首页 > 代码库 > Mongodb地理空间索引

Mongodb地理空间索引

2024-07-14 06:38:28   226人阅读

1. LBS地理空间索引


关于LBS相关项目，一般存储每一个地点的经纬度的坐标， 假设要查询附近的场所，则须要建立索引来提升查询效率。
Mongodb专门针对这样的查询建立了地理空间索引。
2d和2dsphere索引。

2. 创建索引


建立places集合，来存放地点，
loc字段用来存放地区数据GeoJSON Point。
db.places.insert(
   {
      loc : { type: "Point", coordinates: [ -73.97, 40.77 ] },
      name: "Central Park",
      category : "Parks"
   }
)

db.places.insert(
   {
      loc : { type: "Point", coordinates: [ -73.88, 40.78 ] },
      name: "La Guardia Airport",
      category : "Airport"
   }
)
建立索引
db.places.ensureIndex( { loc : "2dsphere" } )
參数不是1或-1，为2dsphere。
还能够建立组合索引。
db.places.ensureIndex( { loc : "2dsphere" , category : -1, name: 1 } )

3. 查询


$geometry表示查询的几何图片.

3.1 查询多边形范围的值


type表示类型：polygon 多边形
db.places.find( { loc :
                  { $geoWithin :
                    { $geometry :
                      { type : "Polygon" ,
                        coordinates : [ [
                                          [ 0 , 0 ] ,
                                          [ 3 , 6 ] ,
                                          [ 6 , 1 ] ,
                                          [ 0 , 0 ]
                                        ] ]
                } } } } )

3.2 查询附近的值


使用$near来查询附近的地点。
 db.places.find( { loc :
                         { $near :
                           { $geometry :
                              { type : "Point" ,
                                coordinates : [ <longitude> , <latitude> ] } ,
                             $maxDistance : <distance in meters>
                      } } } )

3.3 查询圆形内的值


查询圆时，须要指定圆心， 半径。
db.places.find( { loc :
                  { $geoWithin :
                    { $centerSphere :
                       [ [ -88 , 30 ] , 10 ]
                } } } )
[-88, 30] 为经纬度，  10为半径。

地址：http://blog.csdn.net/yonggang7/article/details/28109463

Mongodb地理空间索引


联系
我们