尊重源码：http://blog.csdn.net/yuanzeyao/article/details/38355719

作为一名Android开发人员，相信大家对图片OOM的问题已经耳熟能详了，关于图片缓存和解决OOM的开源项目也是相当的多，被大家熟知的就是Universal_image_loader和Volley了，Volley在前面的文章中已经有介绍。Universal_image_loader在图片缓存功能方面应该算功能最强的，但是感觉很多功能用不上，所以在项目中我一般不太喜欢使用Universal_image_loader（因为本身自己的App源码非常多，加入这些开源库就就更大了，容易出现无法编译的问题，因为Android貌似对一个应用中的方法个数好像有限制，貌似是655**个吧，具体多少我也记不清）。

关于处理图片缓存上，我接触的两个播放器项目中，使用的都是BitmapFun,BitmapFun 是Google为Android开发提供了一个培训教程，既然是Google提供的，那么我觉得作为一名合格的Android开发人员很有必要学习学习，而且BitmapFun非常简单，基本可以满足我们项目中对于图片缓存处理需求了。

对于开源项目的学习，我通常很少在应用层面来学习的，因为如何使用一个开源项目的相关博客已经相当多了，而且写得都非常详细，对于大多数开源项目它都是自带sample的，所以如果想学习如何使用某个开源项目，好好研究sample就行了，但是我始终认为，熟悉经典开源项目源码才是王道。好了废话不多说，我们开始学习BitmapFun源码吧。

1、BitmapFun结构
BitmapFun和其他开源库的结构稍有不同，因为它仅仅是Google的培训教程，所以BitmapFun和它的sample放在了一个工程里面，结构图如下：上面部分是BitmapFun的应用，下面部分是BitmapFun的源码。

2、相关类介绍
在BitmapFun中最重要的一个类就是ImageFetcher,请求图片主要就是调用loadImage方法，但是这个类是继承ImageResizer,而ImageResizser是继承ImageWorker,所以我们就从ImageWorker开始学习吧

ImageWorker.java
/**
	这个类用来封装一次图片的加载过程，包括使用从缓存中加载
 */
public abstract class ImageWorker {
    private static final String TAG = "ImageWorker";
	//这个变量用于动画效果，没有实际意义
    private static final int FADE_IN_TIME = 200;
	//缓存，包括磁盘缓存和内存缓存
    private ImageCache mImageCache;
	//创建缓存需要的参数
    private ImageCache.ImageCacheParams mImageCacheParams;
	//加载过程中，ImageView显示的图片
    private Bitmap mLoadingBitmap;
	//是否使用渐变效果
    private boolean mFadeInBitmap = true;
	//是否提前退出任务，如果true,那么图片请求回来后是不会显示出来的
    private boolean mExitTasksEarly = false;
	//是否暂停任务
    protected boolean mPauseWork = false;
    private final Object mPauseWorkLock = new Object();

    protected Resources mResources;

    private static final int MESSAGE_CLEAR = 0;
    private static final int MESSAGE_INIT_DISK_CACHE = 1;
    private static final int MESSAGE_FLUSH = 2;
    private static final int MESSAGE_CLOSE = 3;

    protected ImageWorker(Context context) {
        mResources = context.getResources();
    }

    /**
     * 请求一张图片的接口
     * @param 图片url
     * @param 要显示这种图片的ImageView
     */
    public void loadImage(Object data, ImageView imageView) {
        if (data =http://www.mamicode.com/= null) {>
	分析完ImageWorker之后，我们发现在ImageWorker中已经提供了获取网络图片的方法loadImage,当我调用了此方法后，首先会试图从内存缓存获取图片，如果获取成功，直接返回，如果没有获取成功，则启动一个BitmapWorkerTask，使用异步线程获取图片，在异步线程中，首先到磁盘中获取，如果磁盘没有获取，最后才从网络获取，我们发现在BitmapWorkerTask中是通过调用processBitmap方法完成图片获取的，但是这个方法是一个抽象方法，需要子类去实现，那我们到它的子类ImageResizer中

@Override
    protected Bitmap processBitmap(Object data) {
        return processBitmap(Integer.parseInt(String.valueOf(data)));
    }

它调用的是另外一个重载的processBitmap方法，我们看看另外一个方法吧
private Bitmap processBitmap(int resId) {
        if (BuildConfig.DEBUG) {
            Log.d(TAG, "processBitmap - " + resId);
        }
        return decodeSampledBitmapFromResource(mResources, resId, mImageWidth,
                mImageHeight, getImageCache());
    }

	我们发现这个方法仅仅是用来加载本地图片的，那它是如何实现网络图片的加载的呢，如果你把ImageResizer源码通读一边，你会发现ImageResizer这个类的主要功能如下：
	1、设置显示图片的sizse
	2、从磁盘缓存中加载图片
	
	所以从网络加载图片根本不是这个类的功能，聪明的同学马上就应该想到了ImageFetcher这个类，对！，我们就直接看看ImageFetcher这个类吧
private Bitmap processBitmap(String data) {

        final String key = ImageCache.hashKeyForDisk(data);
        FileDescriptor fileDescriptor = null;
        FileInputStream fileInputStream = null;
        DiskLruCache.Snapshot snapshot;
		//检查mHttpDiskCache是否已经初始化，这里一定要注意，mHttpDiskCache这个磁盘缓存是在ImageFetcher调用addImageCache时初始化的，如果你没有调用addImageCache
		//那么这里就会阻塞，从而无法获取图片，具体情况还请大家自己分析代码吧
        synchronized (mHttpDiskCacheLock) {
            // Wait for disk cache to initialize
            while (mHttpDiskCacheStarting) {
                try {
                    mHttpDiskCacheLock.wait();
                } catch (InterruptedException e) {}
            }
			//下面这段代码就是从mHttpDiskCache里面写入图片
            if (mHttpDiskCache != null) {
                try {
                    snapshot = mHttpDiskCache.get(key);
                    if (snapshot == null) {
                        if (BuildConfig.DEBUG) {
                            Log.d(TAG, "processBitmap, not found in http cache, downloading...");
                        }
                        DiskLruCache.Editor editor = mHttpDiskCache.edit(key);
                        if (editor != null) {
							//下载图片逻辑在这里
                            if (downloadUrlToStream(data,
                                    editor.newOutputStream(DISK_CACHE_INDEX))) {
                                editor.commit();
                            } else {
                                editor.abort();
                            }
                        }
                        snapshot = mHttpDiskCache.get(key);
                    }
                    if (snapshot != null) {
                        fileInputStream =
                                (FileInputStream) snapshot.getInputStream(DISK_CACHE_INDEX);
                        fileDescriptor = fileInputStream.getFD();
                    }
                } catch (IOException e) {
                    Log.e(TAG, "processBitmap - " + e);
                } catch (IllegalStateException e) {
                    Log.e(TAG, "processBitmap - " + e);
                } finally {
                    if (fileDescriptor == null && fileInputStream != null) {
                        try {
                            fileInputStream.close();
                        } catch (IOException e) {}
                    }
                }
            }
        }

        Bitmap bitmap = null;
        if (fileDescriptor != null) {
			//调用ImageResizer中的方法来将mHttpDiskCache中的缓存生成指定大小的图片
            bitmap = decodeSampledBitmapFromDescriptor(fileDescriptor, mImageWidth,
                    mImageHeight, getImageCache());
        }
        if (fileInputStream != null) {
            try {
                fileInputStream.close();
            } catch (IOException e) {}
        }
        return bitmap;
    }



    /**
     * 从网络通过HttpURLConnection下载图片，并写入到磁盘缓存
     *
     * @param urlString The URL to fetch
     * @return true if successful, false otherwise
     */
    public boolean downloadUrlToStream(String urlString, OutputStream outputStream) {
        disableConnectionReuseIfNecessary();
        HttpURLConnection urlConnection = null;
        BufferedOutputStream out = null;
        BufferedInputStream in = null;

        try {
            final URL url = new URL(urlString);
            urlConnection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
            in = new BufferedInputStream(urlConnection.getInputStream(), IO_BUFFER_SIZE);
            out = new BufferedOutputStream(outputStream, IO_BUFFER_SIZE);

            int b;
            while ((b = in.read()) != -1) {
                out.write(b);
            }
            return true;
        } catch (final IOException e) {
            Log.e(TAG, "Error in downloadBitmap - " + e);
        } finally {
            if (urlConnection != null) {
                urlConnection.disconnect();
            }
            try {
                if (out != null) {
                    out.close();
                }
                if (in != null) {
                    in.close();
                }
            } catch (final IOException e) {}
        }
        return false;
    }

	好了，对于Bitmapfun的整个代码逻辑我就简单的分析到这里吧，其实了解了Bitmapfun的代码逻辑后，我们完全可以对其进行优化，我在这里仅仅提出一点可以优化的地方，优化的方法就交给大家完成吧

	比如BitmapWorkerTask在获取图片的时候先是读取磁盘缓存，然后从网络获取，也就是说如果读取本地和读取网络图片时在同一条线程中完成的，这个时候就有可能出现一个问题，本地图片存在却无法加载出来：例如：在网络条件不好的情况下，前面的五个图片请求刚好用完了所有的线程，由于网络条件不好，一直没有返回，而第六个图片刚好有缓存，那么它是无法加载出来的，因为没有线程了，所以解决方案就是学习Volley（我前面的文章对于Volley已经介绍了）中的解决方案，让一条线程专门处理本地图片，其他线程用于处理网络图片。

	就写到这里吧，如果大家有什么没看明白或者我写错了的，欢迎留言.....