,下面我们罗列在主分片和复制分片上成功新建、索引或删除一个文档必要的顺序步骤：
1、客户端给Node 1发送新建、索引或删除请求。
2、节点使用文档的_id确定文档属于分片0。它转发请求到Node 3，分片0位于这个节点上。
3、Node 3在主分片上执行请求，如果成功，它转发请求到相应的位于Node 1和Node 2的复制节点上。当所有的复制节点报告成功，Node 3报告成功到请求的节点，请求的节点再报告给客户端。
客户端接收到成功响应的时候，文档的修改已经被应用于主分片和所有的复制分片。你的修改生效了

查看分片状态

root@c2dbf1f9da5d:/# curl -X GET ‘http://localhost:9200/_cluster/health?pretty‘
{
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "status" : "yellow",
  "timed_out" : false,
  "number_of_nodes" : 1,
  "number_of_data_nodes" : 1,
  "active_primary_shards" : 931,
  "active_shards" : 931,
  "relocating_shards" : 0,
  "initializing_shards" : 0,
  "unassigned_shards" : 930,
  "delayed_unassigned_shards" : 0,
  "number_of_pending_tasks" : 0,
  "number_of_in_flight_fetch" : 0,
  "task_max_waiting_in_queue_millis" : 0,
  "active_shards_percent_as_number" : 50.02686727565825
}

这里解释一下为什么集群状态为yellow
由于我们是单节点部署elasticsearch，而默认的分片副本数目配置为1，而相同的分片不能在一个节点上，所以就存在副本分片指定不明确的问题，所以显示为yellow，我们可以通过在elasticsearch集群上添加一个节点来解决问题，如果你不想这么做，你可以删除那些指定不明确的副本分片（当然这不是一个好办法）但是作为测试和解决办法还是可以尝试的，下面我们试一下删除副本分片的办法

解决办法

root@c2dbf1f9da5d:/# curl -XPUT "http://localhost:9200/_settings" -d‘ {  "number_of_replicas" : 0 } ‘
{"acknowledged":true}

这个时候再次查看集群的状态状态变成了green

root@c2dbf1f9da5d:/# curl -X GET ‘http://localhost:9200/_cluster/health?pretty‘
{
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "status" : "green",
  "timed_out" : false,
  "number_of_nodes" : 1,
  "number_of_data_nodes" : 1,
  "active_primary_shards" : 931,
  "active_shards" : 931,
  "relocating_shards" : 0,
  "initializing_shards" : 0,
  "unassigned_shards" : 0,
  "delayed_unassigned_shards" : 0,
  "number_of_pending_tasks" : 0,
  "number_of_in_flight_fetch" : 0,
  "task_max_waiting_in_queue_millis" : 0,
  "active_shards_percent_as_number" : 100.0
}

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elasticsearch集群的一些概念

集群与节点

节点(node)是你运行的Elasticsearch实例。一个集群(cluster)是一组具有相同cluster.name的节点集合，他们协同工作，共享数据并提供故障转移和扩展功能，当有新的节点加入或者删除节点，集群就会感知到并平衡数据。集群中一个节点会被选举为主节点(master),它用来管理集群中的一些变更，例如新建或删除索引、增加或移除节点等;当然一个节点也可以组成一个集群。

节点通信

我们能够与集群中的任何节点通信，包括主节点。任何一个节点互相知道文档存在于哪个节点上，它们可以转发请求到我们需要数据所在的节点上。我们通信的节点负责收集各节点返回的数据，最后一起返回给客户端。这一切都由Elasticsearch透明的管理。

集群生态

1.同集群中节点之间可以扩容缩容,
2.主分片的数量会在其索引创建完成后修正，但是副本分片的数量会随时变化。
3.相同的分片不会放在同一个节点上.

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索引的unssigned问题

这里的unssigned就是未分配副本分片的问题，在我们执行删除副本分片是这个问题就没了

root@c2dbf1f9da5d:/# curl -XPUT "http://localhost:9200/_settings" -d‘ {  "number_of_replicas" : 0 } ‘
{"acknowledged":true}